c语言选择排序

选择排序思想:

反复地从未排序部分选择最小(或最大)的元素,将其放到已排序部分的末尾;

首先用一个变量min来保存数组第一个元素的下标,然后用这个下标访问这个元素,将这个元素与它后面的元素相比较,如果后面的元素比它小,就交换这两个值;(从小到大)接着让min保存第二个元素的下标,然后再把第二个元素与后面的元素比较,再把最小元素的与第二个位置的元素交换,直到进行到倒数第二个元素就结束。

cpp 复制代码
#include <stdio.h>
void select_sort(int *p,int n) //从第一个数开始,把后面每一个与第一个比较,将最小的数放在第一个,然后再让第二个数与后面的相比,直到排完
{
    int i, j, min;
    for(i=0;i<n-1;i++)  //循环判断比较的数为n-1个,最后一个不用比较
    {
        min = i;
        for(j=i+1;j<n;j++)
        {
            if(p[j]<p[min])     //从小到大排,交换
            {
                int temp = p[min];
                p[min] = p[j];
                p[j] = temp;
            }
        }
    }
}
void selectSort(int arr[],int n) //从大到小
{
    int i, j, max;
    for(i=0;i<n-1;i++)
    {
        max = i;     //每次循环都让max和i相同
        for(j=i+1;j<n;j++)
            if(arr[max]<arr[j])  //max下标对应的值与后面的数作比较,把最大数的下标给max
                max = j;
        if(max != i)       //判断下标i与max是否相同,不相同就交换下标中的值
        {
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[max];
            arr[max] = temp;
        }
    }
}
int main(int argc, char *argv[])
{
    int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11, 35};
    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    selectSort(arr, n);
    printf("Sorted array: \n");
    for (int i=0; i < n; i++)
        printf("%d ", arr[i]);
    return 0;
}

解析:void select_sort(int *p,int n),对于这个函数使用的方法就是比较元素的大小,如果有比arr[min]更小的就进行位置交换,循环进行到最后就能得到从小到大排序的数组元素。

void selectSort(int arr[],int n),这个函数形参为数组,在这里它会把数组当做指针,接受实参数组的首地址,这里面使用的也是选择排序的思想,但是在比较的时候并没有直接交换内容,而是将对应的下标给了变量max,之后再来判断max与循环一开始的i是否相同,如果不同就交换位置,这样也能实现排序。

相关推荐
XH华1 分钟前
初识C语言之二维数组(下)
c语言·算法
南宫生23 分钟前
力扣-图论-17【算法学习day.67】
java·学习·算法·leetcode·图论
不想当程序猿_35 分钟前
【蓝桥杯每日一题】求和——前缀和
算法·前缀和·蓝桥杯
落魄君子1 小时前
GA-BP分类-遗传算法(Genetic Algorithm)和反向传播算法(Backpropagation)
算法·分类·数据挖掘
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡1 小时前
滑动窗口 + 算法复习
数据结构·算法
Lenyiin1 小时前
第146场双周赛:统计符合条件长度为3的子数组数目、统计异或值为给定值的路径数目、判断网格图能否被切割成块、唯一中间众数子序列 Ⅰ
c++·算法·leetcode·周赛·lenyiin
郭wes代码1 小时前
Cmd命令大全(万字详细版)
python·算法·小程序
scan7241 小时前
LILAC采样算法
人工智能·算法·机器学习
菌菌的快乐生活2 小时前
理解支持向量机
算法·机器学习·支持向量机
大山同学2 小时前
第三章线性判别函数(二)
线性代数·算法·机器学习