基于neo4j的新冠治疗和新冠患者轨迹的知识图谱问答系统

毕业设计还在苦恼选题?想做一个兼具前沿性和实用性的技术项目?了解下这款基于Neo4j的新冠治疗和患者轨迹的知识图谱问答系统吧!

系统可以实现两大功能模块:新冠医疗信息患者活动轨迹的展示与问答。通过图谱技术,你可以轻松构建和展示复杂的知识结构,并在其中进行智能问答,为用户提供非常直观且有价值的结果展示。

核心亮点:

  1. 图数据库与关系型数据库的高效结合:系统使用了Neo4j数据库来存储图谱结构,并通过Django框架与SQL数据库(默认SQLite,也可换成MySQL)无缝连接,实现高效的数据存储和展示。

  2. 完备的用户管理体系:依托Django框架,系统具有完善的用户管理模块,包括注册、登录、退出等功能。而所有用户信息都存储于关系型数据库中,系统安全性和易用性都得到了保障。

  3. 可视化图谱展示:我们通过Echarts库将数据以可视化的方式呈现,包括患者活动轨迹和新冠医疗图谱。你可以实际查看患者的活动路径、新冠病毒如何影响患者或查询相关的医疗方案。

  4. 基于自然语言的图谱问答:通过集成结巴分词和Neo4j的Match功能,用户可以通过自然语言查询复杂的图谱关系,例如一个问题 "病人的最近活动轨迹是什么?" 系统会通过分词,提取关键词,并给出对应结果。

  5. 简易扩展和维护:系统给开发者留下了很多可扩展优化的接口,你可以根据自己的需要,增加新的节点数据结构,修改前端展示的样式,或引入新的技术栈,方便同学们拓展成个性化功能。

应用场景:

无论你是软件工程、计算机专业的学生,还是对知识图谱技术感兴趣的开发者,这个项目非常适合用于毕业设计!不仅紧扣当代热点问题------新冠疫情,还结合了前沿技术,让你的作品更具深度和实际价值。

有没有心动?想试试更多高阶操作,赶紧下载后动手实践吧~














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