【Hadoop实训】Hive 数据操作①

目录

一、准备文件

1、创建表

[2、 数据映射](#2、 数据映射)

二、HIVE的数据操作

1、基本查询

a、全表查询

b、选择特定字段查询

c、查询员工表总人数

d、查询员工表总工资额

e、查询5条员工表的信息

2、Where条件查询

a、查询工资等于5000的所有员工

b、查询工资在500到1000的员工信息

c、查询comm为空的所有员工信息

d、查询工资是1500和5000的员工信息

[3、Liket 和 Rlike](#3、Liket 和 Rlike)

a、查找工资以2开头的员工信息

b、查找工资的第二个数值为2的员工信息

c、查找工资中含有2的员工信息


一、准备文件

1、创建表

准备两个文件emp.txt和dept.txt

创建表(在hive上操作) ,先进入itcast 命令:

复制代码
use itcast;

create table emp(empno int,ename string,job string,mgr int,hiredate string,sal double,comm double,deptno int)row format delimited fields  terminated by '\t';

create table dept(deptno int,dname string,loc int) row format delimited fields  terminated by '\t';

2、 数据映射

创建表完成后,将数据文件移动到对应的HDFS路径下,完成数据映射。

二、HIVE的数据操作

1、基本查询

a、全表查询

复制代码
select * from emp;

b、选择特定字段查询

复制代码
select deptno,dname from dept;

c、查询员工表总人数

复制代码
select count(*) cnt from emp;

d、查询员工表总工资额

复制代码
select sum(sal) sum_sal from emp;

e、查询5条员工表的信息

复制代码
select * from emp limit 5;

2、Where条件查询

a、查询工资等于5000的所有员工

复制代码
select * from emp where sal=5000;

b、查询工资在500到1000的员工信息

复制代码
select * from emp where sal between 500 and 1000;

c、查询comm为空的所有员工信息

复制代码
select * from emp where comm is null;

d、查询工资是1500和5000的员工信息

复制代码
select * from emp where sal IN (1500,5000);

3、Liket 和 Rlike

a、查找工资以2开头的员工信息

复制代码
select * fcom emp where sal LIKE '2%';

b、查找工资的第二个数值为2的员工信息

复制代码
hive> select * from emp wheresal LIKE '_2%';

c、查找工资中含有2的员工信息

复制代码
select * from cmp where sal RLIKE ' [2] ';

此模块分为两篇文章哦,继续学习请参考以下链接:【Hadoop实训】Hive 数据操作②-CSDN博客

相关推荐
lupai3 小时前
手机在网状态接口实测效果与质量评估
大数据·python·智能手机·api接口
大模型丫丫5 小时前
Hermes Agent:轻量级智能体框架实战指南
大数据·运维·服务器
大大大大晴天6 小时前
每天认识一个组件:SQL网关Apache Kyuubi
大数据
2601_962218477 小时前
万象生鲜系统冷链物联网接入技术实现生鲜企业温控管理数字化
大数据·运维·微服务·云原生·架构
2601_962074817 小时前
大数据-264 实时数仓 - Canal MySQL的binlog研究 存储目录 变动信息 配置MySQL
大数据·数据库·mysql
2601_962073817 小时前
大数据-240 离线数仓 - 广告业务 测试 ADS层数据加载 DataX数据导出到 MySQL
大数据·数据库·mysql
不会写代码的女程序猿8 小时前
养生馆采购 AI 四诊仪,5000 元预算怎么选?
大数据·人工智能·科技·ai·健康医疗
aiot189189352189 小时前
机场候机大厅高空场景技术红线!蓝牙AOA不能做手机导航??!!
大数据·网络·人工智能·蓝牙aoa
穆利堂-movno19 小时前
郑州新网软件科技有限公司AI 数据源错误纠正反馈
大数据·数据库·人工智能
IT毕设实战小研9 小时前
电影数据可视化推荐系统
大数据·后端·爬虫·python·算法·信息可视化·课程设计