LeetCode 2058.找出临界点之间的最小和最大距离

题目：

链表中的 临界点 定义为一个 局部极大值点 或 局部极小值点。

如果当前节点的值 严格大于 前一个节点和后一个节点，那么这个节点就是一个局部极大值点 。

如果当前节点的值 严格小于 前一个节点和后一个节点，那么这个节点就是一个局部极小值点 。

注意：节点只有在同时存在前一个节点和后一个节点的情况下，才能成为一个 局部极大值点 / 极小值点 。

给你一个链表 head ，返回一个长度为 2 的数组[minDistance, maxDistance] ，其中minDistance是任意两个不同临界点之间的最小距离，maxDistance 是任意两个不同临界点之间的最大距离。如果临界点少于两个，则返回 [-1，-1] 。

思路：方法一：遍历链表，把临界点存入list，再次遍历，求出最小最大距离

方法二：用几个变量替代 list

代码：

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class Solution {  // 方法一
    public int[] nodesBetweenCriticalPoints(ListNode head) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        int k = 1;
        int minDistance = Integer.MAX_VALUE;
        ListNode front  = head;
        head = head.next;
        while (head.next != null) {
            int front_v = front.val;
            int mid_v = head.val;
            int after_v = head.next.val;
            if ((mid_v > front_v && mid_v > after_v) || (mid_v < front_v && mid_v < after_v))
                list.add(k);
            front = head;
            head = head.next;
            k = k + 1;
        }
        if (list.size() < 2)
            return new int[] {-1, -1};
        for (int i = 1; i < list.size(); i++) {
            minDistance = Math.min(minDistance, list.get(i) - list.get(i - 1));
        }
        int maxDistance = list.get(list.size() - 1) - list.get(0);
        return new int[] {minDistance, maxDistance};
    }
}

java 复制代码

class Solution {  // 方法二
    public int[] nodesBetweenCriticalPoints(ListNode head) {
        int[] result = new int[2];
        result[0] = Integer.MAX_VALUE;
        result[1] = -1;
        //第一个极值的位置（求最大值使用）
        int first = 0;
        //上一个极值的位置（求最小值使用）
        int previous = 0;
        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head.next.next;
        int i = 1;
        //循环结束之后，previous就是最后一个极值的位置
        while (fast!=null){
            if((slow.next.val>slow.val && slow.next.val>fast.val)||(slow.next.val<slow.val && slow.next.val<fast.val)){
                if(first == 0){
                    first = i;
                    previous = i;
                }else{
                    result[0] = Math.min(result[0],i - previous);
                    previous = i;
                }
            }
            slow = slow.next;
            fast = fast.next;
            i++;
        }
        if(first!=previous){
            //表明至少两个极值
            result[1] = previous - first;
        }else{
            //0个极值或者1个极值
            result[0] = -1; 
        }
        return result;
    }
}

性能：

方法一：

时间复杂度o（n）

空间复杂度o（临界点个数）

方法二：

时间复杂度o（n）

空间复杂度o（1）