K8s资源对象监控之kube-state-metrics详解(Detailed Explanation of Kube State Metrics)

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K8s资源对象监控之kube-state-metrics详解

1、简介

前面我们使用node发现模式监控node节点资源,监控kubelet,schedule,controlle-manager,pod等。但是由于这些都是k8s内置的指标数据,而且其他的资源对象也需要监控的,例如Deployment,Daemonset,ConfigMap等等的资源对象。因此我们可以额外在K8s集群部署一个指标采集系统kube-state-metrics,通过它去与apiserver通信,然后prometheus再去获取它的指标数据。需要注意的是 kube-state-metrics 只是简单的提供一个 metrics 数据,并不会存储这些指标数据,可以使用 Prometheus 来抓取这些数据然后存储。主要关注的是业务相关的一些元数据,比如 Deployment、Pod、副本状态等;调度了多少个 replicas?现在可用的有几个?多少个 Pod 是 running/stopped/terminated 状态?Pod 重启了多少次?我有多少 job 在运行中。

kube-state-metrics‌是一个开源项目,用于监控Kubernetes集群中各种资源对象的状态。它通过监听API Server生成有关资源对象的状态指标,如Deployment、Node、Pod等,并提供这些指标数据供Prometheus等监控系统抓取和存储‌。

2、Metric-Server与Kube-State-Metrics

关注点和功能

  • Metric-Server:重点提供资源度量API的实现,如CPU、内存等关键性能指标,主要用于资源监控和事件响应,例如水平Pod自动扩缩容(HPA)。

  • Kube-State-Metrics:侧重于Kubernetes资源对象的状态指标,如副本状态、端点数量等,主要用于业务监控和状态检查。

安装配置与依赖环境

  • Metric-Server:可能需额外配置以支持新版本Kubernetes,如添加node/stats的权限,有时需要手动配置。

  • Kube-State-Metrics**:安装和配置较为简单,主要依赖Kubernetes API Server,不需要特别的硬件支持或复杂配置。

数据存储与处理

  • Metric-Server:本身不提供数据存储,但可与其他时序数据库如InfluxDB配合使用,提供长期数据存储解决方案。

  • Kube-State-Metrics**:不负责数据的存储,通常与Prometheus等监控系统配合使用,抓取并存储数据。

使用场景和监控策略

  • Metric-Server:在需要基础资源监控、执行资源相关命令(如kubectl top node)或基于资源利用率的自动化决策(如HPA)时使用。

  • Kube-State-Metrics:在需要详细了解Kubernetes各种资源对象状态(如Deployment状态)时使用,帮助监控和分析资源对象的变化。

3、部署

**#创建 sa,并对 sa 授权

root@mast01 Prometheus\]# kubectl apply -f kube-state-metrics-rbac.yaml serviceaccount/kube-state-metrics created clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/kube-state-metrics created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kube-state-metrics created** ##### #上传镜像到 k8s 各个工作节点 \[root@work01 \~\]# docker load -i kube-state-metrics_1_9_0.tar.gz Loaded image: quay.io/coreos/kube-state-metrics:v1.9.0 ##### #部署 yaml 文件 \[root@mast01 Prometheus\]# kubectl apply -f kube-state-metrics-deploy.yaml deployment.apps/kube-state-metrics created ##### #查看 kube-state-metrics 是否部署成功 \[root@mast01 Prometheus\]# kubectl get pods -n kube-system -l app=kube-state-metrics NAME READY STATUS RESTARTS AGE kube-state-metrics-58d4957bc5-gsrjg 1/1 Running 0 32s ##### #创建 service \[root@mast01 Prometheus\]# kubectl apply -f kube-state-metrics-svc.yaml service/kube-state-metrics created ##### #查看 service 是否创建成功 \[root@mast01 Prometheus\]# kubectl get svc -n kube-system \| grep kube-state-metrics kube-state-metrics ClusterIP 10.106.177.208 \ 8080/TCP 49s **4、在 grafana web 界面导入 Kubernetes Cluster (Prometheus)** ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bbed80ae737246aa9f3c633bdcd86b5c.png)![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b828e88499884bb891496cdfab8738e0.png)![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/169f82f12f0444cdac5e04e2da6dcdf0.png)![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/831e756c93da406495b66d8d42a32f08.gif)

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