基于RK3588/算能BM1684 AI盒子:综合视频智能AI分析系统建设方案(三)安全帽、睡岗检测、电瓶车、吸烟场景

      1. 安全帽反光衣检测算法
        1. 功能说明

安全帽反光衣检测是指在监控场景中预先设定监测区域,在区域内人员没有穿戴安全帽反光衣的现象,及时触发告警。检测目标在1080p图像中的分辨率大小不小于30*30像素。

        1. 推荐场景

场景要求:可室内外使用,避免阳光直射或逆光等情况;夜间仅支持全彩图像,若相机不支持全彩模式请使用白光灯补光。

目标距离要求:可在正常3米立杆高度对3米以外的事件进行检测。

目标像素要求:检测目标在1080P图像中的分辨率应大于等于30*30像素。

召回率:95%

      1. 电瓶车检测算法
        1. 功能说明

电瓶车检测算法基于人工智能视觉分析技术,自动识别视频图像中是否有电瓶车进入,若检测到电瓶车则在画面中报警。

        1. 推荐场景

场景要求:可室内外使用,避免阳光直射或逆光等情况;夜间仅支持全彩图像,若相机不支持全彩模式请使用白光灯补光。

目标距离要求:可在正常3米立杆高度对3米以外的事件进行检测。

目标像素要求:检测目标在1080P图像中的分辨率应大于等于30*30像素,电瓶车遮挡不超过30%。

可支持检测二轮、三轮、四轮等电瓶车

召回率:90%

      1. 人员跌倒检测算法
        1. 功能说明

人员跌倒检测是指在监控场景中预先设定监测区域,当监测区域内发现人员跌倒行为时触发告警。检测目标在1080p图像中的分辨率大小不小于30*30像素。

        1. 推荐场景

场景要求:可室内外使用,避免阳光直射或逆光等情况;夜间仅支持全彩图像,若相机不支持全彩模式请使用白光灯补光。

目标距离要求:可在正常3米立杆高度对3米以外的事件进行检测。

目标像素要求:检测目标在1080P图像中的分辨率应大于等于30*30像素。

召回率:90%

      1. 人员吸烟检测算法
        1. 功能说明

人员吸烟检测是指在监控场景中预先设定监测区域,当监测区域内发现人员有吸烟行为时触发告警。检测目标在1080p图像中的分辨率大小不小于30*30像素。

        1. 推荐场景

场景要求:可室内外使用,避免阳光直射或逆光等情况;夜间仅支持全彩图像,若相机不支持全彩模式请使用白光灯补光。

目标距离要求:可在正常3米立杆高度对3米以外的事件进行检测。

目标像素要求:检测目标在1080P图像中的分辨率应大于等于30*30像素。

召回率:90%

      1. 行人结构化检测(人脸识别)算法
        1. 功能说明

行人结构化检测(人脸识别)算法是指在监控场景中预先设定监测区域,当监测区域内发现非白名单库人员时触发告警。检测目标在1080p图像中的分辨率大小不小于30*30像素。

        1. 推荐场景

场景要求:可室内外使用,避免阳光直射或逆光等情况;夜间仅支持全彩图像,若相机不支持全彩模式请使用白光灯补光。

目标距离要求:可在正常3米立杆高度对3米以外的事件进行检测。

目标像素要求:检测目标在1080P图像中的分辨率应大于等于30*30像素。

      1. 人员离岗睡岗检测算法
        1. 功能说明

人员离岗睡岗检测是指在监控场景中预先设定监测区域,当监测区域内发现人员离岗睡岗时触发告警。检测目标在1080p图像中的分辨率大小不小于30*30像素。离岗睡岗时间阈值可自定义。

        1. 推荐场景

场景要求:可室内外使用,避免阳光直射或逆光等情况;夜间仅支持全彩图像,若相机不支持全彩模式请使用白光灯补光。

目标距离要求:可在正常3米立杆高度对3米以外的事件进行检测。

目标像素要求:检测目标在1080P图像中的分辨率应大于等于30*30像素。

召回率:90%

相关推荐
坠金3 分钟前
神经网络的常用layer
人工智能·深度学习·神经网络
jun77889519 分钟前
NLP自然语言处理中的Attention机制原理揭秘
人工智能·自然语言处理
长命百岁️20 分钟前
【想法】NLP的基石-Word Embedding
人工智能·自然语言处理·embedding
Zilliz Planet22 分钟前
GenAI 生态系统现状:不止大语言模型和向量数据库
数据库·人工智能·语言模型·自然语言处理
余~1853816280023 分钟前
矩阵系统源码搭建,OEM贴牌技术
网络·人工智能·线性代数·算法·矩阵
健忘的派大星1 小时前
什么是RAG,有哪些RAG引擎?看完这一篇你就知道了!!
人工智能·ai·语言模型·langchain·llm·agi·rag
weixin_466202781 小时前
第29周:实现mnist手写数字识别(Tensorflow实战第一周)
人工智能·python·tensorflow
安科瑞武陈燕WX172696036551 小时前
智慧用电监控装置:引领0.4kV安全用电新时代
大数据·人工智能·安全
梓羽玩Python1 小时前
推荐一款基于快手Kolors模型开发的虚拟试衣浏览器插件!妥妥的安排上!
人工智能·python·github
云空2 小时前
《基于 Excel 和 CSV 文件数据的迁移学习应用》
人工智能·excel·迁移学习