【大数据学习 | kafka】kafka的shell操作

1. topic的管理命令（ kafka-topics.sh）

参数如下：

1.1 创建

sql 复制代码

# 创建
kafka-topics.sh --bootstrap-server nn1:9092 --create --topic topic_a --partitions 3 --replication-factor 2
# --bootstrap-server 指定集群地址，因为每个节点都存在controller所以想要获取元数据只需要指定集群中的一台机器就行了
# --create是创建命令
# --topic 指定topic的名称
# --partitions 分区数量，分区数量没有限定
# --replication-factor 副本数量，副本数量必须小于等集群的机器的个数，因为一个节点上面不能存在多个副本

1.2 查看 list

bash 复制代码

# list查看所有topic
kafka-topics.sh --bootstrap-server nn1:9092 --list

1.3 描述 desc

bash 复制代码

# 描述 desc
kafka-topics.sh --bootstrap-server nn1:9092 --describe --topic topic_a

describe命令展示的topic信息如下：

bash 复制代码

topic名称
topic_id随机id
partition_count 分区数量
replicationFactor 副本数量
Topic: topic_a  Partition: 0    Leader: 1       Replicas: 1,2   Isr: 1,2
内容解释：topic_a,0号分区在，leader分区在brokerid为1的broker上面，副本在brokerid为1和2两个节点上面
isr是数据的备份情况，先进broker1然后进入到broker2

1.4 删除 delete

bash 复制代码

# 删除
kafka-topics.sh --bootstrap-server nn1:9092 --delete --topic topic_a

1.5 修改 alter

bash 复制代码

# 重新创建
kafka-topics.sh --bootstrap-server nn1:9092 --create --topic topic_a --partitions 3 --replication-factor 2
# alter修改topic
kafka-topics.sh --bootstrap-server nn1:9092 --alter --topic topic_a --partitions 2
# 分区数量不能减少只能增加，减少分区会使得数据丢失
kafka-topics.sh --bootstrap-server nn1:9092 --alter --topic topic_a --partitions 4

bash 复制代码

# 修改副本数据
# 在创建完毕的topic以后，我们在使用的时候可能会遇见，副本不足的情况，这个时候我们可以动态增加topic的副本数量，但是增加的副本数量要在原有的基础上进行增加
# 首先我们创建一个json文件，用于支配topic的分区副本和节点的对应关系
vim json.txt
# 以原有分区分配的策略基础之上做二次变化
{"partitions":[{"topic":"topic_a","partition":0,"replicas":[4,3,2]},{"topic":"topic_a","partition":1,"replicas":[1,0,2]},{"topic":"topic_a","partition":2,"replicas":[2,4,0]},{"topic":"topic_a","partition":3,"replicas":[2,3,1]}],"version":1}
# 执行重新分配命令
kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server nn1:9092 --reassignment-json-file json.txt --execute

2. 数据的生产消费命令（ kafka-console-producer.sh）

bash 复制代码

# 生产者命令
kafka-console-producer.sh --bootstrap-server nn1:9092 --topic topic_a
# 消费者命令 --from-beginning 从头消费数据 --partition 指定分区消费
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server nn1:9092 --topic topic_a

bash 复制代码

# 指定分区，并且消费历史数据
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server nn1:9092 --topic topic_a  --from-beginning --partition 2

【大数据学习 | kafka】kafka的shell操作

1. topic的管理命令（ kafka-topics.sh**）**

1.1 创建

1.2 查看 list

1.3 描述 desc

1.4 删除 delete

1.5 修改 alter

2. 数据的生产消费命令（ kafka-console-producer.sh**）**

1. topic的管理命令（ kafka-topics.sh）

2. 数据的生产消费命令（ kafka-console-producer.sh）