【Hadoop实训】Hive 数据操作①

目录

一、准备文件

1、创建表

[2、 数据映射](#2、 数据映射)

二、HIVE的数据操作

1、基本查询

a、全表查询

b、选择特定字段查询

c、查询员工表总人数

d、查询员工表总工资额

e、查询5条员工表的信息

2、Where条件查询

a、查询工资等于5000的所有员工

b、查询工资在500到1000的员工信息

c、查询comm为空的所有员工信息

d、查询工资是1500和5000的员工信息

[3、Liket 和 Rlike](#3、Liket 和 Rlike)

a、查找工资以2开头的员工信息

b、查找工资的第二个数值为2的员工信息

c、查找工资中含有2的员工信息


一、准备文件

1、创建表

准备两个文件emp.txt和dept.txt

创建表(在hive上操作) ,先进入itcast 命令:

复制代码
use itcast;

create table emp(empno int,ename string,job string,mgr int,hiredate string,sal double,comm double,deptno int)row format delimited fields  terminated by '\t';

create table dept(deptno int,dname string,loc int) row format delimited fields  terminated by '\t';

2、 数据映射

创建表完成后,将数据文件移动到对应的HDFS路径下,完成数据映射。

二、HIVE的数据操作

1、基本查询

a、全表查询

复制代码
select * from emp;

b、选择特定字段查询

复制代码
select deptno,dname from dept;

c、查询员工表总人数

复制代码
select count(*) cnt from emp;

d、查询员工表总工资额

复制代码
select sum(sal) sum_sal from emp;

e、查询5条员工表的信息

复制代码
select * from emp limit 5;

2、Where条件查询

a、查询工资等于5000的所有员工

复制代码
select * from emp where sal=5000;

b、查询工资在500到1000的员工信息

复制代码
select * from emp where sal between 500 and 1000;

c、查询comm为空的所有员工信息

复制代码
select * from emp where comm is null;

d、查询工资是1500和5000的员工信息

复制代码
select * from emp where sal IN (1500,5000);

3、Liket 和 Rlike

a、查找工资以2开头的员工信息

复制代码
select * fcom emp where sal LIKE '2%';

b、查找工资的第二个数值为2的员工信息

复制代码
hive> select * from emp wheresal LIKE '_2%';

c、查找工资中含有2的员工信息

复制代码
select * from cmp where sal RLIKE ' [2] ';

此模块分为两篇文章哦,继续学习请参考以下链接:【Hadoop实训】Hive 数据操作②-CSDN博客

相关推荐
AOI小白新手上路31 分钟前
autodl常用的tar 打包下载(数据集)命令手册:逐段拆解与套用模板
java·大数据·数据库
TMT星球1 小时前
工博会2026丨它石智航联合创始人陈同庆:从模型到产线,让机器人在真实场景创造真实价值
大数据·人工智能
2401_865261633 小时前
亦唐科技:大数据如何驱动精准商业决策
大数据·科技
xiaomuzuirenzhen4 小时前
2027秋招项目复盘:数据科学与大数据技术专业如何从代码实现讲到业务价值
大数据
派小心.4 小时前
网站统计采样数据的误差核对
大数据·服务器·前端·数据库·人工智能·小程序·数据分析
JAVA_AI人工智能项目实战5 小时前
大模型结构演进.学习笔记
大数据·人工智能·语言模型·架构
古法老登瞎折腾6 小时前
大数据智能运维实战(二):准备一个可复现的运维实验环境
java·大数据·运维·spring ai·mcp
数字新视界6 小时前
机房动环监控助力智能管理
大数据·服务器·数据库·动环监控系统·动力与环境监控系统
坐吃山猪7 小时前
ES08-ES使用IK分词器
大数据·elasticsearch·搜索引擎
泡干脆面就番茄7 小时前
Hive-DML:Load-Insert-Export-Import四种数据进出方式
大数据·数据仓库·hive·hadoop