mfc | mfc集成opencv，实现摄像头监控、拍照、视频图像处理（亮度、对比度、色调、饱和度）功能

驚蟄_2024-11-01 10:02

这里是引用

文章目录

  • 一、开发环境
  • 二、MFC项目创建
  • 三、集成opencv
    • [3.1 opencv安装](#3.1 opencv安装)
    • [3.2 添加项目属性](#3.2 添加项目属性)
    • [3.3 测试OpenCV（打开摄像头）](#3.3 测试OpenCV（打开摄像头）)
    • [3.4 OPENCV视频嵌入到弹框中](#3.4 OPENCV视频嵌入到弹框中)
  • 四、关闭摄像头、拍照功能实现
    • [4.1 添加按钮](#4.1 添加按钮)
    • [4.2 添加全局静态变量](#4.2 添加全局静态变量)
    • [4.3 关闭摄像头功能实现](#4.3 关闭摄像头功能实现)
    • [4.4 拍照功能实现](#4.4 拍照功能实现)
  • 五、视频图像处理功能实现
    • [5.1 添加滑条和编辑框](#5.1 添加滑条和编辑框)
    • [5.2 滑条和编辑框控件绑定变量](#5.2 滑条和编辑框控件绑定变量)
    • [5.3 设置滑动条范围、刻度和初始值](#5.3 设置滑动条范围、刻度和初始值)
  • 总结

一、开发环境

编辑器：Visual Studio2022

OpenCV版本：4.9.0

二、MFC项目创建


三、集成opencv

3.1 opencv安装

下载地址：https://opencv.org/releases/

安装：无脑下一步(记住opencv的安装路径)

3.2 添加项目属性

  1. 右键项目点击属性。在"通用属性-VC++目录-常规-包含目录"中添加%opencv%\build\include\opencv2和%opencv%\build\include，%opencv%为你自己的opencv目录。

  1. 在"通用属性-VC++目录-常规-库目录"中添加%opencv%\build\x64\vc15\lib，%opencv%为你自己的opencv目录

  2. 在"通用属性-链接器-输入-附加依赖项"中添加%opencv%\build\x64\vc15\lib\opencv_world451d.lib，%opencv%为你自己的opencv目录。不同版本的该文件名称不同，只需要将自己版本的opencv文件夹中该文件名填入即可。要注意一定要是****d.lib，因为只有d.lib才对应的是dubug版本

点击应用确定。至此Opencv开发环境配置完成。

3.3 测试OpenCV（打开摄像头）

1.创建打开摄像头按钮

2.编辑确定按钮的代码,代码内容如下

cpp 复制代码 
void CopencvdemoDlg::OnBnClickedopen()
{
	//1.从摄像头读入视频
	VideoCapture cap(0);
	//2.循环显示每一帧
	while (1)
	{
		Mat cam;
		cap >> cam;//获取当前帧图像
		imshow("相机", cam);//显示当前帧图像
		waitKey(30);//延时30秒
	}
}

3.添加头文件

cpp 复制代码 
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui_c.h>

using namespace std;
using namespace cv;

4.至此测试编码完成，启动项目，点击确定，界面如下：

3.4 OPENCV视频嵌入到弹框中

  1. 控件添加(Picture Control)
    从工具栏中选择Picture Control，拖动到窗口中，调整大小，移动到合适位置，效果如下图

  1. 控件ID修改

    右击控件属性，修改ID为"IDC_PIC"

  2. 控件绑定变量

    右击控件，添加变量

  3. 控件绑定点击事件

    点击完成后，双击按钮控件，重新编写代码，代码如下

cpp 复制代码 
void CopencvdemoDlg::OnBnClickedopen()
{
	//将opencv的窗体嵌入到页面中
	cv::namedWindow("picView", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("picView");
	HWND hParent = ::GetParent(hWnd);
	::SetParent(hWnd, GetDlgItem(IDC_PIC)->m_hWnd);
	::ShowWindow(hParent, SW_HIDE);

	//1.从摄像头读入视频
	VideoCapture cap(0);
	//2.循环显示每一帧
	while (1)
	{
		Mat cam;
		cap >> cam;//获取当前帧图像
		imshow("picView", cam);//显示当前帧图像
		waitKey(30);//延时30秒
	}
}
  1. 启动项目，效果如下

四、关闭摄像头、拍照功能实现

4.1 添加按钮

ID 显示文字
IDC_open 打开摄像头
IDC_close 关闭摄像头
IDC_photo 拍照

4.2 添加全局静态变量

1.打开项目对话框的头文件(opencv_demoDlg.h),在头文件中定义静态变量

cpp 复制代码 
static bool closeFlag;		//关闭摄像头标志
static bool takePhotoFlag;	//拍照标志

2.打开项目对话框的cpp文件(opencv_demoDlg.cpp),在cpp文件中声明变量。

下图中的folderPath为全局变量，closeFlag、takePhotoFlag 两个变量为静态变量(静态变量的定义为类名::变量名)

cpp 复制代码 
//关闭监控标志
bool CopencvDemoDlg::closeFlag = false;
//拍照标志
bool CopencvDemoDlg::takePhotoFlag = false;
//图片默认存储位置
CString folerPath = L"./opencv_demo_pic/"; //相对路径

4.3 关闭摄像头功能实现

  1. 双击关闭摄像头按钮，添加如下代码
cpp 复制代码 
void CopencvdemoDlg::OnBnClickedclose()
{
	// closeFlag置为true,关闭实时监控
	CopencvdemoDlg::closeFlag = true;
}
  1. 双击打开摄像头按钮，更改如下代码
cpp 复制代码 
//打开摄像头按钮
void CopencvdemoDlg::OnBnClickedopen()
{
	// 当用户点机实时监控，将closeFlag置为false
	CopencvdemoDlg::closeFlag = false;

	//将opencv的窗体嵌入到页面中
	cv::namedWindow("picView", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("picView");
	HWND hParent = ::GetParent(hWnd);
	::SetParent(hWnd, GetDlgItem(IDC_PIC)->m_hWnd);
	::ShowWindow(hParent, SW_HIDE);

	//1.从摄像头读入视频
	VideoCapture cap;	// 创建视频采集对象;
	cap.open(0);		// 打开默认相机;

	if (!cap.isOpened())// 判断相机是否打开成功;
	{
		MessageBox(_T("无法连接摄像头！！！"));
		return;
	}

	//2.循环显示每一帧
	while (1)
	{
		Mat cam;
		cap >> cam;//获取当前帧图像
		imshow("picView", cam);//显示当前帧图像
		waitKey(30);//延时30秒
		
		//如果CloseFlag为true，跳出循环，结束监控
		if (CopencvdemoDlg::closeFlag== true) 
			break;
	}

	//控件PictureControl 清除显示
	GetDlgItem(IDC_PIC)->ShowWindow(FALSE);
	GetDlgItem(IDC_PIC)->ShowWindow(TRUE);

	cap.release();
	cv::destroyAllWindows();
}

至此点击运行项目，可以实现摄像头的开启和关闭功能。

4.4 拍照功能实现

  1. 双击拍照按钮，添加如下代码
cpp 复制代码 
void CopencvdemoDlg::OnBnClickedphoto()
{
	takePhotoFlag = true;
}
  1. 双击打开摄像头按钮，添加如下代码
cpp 复制代码 
//拍照
	if (takePhotoFlag)
	{
		//拍照状态重置
		takePhotoFlag = false;
		//生成并转换照片名称
		m_time = CTime::GetCurrentTime();
		CString m_strDateTime = folerPath + m_time.Format(_T("%Y-%m-%d-%H-%M-%S.jpg"));
		string name = CT2A(m_strDateTime.GetBuffer());
		//将Mat数据写入文件
		bool res = imwrite(name, cam);
	}

拍照功能至此完成，运行项目，点击打开摄像头后，点击拍照即可实现拍照。拍摄的照片可在工程目录下的opencv_demo_pic文件夹中查看。


五、视频图像处理功能实现

5.1 添加滑条和编辑框

5.2 滑条和编辑框控件绑定变量

功能 滑条ID 滑条变量 编辑框ID 编辑框变量
亮度 IDC_SLIDER_Brightness s_Brightness IDC_EDIT_Brightness e_Brightness
对比度 IDC_SLIDER_contrast s_contrast IDC_EDIT_contrast e_contrast
色调 IDC_SLIDER_hue s_hue IDC_EDIT_hue e_hue
饱和度 IDC_SLIDER_saturation s_saturation IDC_EDIT_saturation e_saturation

5.3 设置滑动条范围、刻度和初始值

cpp 复制代码 
//设置滑动条范围
s_Brightness.SetRange(0, 255);
s_contrast.SetRange(0, 255);
s_hue.SetRange(0, 127);
s_saturation.SetRange(0, 255);

//设置刻度
s_Brightness.SetTicFreq(1);//每1个单位画一刻度
s_contrast.SetTicFreq(1);
s_hue.SetTicFreq(1);
s_saturation.SetTicFreq(1);

//设置滑动条初始值
s_Brightness.SetPos(25);
s_contrast.SetPos(127);
s_hue.SetPos(0);
s_saturation.SetPos(127);

总结

以上就是本文要讲的内容。

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