基于Matlab 火焰识别技术

Matlab 火焰识别技术

  1. 课题介绍

森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用,森林保护显得尤其重要。但是每年由于火灾引起的事故不计其数,造成重大的损失。如果有一款监测软件,从硬件处获得的图像中监测是否有火焰,从而报警,为人们灭火争取时间,显得尤其有价值。

  1. 技术原理

本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像,当HSV三通道比例符合一定经验值的时候,就确定为火焰的像素,将目标变成白色,其余变为黑色。结合形态学进行滤波,去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出,并且进行预警。

相关推荐
551只玄猫14 小时前
KNN算法基础 机器学习基础1 python人工智能
人工智能·python·算法·机器学习·机器学习算法·knn·knn算法
张较瘦_15 小时前
JavaScript | 数组方法实战教程:push()、forEach()、filter()、sort()
开发语言·javascript·ecmascript
Filotimo_15 小时前
EntityGraph的概念
java·开发语言·数据库·oracle
wregjru15 小时前
【读书笔记】Effective C++ 条款1~2 核心编程准则
java·开发语言·c++
qq_3751679815 小时前
No module named ‘mmcv._ext‘
人工智能·计算机视觉
JoengGaap15 小时前
智能体学习(定义、框架、简单实现搭建)
人工智能
love530love15 小时前
Windows 11 下再次成功本地编译 Flash-Attention 2.8.3 并生成自定义 Wheel(RTX 3090 sm_86 专属版)
人工智能·windows·笔记·编译·flash_attn·flash-attn·flash-attention
模型启动机15 小时前
港大联合字节跳动提出JoVA:一种基于联合自注意力的视频-音频联合生成模型
人工智能·ai·大模型
无心水15 小时前
【神经风格迁移:全链路压测】29、AI服务压测实战:构建全链路压测体系与高并发JMeter脚本设计
人工智能·高并发·混沌工程·全链路压测·ai镜像开发·ai镜像·神经风格