【Hadoop实训】Hive 数据操作①

目录

一、准备文件

1、创建表

[2、 数据映射](#2、 数据映射)

二、HIVE的数据操作

1、基本查询

a、全表查询

b、选择特定字段查询

c、查询员工表总人数

d、查询员工表总工资额

e、查询5条员工表的信息

2、Where条件查询

a、查询工资等于5000的所有员工

b、查询工资在500到1000的员工信息

c、查询comm为空的所有员工信息

d、查询工资是1500和5000的员工信息

[3、Liket 和 Rlike](#3、Liket 和 Rlike)

a、查找工资以2开头的员工信息

b、查找工资的第二个数值为2的员工信息

c、查找工资中含有2的员工信息


一、准备文件

1、创建表

准备两个文件emp.txt和dept.txt

创建表(在hive上操作) ,先进入itcast 命令:

复制代码
use itcast;

create table emp(empno int,ename string,job string,mgr int,hiredate string,sal double,comm double,deptno int)row format delimited fields  terminated by '\t';

create table dept(deptno int,dname string,loc int) row format delimited fields  terminated by '\t';

2、 数据映射

创建表完成后,将数据文件移动到对应的HDFS路径下,完成数据映射。

二、HIVE的数据操作

1、基本查询

a、全表查询

复制代码
select * from emp;

b、选择特定字段查询

复制代码
select deptno,dname from dept;

c、查询员工表总人数

复制代码
select count(*) cnt from emp;

d、查询员工表总工资额

复制代码
select sum(sal) sum_sal from emp;

e、查询5条员工表的信息

复制代码
select * from emp limit 5;

2、Where条件查询

a、查询工资等于5000的所有员工

复制代码
select * from emp where sal=5000;

b、查询工资在500到1000的员工信息

复制代码
select * from emp where sal between 500 and 1000;

c、查询comm为空的所有员工信息

复制代码
select * from emp where comm is null;

d、查询工资是1500和5000的员工信息

复制代码
select * from emp where sal IN (1500,5000);

3、Liket 和 Rlike

a、查找工资以2开头的员工信息

复制代码
select * fcom emp where sal LIKE '2%';

b、查找工资的第二个数值为2的员工信息

复制代码
hive> select * from emp wheresal LIKE '_2%';

c、查找工资中含有2的员工信息

复制代码
select * from cmp where sal RLIKE ' [2] ';

此模块分为两篇文章哦,继续学习请参考以下链接:【Hadoop实训】Hive 数据操作②-CSDN博客

相关推荐
七夜zippoe2 分钟前
OpenClaw 飞书深度集成:知识库管理
大数据·人工智能·飞书·集成·openclaw
黄焖鸡能干四碗21 分钟前
网络安全风险评估报告(WORD版本)
大数据·运维·网络·人工智能·制造
ZStack开发者社区26 分钟前
金融云新范式:ZStack如何用“一套架构“打通全域全场景
大数据·人工智能
毅炼31 分钟前
MySQL 常见问题总结(1)
java·大数据·数据库
GEO索引未来33 分钟前
为什么做GEO需要一套好的数据系统?
大数据·人工智能·ai·chatgpt·googlecloud
CRMEB系统商城36 分钟前
国内开源电商系统的格局与演变——一个务实的技术视角
java·大数据·开发语言·小程序·开源·php
AI周红伟37 分钟前
《智能体应用交付实操:OpenClaw+Skills+RAG+Agent智能体应用案例实操和智能体交付的方案设计》
大数据·数据库·人工智能·科技·gpt·深度学习·openclaw
爱研究的小梁1 小时前
浅析适配应急与关键场景的三类聚合终端
大数据·网络
RInk7oBjo1 小时前
大模型应用:批量文档摘要与分类实践:本地合同、报告数据处理与导出
大数据·数据库·人工智能
雷工笔记1 小时前
智能生产线如何实现柔性生产?
大数据