ElasticSearch备考 -- Index shrink

一、题目

索引task包括5个分片一个副本,对索引执行shrink压缩操作,压缩后索引为1主分片,索引名称为task-new

二、思考

在执行shrink前必须满足三个前置条件

  • The index must be read-only.
  • A copy of every shard in the index must reside on the same node.
  • The index must have a green health status

三、解题

Step 1、初始化索引task

bash 复制代码
# DELETE task
PUT task
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 1,
    "number_of_shards": 5
  }
}

POST task/_bulk
{"create":{"_id":1}}
{"a":"key","b":"mom","c":"mom","d":1}
{"create":{"_id":2}}
{"a":"key","b":"cake mix","c":"mom","d":2}
{"create":{"_id":3}}
{"a":"key","b":"mom","c":"cake mix","d":3}
{"create":{"_id":4}}
{"a":"cake mix","b":"mom","c":"mom","d":4}

通过head插件我们对初始化的索引观察一下,5个分片,分配在三个节点,并且有一个副本

Step 2、修改索引准备压缩

  • index.number_of_replicas 设置副本数为0
  • index.routing.allocation.require._name 指定索引分片重新路由到节点名称
  • index.blocks.write 设置为只读索引
bash 复制代码
PUT /task/_settings
{
  "settings": {
    "index.number_of_replicas": 0,                                
    "index.routing.allocation.require._name": "node-1",
    "index.blocks.write":true
  }
}

通过以上操作可以满足的压缩的三个必要条件,通过head插件可以看到,已经没有了副本,并且5个分片已经重新路由到了node1节点

Step 3、执行压缩

请求路径上_shrink前后分别为压缩前索引名称和压缩后的新索引名称

通过Setting指定压缩参数

  • "index.number_of_replicas": 1,
  • "index.number_of_shards": 1,
  • "index.codec": "best_compression" 指定压缩方式
bash 复制代码
POST /task/_shrink/task_shrink
{
  "settings": {
    "index.number_of_replicas": 1,
    "index.number_of_shards": 1, 
    "index.codec": "best_compression" 
  },
  "aliases": {
    "task_new": {}
  }
}

四、总结

压缩前必须满足三个条件,三个条件必须同时满足

  • 索引必须是只读状态
  • 不能有副本,并将待压缩分片重新分配到一个节点
  • 索引的状态必须是green

参考资料

送一波福利:

福利一

有需要内推JD的同学,可以私信或留言,我帮您内推,流程快!!!

有需要内推JD的同学,可以私信或留言,我帮您内推,流程快!!!

有需要内推JD的同学,可以私信或留言,我帮您内推,流程快!!!

福利二

福利三

相关推荐
慕诗客1 小时前
repo管理多仓库
大数据·elasticsearch·搜索引擎
yaoyouzhong4 小时前
MySQL 批量插入详解:快速提升大数据导入效率的实战方法
大数据·数据库·mysql
云栖梦泽5 小时前
AI安全合规与治理:行业发展趋势与职业展望
大数据·人工智能·安全
得物技术5 小时前
财务数仓 Claude AI Coding 应用实战|得物技术
大数据·llm·aiops
rainy雨7 小时前
免费且好用的精益工具在哪里?2026年精益工具清单整理
大数据·人工智能·信息可视化·数据挖掘·数据分析·精益工程
蚂蚁数据AntData7 小时前
破解AI“机器味“困境:HeartBench评测实践详解
大数据·人工智能·算法·机器学习·语言模型·开源
Jane - UTS 数据传输系统7 小时前
立足国家“十五五”数智化战略大局,紧扣上海“2+3+6+6”产业布局,UTS数据传输系统筑牢数智化转型数据底座
大数据·人工智能·跨平台·信创·跨数据库·十五五·国产数据库适配
xcbrand7 小时前
口碑好的品牌策划厂家
大数据·人工智能·python
运营小白8 小时前
用 SEONIB批量生成 SEO 博客来提升 Google 排名
搜索引擎·ai自动写作·关键词抓取·seonib·多平台流量复用·规模化内容生产·seo更新节奏
刘佬GEO8 小时前
【无标题】
网络·人工智能·搜索引擎·ai·语言模型