为什么数学常数在 powershell 中以不同的方式截断?

问题

在powershell中做一些命令行数学运算,遇到了以下好奇的事情。

shell 复制代码
# "{0:f64}" -f ([Math]::PI); "{0:f48}" -f ([Math]::PI)
3.1415926535897931159979634685441851615905761718750000000000000000
3.141592653589793115997963468544185161590576171875

# "{0:f64}" -f ([Math]::E); "{0:f51}" -f ([Math]::E)
2.7182818284590450907955982984276488423347473144531250000000000000
2.718281828459045090795598298427648842334747314453125

为什么e和π被截断为不同的十进制长度(51和48)?

为什么它不更接近某些偶数个字或字节(如16,32,64)?

问题解决

尽管 Pi 一直超越3.141592653589793,但那些只是幻想数字,因为 Pi 的真实值的下一位数字是2384...,但 PowerShellMath给你1159...。

Math.Pi前 16 位小数是精确的,就像 一样Math.e。

shell 复制代码
[Math].pi (64):
3.141592653589793 1159979634685441851615905761718750000000000000000
Actual Pi:
3.141592653589793 2384626433832795028841971693993751058209749445923...

[Math].e (64):
2.718281828459045 0907955982984276488423347473144531250000000000000
Actual e:
2.718281828459045 2353602874713526624977572470936999595749669676277...

如果将前 16 位数字的字符串转换为以下内容,则会获得这两个值double:

shell 复制代码
(sandbox) PS C:\Users\grismar> "{0:f64}" -f [double]"3.141592653589793"
3.1415926535897931159979634685441851615905761718750000000000000000
(sandbox) PS C:\Users\grismar> "{0:f64}" -f [double]"2.718281828459045"
2.7182818284590450907955982984276488423347473144531250000000000000

因此,它们实际上对于相同数量的初始数字是准确的,并且第 16 位数字之后的两个值都不可信。

之所以在转换为浮点数时会产生不同长度的数字字符串,是因为浮点数必须像任何数字一样使用位来定义,但与整数不同,我们无法准确定义每个实数。您可以double在其他地方查找浮点数(如 a)的详细编码方式,这将解释长度差异。

相关推荐
杨杨杨大侠7 小时前
都能接模型、RAG 和 MCP,Java Agent 框架到底差在哪?
java
大哥您好7 小时前
QEMU 11.1.2 多架构编译指南(x86_64 / aarch64 / riscv64)
linux·服务器
Autumn_ing7 小时前
Design.md生成UI怎么验收?举例运营后台的颜色、状态和数据核对
前端·ui·ai·设计系统·paico·ai生成ui·design.md
凤山老林7 小时前
Spring Boot 启动冲刺:耗时剖析、懒加载策略与事件驱动初始化优化
spring boot·后端·python
keyipatience8 小时前
JavaScript学习(1)书写位置,变量、数据类型、运算符
开发语言·前端·javascript·css·学习
Thinker QAQ8 小时前
并发编程(九):BlockingQueue 与 Channel——语言层的原子性、可见性与有序性
java·python·go·并发编程·channel·blockingqueue·message passing
道满科技8 小时前
Function Calling 参数总出错?只修参数就行
linux·windows·python
朱涛的自习室8 小时前
我给 Gemini 4 和 DeepSeek 搞了套「末位淘汰」,AI 干活会更猛吗?(Day 3)
android·前端·后端
Gauss松鼠会8 小时前
高斯数据库(openGauss)的物理存储结构
运维·服务器·数据库·sql·opengauss·经验总结
Android系统攻城狮8 小时前
Linux Gstreamer深度解析之gst_audio_ring_buffer_prepare_read调用流程与实战(七十四)
linux·运维·服务器·gstreamer音视频·音视频进阶