【Python】爬虫使用代理IP

1、代理池

IP 代理池可以理解为一个池子,里面装了很多代理IP。

  • 池子里的IP是有生命周期的,它们将被定期验证,其中失效的将被从池子里面剔除
  • 池子里的ip是有补充渠道的,会有新的代理ip不断被加入池子中
  • 池子中的代理ip是可以被随机取出的

2、为什么要用代理池

一些大型的网站(尤其是电商类网站),为了禁止爬虫获取数据,会采取限制同一个IP地址的网络请求数量、请求频率等方式,进行网站反扒。

而使用IP代理池后的爬虫,就可以隐藏自己IP,并且随机更换请求时的IP地址,绕过该反爬机制,快速获取大量数据。

3、代理IP获取

一些网站提供免费的代理IP,这个不稳定,并且很多都不能用。

收费的网站(如需求量不大,白嫖注册赠送的 IP 即可):

4、代理IP使用

获取代理IP(以巨量IP为例):

代码:

python 复制代码
    api_url = 'http://v2.api.juliangip.com/dynamic/getips...'
    username = '13255667788'
    password = '123456'
    proxy_ip_list = requests.get(api_url).json()['data']['proxy_list']
    for proxy_ip in proxy_ip_list:
        proxies = {
            "http": "http://%(user)s:%(pwd)s@%(proxy)s/" % {"user": username, "pwd": password, "proxy": proxy_ip},
            "https": "http://%(user)s:%(pwd)s@%(proxy)s/" % {"user": username, "pwd": password, "proxy": proxy_ip},
        }
        target_url = 'https://myip.ipip.net/'
        resp = requests.get(target_url, proxies=proxies)
        print(f'{proxy_ip} ------ {resp.text}')

10、资料

相关推荐
程序员龙叔18 分钟前
编写高质量 Skill 系列 -- 如何设计需求分析与用例生成的 SKILL
自动化测试·软件测试·python·软件测试工程师·接口测试·性能测试·skill·ai测试
用户8356290780513 小时前
使用 Python 操作 Word 内容控件
后端·python
码云骑士5 小时前
32-慢查询排查全流程(下)-索引优化实战与最左前缀原则
python
treesforest5 小时前
AI安全系统如何识别异常访问?IP风险识别正在成为关键能力
网络·人工智能·tcp/ip·安全·web安全
隔窗听雨眠5 小时前
大模型加爬虫上篇:技术融合与架构革新
爬虫·架构
闵孚龙5 小时前
《PyTorch 深度修炼》Dataset 和 DataLoader:数据如何喂给模型
人工智能·pytorch·python
goldenrolan5 小时前
A公司物料替代测试系统 v1.7:从需求到 exe/apk 的 AI 辅助全链路实践
android·自动化测试·软件测试·python·ai
菜板春6 小时前
jupyter入门-手册-特征探索
python·jupyter
Metaphor6926 小时前
使用 Python 将 PDF 转换为 HTML
python·pdf·html