基于neo4j的旅游知识图谱维护与问答系统

你还在为毕业设计发愁吗?试试这个基于Neo4j的旅游知识图谱维护与问答系统吧!这套系统不仅功能强大,而且几乎涵盖了你需要的一切,完美助力你的毕业项目!

系统介绍

该系统是专门针对旅游景点信息的知识图谱工具,提供了可视化的图谱展示及多种交互功能。你不仅可以增删改查图谱中的各类节点和关系,还能通过语音识别与自然语言进行智能问答。适合希望深入了解知识图谱技术的同学,尤其是计算机相关专业的学生做毕业设计!

核心功能

  1. 用户登录与注册:支持完整的用户系统,既能注册新用户,也能进行身份验证。

  2. 知识图谱展示:登录后,系统会默认展示一个预设的旅游景点知识图谱,图谱是动态的,用户可以根据需求查询三元组(开始节点、关系、结束节点)进行交互,还可以自定义图谱的显示规模。

  3. 节点与关系管理:用户能够自由创建、修改和删除知识图谱中的节点和关系。管理员还能为图谱内的景点建立新的关联,简直是探索图谱的"自由编辑器"!

  4. 智能推荐与问答:通过自然语言输入即可查询知识图谱,每次提问系统会记录关键词,并依据频次智能推荐景点,助你轻松获取所需信息。

  5. 语音识别:无需繁琐打字!系统嵌入了百度的语音识别接口,准确率高,让你体验最前沿的人机交互。

技术架构

  • 后端:该系统基于Django框架,图谱存储使用了Neo4j数据库,查询框架为Py2neo(仅支持4.4版Neo4j),同时有关系型数据库SQLite作为辅助。

  • 前端:知识图谱展示基于Echarts,可以动态地将图谱进行可视化处理,十分适合想把技术直观呈现出来的设计需求。

  • 问答系统:采用了jieba分词和模板匹配方法,能够将自然语言问题转换为数据库查询语句,精准返回所需信息。

学习价值

无论是知识图谱的基本应用、还是复杂的关系查询和语音识别技术,这套项目都能带给你极高的学习与实践价值。在毕业项目中,这样的系统不仅内容丰富,技术覆盖面广,而且还能给导师带来耳目一新的体验!

赶紧试试吧,适合希望脱颖而出的你!




相关推荐
小鸡吃米…1 小时前
机器学习中的代价函数
人工智能·python·机器学习
Li emily2 小时前
如何通过外汇API平台快速实现实时数据接入?
开发语言·python·api·fastapi·美股
m0_561359672 小时前
掌握Python魔法方法(Magic Methods)
jvm·数据库·python
Ulyanov2 小时前
顶层设计——单脉冲雷达仿真器的灵魂蓝图
python·算法·pyside·仿真系统·单脉冲
小陈phd3 小时前
混合知识库搭建:本地Docker部署Neo4j图数据库与Milvus向量库
数据库·docker·neo4j
2401_838472513 小时前
使用Python进行图像识别:CNN卷积神经网络实战
jvm·数据库·python
CoLiuRs3 小时前
语义搜索系统原理与实现
redis·python·向量·es
zhihuaba3 小时前
使用PyTorch构建你的第一个神经网络
jvm·数据库·python
u0109272713 小时前
Python Web爬虫入门:使用Requests和BeautifulSoup
jvm·数据库·python
Stream_Silver4 小时前
【Agent学习笔记3:使用Python开发简单MCP服务】
笔记·python