SCI一区级 | Matlab实现SSA-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测

目录

效果一览





基本介绍

1.基于SSA-TCN-LSTM-Attention麻雀搜索算法优化时间卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测,要求Matlab2023版以上,自注意力机制,一键单头注意力机制替换成多头注意力机制;

2.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测;

3.data为数据集,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹;

4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价;

5.优化学习率,神经元个数,注意力机制的键值, 正则化参数。

程序设计

  • 完整程序私信博主回复Matlab实现SSA-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测
matlab 复制代码
%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行

%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);

P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);

%%  数据归一化
[P_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
P_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);

[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);

%%  数据平铺
P_train =  double(reshape(P_train, f_, 1, 1, M));
P_test  =  double(reshape(P_test , f_, 1, 1, N));

t_train = t_train';
t_test  = t_test' ;

%%  数据格式转换
for i = 1 : M
    p_train{i, 1} = P_train(:, :, 1, i);
end

for i = 1 : N
    p_test{i, 1}  = P_test( :, :, 1, i);
end

 
%%  参数设置
options = trainingOptions('adam', ...      % Adam 梯度下降算法
    'MaxEpochs', 100, ...                  % 最大训练次数 
    'InitialLearnRate', 0.01, ...          % 初始学习率为0.01
    'LearnRateSchedule', 'piecewise', ...  % 学习率下降
    'LearnRateDropFactor', 0.1, ...        % 学习率下降因子 0.1
    'LearnRateDropPeriod', 70, ...         % 经过训练后 学习率为 0.01*0.1
    'Shuffle', 'every-epoch', ...          % 每次训练打乱数据集
    'Verbose', 1);

参考资料

1\] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/135536086?spm=1001.2014.3001.5502 \[2\] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/137166860?spm=1001.2014.3001.5502 \[3\] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/132372151

相关推荐
studyer_domi3 分钟前
Matlab 复合模糊PID
开发语言·matlab
Ai工具分享15 分钟前
6 种AI实用的方法,快速修复模糊照片
人工智能
dundunmm18 分钟前
【每天一个知识点】如何解决大模型幻觉(hallucination)问题?
人工智能·数据挖掘·大模型
勤奋的小懒猪21 分钟前
Halcon应用:相机标定之应用
图像处理·人工智能·计算机视觉
白熊18821 分钟前
【计算机视觉】CV实战项目- 深度解析FaceAI:一款全能的人脸检测与图像处理工具库
图像处理·人工智能·计算机视觉
量子位35 分钟前
实测免费 DeepResearch!轻量版深夜上线,基于 o4-mini,速度更快 / 重视脉络梳理
人工智能·openai
nenchoumi311938 分钟前
VLA 论文精读(十八)π0.5: a Vision-Language-Action Model with Open-World Generalization
论文阅读·人工智能·深度学习·语言模型·vla
云天徽上40 分钟前
【数据可视化-30】Netflix电影和电视节目数据集可视化分析
人工智能·机器学习·信息可视化·数据挖掘
MerlinTheMagic1 小时前
Spring AI 核心概念
java·人工智能·spring
字节跳动技术团队1 小时前
MySQL 遇到 AI:字节跳动开源 MySQL 虚拟索引 VIDEX
人工智能