56合并区间 go解题

这里解法是直接找一个快排模板,然后排序了第一个数,所以需要多加一个判断逻辑并且稍微覆盖。

go 复制代码
package main

import "fmt"

func main() {
	fmt.Println(merge([][]int{{0, 2}, {2, 3}, {4, 4}, {0, 1}, {5, 7}, {4, 5}, {0, 0}}))
	// fmt.Println(merge([][]int{{2, 3}, {4, 5}, {6, 7}, {8, 9}, {1, 10}}))
	// fmt.Println(merge([][]int{{1, 4}, {1, 5}, {0, 0}}))
}

func merge(intervals [][]int) [][]int {
	if len(intervals) == 0 {
		return intervals
	}
	quickSort(intervals, 0, len(intervals)-1)
	res := make([][]int, 0)
	res = append(res, intervals[0])
	tmpmax := 0 // 可能有包含关系
	for i := 1; i < len(intervals); i++ {
		//快排时没有处理第二位数字,会有1,5;1,4这种错误交换
		if intervals[i][0] == intervals[i-1][0] {
			tmpmax = max(intervals[i][1], intervals[i-1][1])
			// 并且暴力地把他们都用最大数覆盖了
			intervals[i][1], intervals[i-1][1] = tmpmax, tmpmax
			res[len(res)-1][1] = max(res[len(res)-1][1], tmpmax)
			continue
		}
		if intervals[i][0] <= intervals[i-1][1] || res[len(res)-1][1] >= intervals[i][1] || res[len(res)-1][1] >= intervals[i][0] {
			// 已经加入res的可能对后面独立区间有包含关系
			tmpmax = max(intervals[i][1], intervals[i-1][1])
			res[len(res)-1][1] = max(res[len(res)-1][1], tmpmax)
		} else {
			res = append(res, intervals[i])
		}
	}
	return res
}

func quickSort(nums [][]int, l, r int) { //[l,r]
	if l < r {
		m := partition(nums, l, r)
		quickSort(nums, l, m-1)
		quickSort(nums, m+1, r)
	}
}

func partition(nums [][]int, l int, r int) int {
	key := nums[r][0]
	i := l
	j := l
	for j < r {
		if nums[j][0] < key {
			nums[i][0], nums[j][0] = nums[j][0], nums[i][0]
			nums[i][1], nums[j][1] = nums[j][1], nums[i][1]
			i++
		}
		j++
	}
	nums[i][0], nums[r][0] = nums[r][0], nums[i][0]
	nums[i][1], nums[r][1] = nums[r][1], nums[i][1]
	return i
}

假如把第二个数一起排序了:

go 复制代码
package main

import "fmt"

func main() {
	// fmt.Println(merge([][]int{{0, 2}, {2, 3}, {4, 4}, {0, 1}, {5, 7}, {4, 5}, {0, 0}}))
	// fmt.Println(merge([][]int{{2, 3}, {4, 5}, {6, 7}, {8, 9}, {1, 10}}))
	fmt.Println(merge([][]int{{1, 10}, {2, 3}, {4, 5}}))
}

func merge(intervals [][]int) [][]int {
	if len(intervals) == 0 {
		return intervals
	}
	quickSort(intervals, 0, len(intervals)-1)
	res := make([][]int, 0)
	res = append(res, intervals[0])
	tmpmax := 0 // 可能有包含关系
	for i := 1; i < len(intervals); i++ {
		// 如果上一个区间完全包含于res,最后一个res的可能对后面的"看似独立区间"有包含关系
		// {1,10},{2,3},{4,5} // {1,10},{2,3},{4,15}
		if intervals[i][0] <= intervals[i-1][1] || res[len(res)-1][1] >= intervals[i][1] || res[len(res)-1][1] >= intervals[i][0] {
			tmpmax = max(intervals[i][1], intervals[i-1][1])
			res[len(res)-1][1] = max(res[len(res)-1][1], tmpmax)
		} else {
			res = append(res, intervals[i])
		}
	}
	return res
}

func quickSort(nums [][]int, l, r int) { //[l,r]
	if l < r {
		m := partition(nums, l, r)
		quickSort(nums, l, m-1)
		quickSort(nums, m+1, r)
	}
}

func partition(nums [][]int, l int, r int) int {
	key := nums[r][0]
	i := l
	j := l
	for j < r {
		// 第一个数相同时,第二数也要小才是真的小
		if (nums[j][0] < key) || (nums[j][0] == key && nums[j][1] < nums[r][1]) {
			nums[i][0], nums[j][0] = nums[j][0], nums[i][0]
			nums[i][1], nums[j][1] = nums[j][1], nums[i][1]
			i++
		}
		j++
	}
	nums[i][0], nums[r][0] = nums[r][0], nums[i][0]
	nums[i][1], nums[r][1] = nums[r][1], nums[i][1]
	return i
}
相关推荐
莫叫石榴姐1 小时前
数据科学与SQL:组距分组分析 | 区间分布问题
大数据·人工智能·sql·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘
茶猫_2 小时前
力扣面试题 - 25 二进制数转字符串
c语言·算法·leetcode·职场和发展
Hera_Yc.H3 小时前
数据结构之一:复杂度
数据结构
肥猪猪爸4 小时前
使用卡尔曼滤波器估计pybullet中的机器人位置
数据结构·人工智能·python·算法·机器人·卡尔曼滤波·pybullet
linux_carlos4 小时前
环形缓冲区
数据结构
readmancynn4 小时前
二分基本实现
数据结构·算法
萝卜兽编程4 小时前
优先级队列
c++·算法
Bucai_不才4 小时前
【数据结构】树——链式存储二叉树的基础
数据结构·二叉树
盼海4 小时前
排序算法(四)--快速排序
数据结构·算法·排序算法
一直学习永不止步4 小时前
LeetCode题练习与总结:最长回文串--409
java·数据结构·算法·leetcode·字符串·贪心·哈希表