【PythonWeb开发】Flask-RESTful字段格式化

字段格式化的意思就是对api接口返回的响应做出规范。

具体的思想是,先定义一个格式化输出样板fields,然后在类视图中的视图方法上加marshal_with装饰器使得格式化生效。这样做的有什么特别的用处吗?特性:

  • 显示出我们设计的数据结构

  • 默认返回的数据如果不在预定义的结构fields中,数据会被自动过滤

  • 如果返回的数据在预定义结构fields中存在,数据才会正常返回

  • 如果返回的数据字段比预定义结构fields中定义的字段要少,那么缺少的字段会呈现出一个默认值

一、定义字段输出格式

使用字典来进行定义,一般API接口的返回结果都是一个JSON对象。通常使用的数据类型是:String、Integer。使用字段格式化必须要导入from flask_restful import fields

python 复制代码
from flask_restful import fields

# 格式化字段
user_fields = {
    'msg': fields.String,
    'status': fields.Integer,
    'data': fields.String(attribute='private_data'),
    'default_data': fields.String(default='1')
}

二、视图类中使用规定格式输出

将定义好的格式,通过装饰器进行使用。

@marshal_with(需要返回的数据格式)

return {返回字典}

(1)简单使用

python 复制代码
class Users(Resource):
    
    @marshal_with(user_fields)
    def get(self):
        return {
            'msg': 'failed',
            'data': '没有数据',
            'age': '22',
            'private_data': '表中数据'
        }

(2)嵌套字典

return返回的一般是一个字典,如果我在字典中的某个字段也是字典,那么就需要用到Nested方法来进行字典嵌套字典。这样做的目的是对子一级的数据也做规范化响应输出。

python 复制代码
# 子一级,格式化字段
usermodel_fields = {
    'id': fields.Integer,
    'name': fields.String,
}

# 返回的格式化字段
user_fields = {
    'msg': fields.String(default='ok'),
    'status': fields.Integer(default=1),
    'data': fields.Nested(usermodel_fields)  # 字典中嵌套字典,要用Nested()方法指明
}

(3)嵌套列表

返回的字段结构允许嵌套列表,也就是字典中嵌套列表,列表里面还可以是字典。那么就需要用到List方法。目的是一样的,也是相对更深层的数据格式做规范。

python 复制代码
usermodel_fields = {
    'id': fields.Integer,
    'name': fields.String
}

user_fields = {
    'status': fields.String(default=1),
    'msg': fields.String,
    'data': fields.List(fields.Nested(usermodel_fields))
}

(4)嵌套URL

在返回的响应字段中,带有url字段,这种做法也经常使用,用在做api的跳转。一般是根据提供的url和唯一标识进行数据操作。

python 复制代码
usermodel_fields = {
    'id': fields.Integer,
    'name': fields.String,
    # 'id'是标识符,用来告诉这个url你想暴露显示哪一个路由
    'url': fields.Url('id', absolute=True)  # absolute是否显示绝对路径
}

# 既然给了标识符'id',那么在路由中就需要指明
api.add_resource(User, '/user', endpoint='id')
相关推荐
橙子家7 小时前
Serilog 日志库简单实践(二):控制台与调试 Sinks(.net8)
后端
007php0077 小时前
某游戏大厂 Java 面试题深度解析(四)
java·开发语言·python·面试·职场和发展·golang·php
想不明白的过度思考者7 小时前
Rust——异步递归深度指南:从问题到解决方案
开发语言·后端·rust
景彡先生8 小时前
Python pandas数据透视表(pivot_table)详解:从入门到实战,多维数据分析利器
python·数据分析·pandas
ConardLi9 小时前
Easy Dataset 已经突破 11.5K Star,这次又带来多项功能更新!
前端·javascript·后端
Blossom.1189 小时前
把AI“编”进草垫:1KB决策树让宠物垫自己报「如厕记录」
java·人工智能·python·算法·决策树·机器学习·宠物
芒克芒克9 小时前
ssm框架之Spring(上)
java·后端·spring
冒泡的肥皂9 小时前
MVCC初学demo(二
数据库·后端·mysql
追逐时光者9 小时前
一款基于 .NET WinForm 开源、轻量且功能强大的节点编辑器,采用纯 GDI+ 绘制无任何依赖库仅仅100+Kb
后端·.net
鬼火儿9 小时前
1.2 redis7.0.4安装与配置开机自启动
java·后端