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章节内容
上节我们完成了如下的内容：
- ELK 日志分析配置环境
- Nginx、Elastic、ZK、Kafka 等等
Filebeat
官方地址
Filebeat主要为了解决Logstash工具是消耗资源比较严重的问题，因为Logstash是Java语言编写的，需要启动一个虚拟机。官方为了优化这个问题推出了一些轻量级的采集工具，Beats系列，其中比较广泛使用的是Filebeat。
shell
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/7.3/index.html对比区别
- Logstash是运行在Java虚拟机上的，启动一个Logstash需要消耗500M的内存（所以启动特别慢），而Filebeat只需要10M左右
- 常用的ELK日志采集中，大部分的做法就是将所有节点的日志内容通过Filebeat发送到Kafka集群，Logstash消费Kafka，再根据配置文件进行过滤，然后将过滤的文件输出到Elasticsearch中，再到Kibana去展示。
项目安装
目前我选择在 h121 节点上，你可以按照自己的情况来安装。
shell
cd /opt/software
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.3.0-linux-x86_64.tar.gz结果如下图所示：
解压配置
shell
tar -zxvf filebeat-7.3.0-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-7.3.0-linux-x86_64 ../servers
cd ../servers对应的内容如下图所示：
修改配置文件如下：
shell
cd /opt/servers/filebeat-7.3.0-linux-x86_64
vim filebeat.yml当前文件内容如下所示：
input部分
修改为如下的内容 filebeat.inputs 部分的内容：
shell
- type: log
# Change to true to enable this input configuration.
enabled: true
# Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
paths:
- /opt/wzk/logs/access.log
#- c:\programdata\elasticsearch\logs\*
# Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are
# matching any regular expression from the list.
#exclude_lines: ['^DBG']
# Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are
# matching any regular expression from the list.
#include_lines: ['^ERR', '^WARN']
# Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that
# are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.
#exclude_files: ['.gz$']
# Optional additional fields. These fields can be freely picked
# to add additional information to the crawled log files for filtering
fields:
app: www
type: nginx-access
fields_under_root: true
### Multiline options修改的截图如下：
output部分
shell
output.kafka:
hosts: ["h121.wzk.icu:9092"]
topic: "nginx_access_log"对应的截图如下所示：
启动服务
shell
cd /opt/servers/filebeat-7.3.0-linux-x86_64
./filebeat -e -c filebeat.yml如果你在这里遇到了 runtime-cgo-pthread-create-failed-operation-not-permitted 的错误，那你可以尝试将 FileBeat 的版本进行提升，我这里就遇到了，所以后续进行版本提升
遇到错误 runtime-cgo-pthread-create-failed-operation-not-permitted
如果你没有遇到，直接跳过！
我这里版本一点点的往上尝试，大致猜测是操作系统的版本可能新一些，所以原来的Go的库无法支持新的操作系统了（猜测的）。
这里我测试到 7.17 的版本就好了：
shell
cd /opt/software
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz根据刚才的操作，我已经配置好了路劲等内容，且修改了 filebeat.yml 的配置文件内容
进行启动测试：
shell
cd /opt/servers/filebeat-7.17.0-linux-x86_64
./filebeat -e -c filebeat.yml顺利启动，启动结果如下图：
测试数据
启动一切正常之后，我们在Nginx刷新几次，来生成一些数据出来。
查看消费
shell
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server h121.wzk.icu:9092 --topic nginx_access_log --
from-beginning可以看到数据已经来了：
我们进行一下JSON的格式化操作：
json
{
"@timestamp": "2024-08-19T08:14:52.073Z",
"@metadata": {
"beat": "filebeat",
"type": "_doc",
"version": "7.17.0"
},
"cloud": {
"availability_zone": "cn-north-1b",
"service": {
"name": "ECS"
},
"provider": "huawei",
"instance": {
"id": "ccf8173b-3e47-468e-be8a-5ea3a03c76e0"
},
"region": "cn-north-1"
},
"log": {
"offset": 2034,
"file": {
"path": "/opt/wzk/logs/access.log"
}
},
"message": "{ \"@timestamp\": \"2024-08-19T16:14:46+08:00\", \"remote_addr\": \"223.80.101.21\", \"remote_user\": \"-\", \"body_bytes_sent\": \"0\", \"request_time\": \"0.000\", \"status\": \"304\", \"request_uri\": \"/\", \"request_method\": \"GET\", \"http_referrer\": \"-\", \"http_x_forwarded_for\": \"-\", \"http_user_agent\": \"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36\"}",
"fields": {
"app": "www",
"type": "nginx-access"
},
"input": {
"type": "log"
},
"agent": {
"hostname": "h121.wzk.icu",
"ephemeral_id": "ebc9ac86-db92-4bb1-a631-e6a868393270",
"id": "da3cc603-7d17-4b4a-ac3b-6b557805a2e2",
"name": "h121.wzk.icu",
"type": "filebeat",
"version": "7.17.0"
},
"ecs": {
"version": "1.12.0"
},
"host": {
"name": "h121.wzk.icu",
"mac": ["fa:16:3e:6b:c3:30"],
"hostname": "h121.wzk.icu",
"architecture": "x86_64",
"os": {
"codename": "jammy",
"type": "linux",
"platform": "ubuntu",
"version": "22.04.3 LTS (Jammy Jellyfish)",
"family": "debian",
"name": "Ubuntu",
"kernel": "5.15.0-92-generic"
},
"id": "42ed7c7740bf4c19a180c6b736d11bbf",
"containerized": false,
"ip": ["192.168.0.109", "fe80::f816:3eff:fe6b:c330"]
}
}Logstash
官方文档
Logstash用来读取Kafka中的数据
shell
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/7.3/plugins-inputs-kafka.html编写配置
shell
cd /opt/servers/logstash-7.3.0/config
vim logstash_kafka_es.conf修改如下的配置如何：
shell
input {
kafka {
bootstrap_servers => "h121.wzk.icu:9092"
topics => ["nginx_access_log"]
codec => "json"
}
}
filter {
if [app] == "www" {
if [type] == "nginx-access" {
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
geoip {
source => "remote_addr"
target => "geoip"
database => "/opt/wzk/GeoLite2-City.mmdb"
add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}"]
add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}"]
}
mutate {
convert => ["[geoip][coordinates]", "float"]
}
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://h121.wzk.icu:9200"]
index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}下载依赖
我们看到这里用了一个 GeoLite2-City.mmdb，我们需要下载GeoLite2-City.mmdb：
shell
https://github.com/P3TERX/GeoLite.mmdb?tab=readme-ov-file这里我直接下载：
shell
cd /opt/wzk/
wget https://git.io/GeoLite2-City.mmdb下载过程如下图所示：
测试服务
shell
cd /opt/servers/logstash-7.3.0
bin/logstash -f /opt/servers/logstash-7.3.0/config/logstash_kafka_es.conf -t运行的结果如下图所示：
启动服务
shell
cd /opt/servers/logstash-7.3.0
bin/logstash -f /opt/servers/logstash-7.3.0/config/logstash_kafka_es.conf启动之后结果如下图：
Kafa对应的日志部分：
测试数据
我们刷新Nginx的页面，提供一些数据出来。
我们可以看到 Logstash 的控制台输出了对应的内容：
