【LeetCode】每日一题 2024_11_1 超级饮料的最大强化能量(DP)

前言

每天和你一起刷 LeetCode 每日一题~

LeetCode 启动!

题目:超级饮料的最大强化能量

代码与解题思路

先读题:

题目给了两个数组,长度为 n,题目要求在 n 个小时内选择饮料,一个小时可以选一瓶,如果要切换饮料类型需要花费一个小时,这样就会少选一个饮料

有两个需要分类讨论的地方:

第一个饮料可以从 A 开始,也可以从 B 开始

后续的饮料有两种情况,1、选择喝下一瓶饮料,2、选择不喝,进行饮料类型的切换

像这样选与不选的题目,可以用动态规划来实现,设 dp[i][0] 表示在第 i 小时选择能量饮料 A 获得的最大强化能量,定义 dp[i][1] 表示在第 i 小时选择能量饮料 B 获得的最大强化能量

代码如下:

go 复制代码
func maxEnergyBoost(energyDrinkA []int, energyDrinkB []int) int64 {
    n := len(energyDrinkA)
    dp := make([][2]int64, n+1)
    // 选 A 起手和选 B 起手两种情况
    dp[0][0], dp[0][1] = int64(energyDrinkA[0]), int64(energyDrinkB[0])
    for i := 1; i < n; i++ {
        dp[i][0] = max(dp[i-1][0]+int64(energyDrinkA[i]), dp[i-1][1])
        dp[i][1] = max(dp[i-1][1]+int64(energyDrinkB[i]), dp[i-1][0])
    }
    return max(dp[n-1][0], dp[n-1][1])
}

代码解释:

dp[i][0] = max(dp[i-1][0]+int64(energyDrinkA[i]), dp[i-1][1]) 中,dp[i-1][0]+int64(energyDrinkA[i]) 表示的就是继续选同一个类型的饮料,而 dp[i-1][1] 代表的是,选择从另一个类型的饮料转换到当前类型

举个例子,看示例二,类型 A 初始是 4,类型 B 初始是 1,第二瓶饮料的能量都是 1,那第二轮选择类型 B 的最大能量就是:第一轮先选 A,第二轮转换成 B,即代码中的 dp[i-1][0]。这样就能获得 4 点能量,如果两轮都选类型 B 只有 2 点能量

每天进步一点点,我们明天不见不散~

可以和我刷一辈子的每日一题吗?

一题一题,积累起来就是一辈子。

相关推荐
我命由我1234511 小时前
Excel - Excel 列出一列中所有不重复数据
经验分享·学习·职场和发展·word·powerpoint·excel·职场发展
Felven11 小时前
A. Be Positive
算法
小O的算法实验室11 小时前
2026年COR SCI2区,自适应K-means和强化学习RL算法+有效疫苗分配问题,深度解析+性能实测,深度解析+性能实测
算法·论文复现·智能算法·智能算法改进
青岛少儿编程-王老师12 小时前
CCF编程能力等级认证GESP—C++7级—20250927
数据结构·c++·算法
夏鹏今天学习了吗12 小时前
【LeetCode热题100(39/100)】对称二叉树
算法·leetcode·职场和发展
天选之女wow13 小时前
【代码随想录算法训练营——Day34】动态规划——416.分割等和子集
算法·leetcode·动态规划
Boop_wu14 小时前
[数据结构] 哈希表
算法·哈希算法·散列表
Mingze031414 小时前
C语言四大排序算法实战
c语言·数据结构·学习·算法·排序算法
IT古董15 小时前
【第五章:计算机视觉-项目实战之生成式算法实战:扩散模型】3.生成式算法实战:扩散模型-(3)DDPM模型训练与推理
人工智能·算法·计算机视觉
独自破碎E16 小时前
Leetcode2166-设计位集
java·数据结构·算法