【LetMeFly】540.有序数组中的单一元素:二分查找(位运算优化)
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/single-element-in-a-sorted-array/
给你一个仅由整数组成的有序数组,其中每个元素都会出现两次,唯有一个数只会出现一次。
请你找出并返回只出现一次的那个数。
你设计的解决方案必须满足 O(log n)
时间复杂度和 O(1)
空间复杂度。
示例 1:
输入: nums = [1,1,2,3,3,4,4,8,8]
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [3,3,7,7,10,11,11]
输出: 10
提示:
1 <= nums.length <= 10
^5^0 <= nums[i] <= 10
^5^
解题方法:二分查找
数组元素有序说明,我们可以直接随机选择一个下标,如果"当前下标为偶数且当前元素和下一个元素相同"或者"当前下标为奇数并且当前元素和上一个元素相同",则说明从头开始到这个元素为止每个元素都是成对出现的。
因此我们可以直接进行二分操作:每次枚举mid并在 O ( 1 ) O(1) O(1)的时间内得到 [ 0 , m i d ] [0, mid] [0,mid]中的每个元素是否都成对出现。若成对出现则说明答案在 m i d + 1 mid + 1 mid+1及之后;否则说明答案在 m i d mid mid及之前。
位运算优化:
- l + r 2 = ( l + r ) > > 1 \frac{l+r}2=(l+r)>>1 2l+r=(l+r)>>1
- 如果 m i d mid mid是奇数,那么应该判断 n u m s [ m i d ] nums[mid] nums[mid]是否和 n u m s [ m i d − 1 ] nums[mid - 1] nums[mid−1]相等;如果 m i d mid mid是偶数,那么应该判断 n u m s [ m i d ] nums[mid] nums[mid]是否和 n u m s [ m i d + 1 ] nums[mid + 1] nums[mid+1]相等。总之,我们只需要判断 n u m s [ m i d ] nums[mid] nums[mid]和 n u m s [ m i d ^ 1 ] nums[mid \hat\ 1] nums[mid ^1]是否相等(其中$\hat\ $是异或符)
(・∀・(・∀・(・∀・*)
- 时间复杂度 O ( log l e n ( n u m s ) ) O(\log len(nums)) O(loglen(nums))
- 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
AC代码
C++
cpp
class Solution {
public:
int singleNonDuplicate(vector<int>& nums) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while (l < r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (nums[mid] == nums[mid ^ 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid;
}
}
return nums[l];
}
};
Python
python
from typing import List
class Solution:
def singleNonDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
l, r = 0, len(nums) - 1
while l < r:
mid = (l + r) >> 1
if nums[mid] == nums[mid ^ 1]:
l = mid + 1
else:
r = mid
return nums[l]
Java
java
class Solution {
public int singleNonDuplicate(int[] nums) {
int l = 0, r = nums.length - 1;
while (l < r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (nums[mid] == nums[mid ^ 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid;
}
}
return nums[l];
}
}
Go
go
package main
func singleNonDuplicate(nums []int) int {
l, r := 0, len(nums) - 1
for l < r {
mid := (l + r) >> 1
if nums[mid] == nums[mid + 1] {
l = mid + 1
} else {
r = mid
}
}
return nums[l]
}
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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/143663976