Docker篇(Docker Compose)

目录

一、简介

二、初识DockerCompose

三、CentOS7安装DockerCompose

[1. 下载](#1. 下载)

[2. 修改文件权限](#2. 修改文件权限)

[3. Base自动补全命令:](#3. Base自动补全命令:)

四、部署微服务集群

[1. compose文件](#1. compose文件)

[2. 修改微服务配置](#2. 修改微服务配置)

[3. 打包](#3. 打包)

[4. 拷贝jar包到部署目录](#4. 拷贝jar包到部署目录)

[5. 部署](#5. 部署)


一、简介

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!

二、初识DockerCompose

Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。

格式如下:

复制代码
version: "3.8"
 services:
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
     MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
    volumes:
     - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
     - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
  web:
    build: .
    ports:
     - "8090:8090"

上面的 Compose 文件就描述一个项目,其中包含两个容器:

  • mysql:一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器,并且挂载了两个目录
  • web:一个基于docker build临时构建的镜像容器,映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网:Compose file reference | Docker Docs

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异。

三、CentOS7安装DockerCompose

1. 下载

Linux下需要通过命令下载:

复制代码
# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

如果下载速度较慢,或者下载失败,可以使用资料提供的docker-compose文件:

上传到 /usr/local/bin/ 目录也可以。

2. 修改文件权限

修改文件权限:

复制代码
# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

3. Base自动补全命令:

复制代码
# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果这里出现错误,需要修改自己的hosts文件:

复制代码
echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

四、部署微服务集群

需求:将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

实现思路:

1、查看资料提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose

2、修改自己的cloud-demo项目,将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

3、使用maven打包工具,将项目中的每个微服务都打包为app.jar

4、将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

5、将cloud-demo上传至虚拟机,利用 docker-compose up -d 来部署

1. compose文件

查看课前资料提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件,而且每个微服务都准备了一

个独立的目录:

内容如下:

复制代码
version: "3.2"

services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server
    environment:
      MODE: standalone
    ports:
      - "8848:8848"
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
    volumes:
      - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  userservice:
    build: ./user-service
  orderservice:
    build: ./order-service
  gateway:
    build: ./gateway
    ports:
      - "10010:10010"

可以看到,其中包含5个service服务:

  • nacos:作为注册中心和配置中心
    • image: nacos/nacos-server: 基于nacos/nacos-server镜像构建
    • environment:环境变量
      • MODE: standalone:单点模式启动
    • ports:端口映射,这里暴露了8848端口
  • mysql:数据库
    • image: mysql:5.7.25:镜像版本是mysql:5.7.25
    • environment:环境变量
      • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123:设置数据库root账户的密码为123
    • volumes:数据卷挂载,这里挂载了mysql的data、conf目录,其中有我提前准备好的数据
  • userservice、orderservice、gateway:都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录,可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表:

查看微服务目录,可以看到都包含Dockerfile文件:

内容如下:

复制代码
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

2. 修改微服务配置

因为微服务将来要部署为docker容器,而容器之间互联不是通过IP地址,而是通过容器名。

这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

如下所示:

复制代码
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
    username: root
    password: 123
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  application:
    name: orderservice
  cloud:
    nacos:
      server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

3. 打包

接下来需要将我们的每个微服务都打包。

因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar,因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现,每个微服务都需要修改:

复制代码
<build>
  <!-- 服务打包的最终名称 -->
  <finalName>app</finalName>

  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>

      <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

    </plugin>

  </plugins>

</build>

打包后:

4. 拷贝jar包到部署目录

编译打包好的app.jar文件,需要放到Dockerfile的同级目录中。

注意:每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录,别搞错了。

user-service:

order-service:

gateway:

5. 部署

最后,我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中,理由DockerCompose部署。

上传到任意目录:

部署:

进入cloud-demo目录,然后运行下面的命令:

复制代码
docker-compose up -d
相关推荐
艾伦_耶格宇13 分钟前
【ACP】阿里云云计算高级运维工程师--ACP
运维·阿里云·云计算
FrankYoou1 小时前
Jenkins 与 GitLab CI/CD 的核心对比
java·docker
一位摩羯座DBA1 小时前
Redhat&Centos挂载镜像
linux·运维·centos
隆里卡那唔1 小时前
在dify中通过http请求neo4j时为什么需要将localhost变为host.docker.internal
http·docker·neo4j
疯子的模样1 小时前
Docker 安装 Neo4j 保姆级教程
docker·容器·neo4j
cui_win2 小时前
【网络】Linux 内核优化实战 - net.core.flow_limit_table_len
linux·运维·网络
风清再凯2 小时前
自动化工具ansible,以及playbook剧本
运维·自动化·ansible
深圳安锐科技有限公司2 小时前
深圳安锐科技发布国内首款4G 索力仪!让斜拉桥索力自动化监测更精准高效
运维·安全·自动化·自动化监测·人工监测·桥梁监测·索力监测
猫头虎2 小时前
猫头虎 AI工具分享:一个网页抓取、结构化数据提取、网页爬取、浏览器自动化操作工具:Hyperbrowser MCP
运维·人工智能·gpt·开源·自动化·文心一言·ai编程
cocologin4 小时前
RIP 技术深度解析
运维·网络·网络协议