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本文分享至飞腾开发者平台《飞腾平台ArmComputeLibrary编译安装指南》
1 介绍
Arm Compute Library（ACL）是一个开源工程，旨在为图像/视频/多媒体/计算机视觉等领域的开发者提供硬件加速库。本文介绍了如何在飞腾平台上进行ACL的编译安装。
2 环境要求
2.1 硬件环境
硬件环境如下表所示。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| CPU | FT-2000+/64、飞腾腾云 S2500、FT-2000/4、飞腾腾锐D2000 |
| 网络 | |
| 存储 | |
| 内存 |
2.2 软件环境
软件环境如下表所示。
| 项目 | 版本 | 下载地址 |
|---|---|---|
| OS | centos8.2、Kylin V10、 Ubuntu19.10 | |
| GCC | 9.2.1、7.3.0、8.3.1、9.3.0 | |
| GNU Binutils | 2.32、2.33、2.34、2.35 | |
| Glibc | 2.28、2.23、2.31、2.30 | |
| Scons | 4.1.0（参考） | https://sourceforge.net/projects/scons/files/scons/4.1.0/scon... |
| ComputeLibrary | https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary.git |
3 配套软件编译安装
3.1 编译安装GCC（示例）
步骤一 下载gcc-9.3的源码包。（例）
$ cd $HOME
$ wget (http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-9.1.0/gcc-9.1.0.tar.gz)步骤二 解压并下载所依赖的库。
$ tar -xzvf gcc-9.3.0.tar.gz //解压缩
$ cd gcc-9.3.0 //进入解压文件路径
$ ./contrib/download_prerequisites //运行脚本自动下载所需要的依赖文件和库步骤三 建立输出目录。
$ mkdir gcc-build-9.3.0
$ cd gcc-build-9.3.0步骤四 编译和安装。
$ ../configure -enable-checking=release -enable-language=c,c++ -disable-multilib
$ make && make install步骤五 设置环境变量。
# 如果gcc指令安装目录不在PATH中，则还需设置export PATH=/gcc_path/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH步骤六 版本查看。
gcc默认安装路径为/usr/local/bin，编译安装成功之后，可使用以下命令进行版本查看：
$ gcc -v步骤七 创建链接符号。
$ cd /usr/local/bin
$ ln -s aarch64-unknown-linux-gnu-gcc aarch64-linux-gnu-gcc
$ ln -s aarch64-unknown-linux-gnu-g++ aarch64-linux-gnu-g++
$ ln -s aarch64-unknown-linux-gnu-c++ aarch64-linux-gnu-c++3.2 编译安装GNU Binutils（示例）
GNU Binutils是二进制工具的集合，是linux系统不可缺少的一个工具包。
步骤一 下载binutils源码。（例）
$ cd $HOME
$ wget http://ftp.gnu.org/gnu/binutils/binutils-2.35.tar.gz步骤二 解压源码包。
$ tar -xzvf binutils-2.35.tar.gz //解压缩
$ cd binutils-2.35 //进入解压文件路径步骤三 编译和安装。
$ mkdir build
$ mkdir -p ~/binutils //创建安装目录
$ cd build
# 执行以下命令进行编译安装
$ ../configure prefix=$HOME/binutils
$ make
$ make install步骤四 拷贝指令。
$ cd $HOME/binutils/bin
$ sudo cp * /usr/local/bin步骤五 版本查看。
编译安装成功之后，可使用以下命令进行版本查看：
$ ld --version3.3 编译安装Scons
Scons是一个开放源码、以Python语言编码的自动化构建工具，类似于GNU Make。它采用不同于通常Makefile文件的方式，而使用SConstruct和SConscript文件来替代。这些文件也是Python脚本，能够使用标准的Python语法来编写。所以在SConstruct、SConscript文件中可以调用Python标准库进行各类复杂的处理，而不局限于Makefile设定的规则。
步骤一 下载scons源码。
$ cd $HOME
$ wget https://sourceforge.net/projects/scons/files/scons/4.1.0/scons-4.1.0.tar.gz步骤二 python版本。
#不同scons所依赖的python版本也不同，Scons-4.0.1版本需要python3.5或者更高版本，在系统中选择使用正确的python版本
$ cd /usr/bin
$ sudo ln -s python3 python步骤三 解压源码包。
$ tar -zxf scons-4.0.1.tar.gz
$ cd scons-4.0.1步骤四 编译和安装。
# scons的安装依赖setuptools模块
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py //下载setuptools模块
$ python ez_setup.py //安装setuptools模块
$ sudo python setup.py install //安装scons步骤五 验证。
# scons默认安装到/usr/local/bin目录
# 根据需求来决定是否需要设置环境变量：export PATH=/scons_path/bin:\$PATH
# 检查scons是否安装成功
$ scons --version4 编译ComputeLibrary
步骤一获取ComputeLibrary。
$ git clone https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary.git步骤二 进入ComputeLibrary目录，进行编译。
$ scons arch=arm64-v8a Werror=0 -j8 neon=1 opencl=0 embed_kernels=0
extra_cxx_flags="-fPIC" benchmark_tests=1 examples=1 validation_tests=1 os=linux如果要enable benchmark tests, set benchmark_tests=1
如果要enable validation tests, set validation_tests=1
如果要支持NEON, set neon=1
步骤三 设置环境变量。
$ export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/ComputeLibrary/build:$LD_LIBRARY_PATH步骤四 验证。
# 在build/tests目录下会生成相应的测试程序
$ cd $HOME/ComputeLibrary/build/tests
# 测试程序运行，例如：
$ ./benchmark_graph_mnist推荐阅读
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