opencv常用api

opencv常用api

截取图像

cpp 复制代码
cv::Mat pic2;
pic(cv::Rect(50, 50, 200, 200)).copyTo(pic2);
cv::imshow("Image Display2", pic2);

将图像区域复制到图像指定的区域

cpp 复制代码
pic2.copyTo(pic(cv::Rect(200, 200, 200, 200)));
cv::imshow("Image Display3", pic);

通过迭代器获取图像像素

cpp 复制代码
void ModifyColorData(cv::Mat& img , cv::Mat& out , int pixel) {
    // 通过迭代器获取图像的像素
    out = img.clone();
    cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator itstart = out.begin<cv::Vec3b>();
    cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator itend = out.end<cv::Vec3b>();
    for (; itstart != itend; itstart++) {
        (*itstart)[0] = (*itstart)[0] / pixel * pixel + pixel / 3;
        (*itstart)[1] = (*itstart)[1] / pixel * pixel + pixel / 3;
        (*itstart)[2] = (*itstart)[2] / pixel * pixel + pixel / 3;
    }
    cv::imshow("目标图像", out);
    /*
    vec3b
    * 全部类型为 cv::Vec{2,3,4,6,8}{b,d,f,i,s,w}
    * 其中数字2,3,4,6,8表示列向量的长度
    * 字母 b ,d , f, i ,s ,w表示类型
    * b-->uchar , d-_>double , f-->float , i-->int , s-->showt , w-->ushort
    * 数字和类型之间的组合,构成不同的Vec向量
    */
}

绘制直线

cpp 复制代码
void drawLine(cv::Mat& img) {
    // 定义点  ,第一种方式
    cv::Point p1 = cv::Point(20, 30);
    // 定义点  ,第二种方式
    cv::Point p2;
    p2.x = 250;
    p2.y = 30;
    // 定义线的颜色
    cv::Scalar myColor = cv::Scalar(0,0,255); // bgr
    // 在背景绘制线条
    cv::line(img, p1, p2, myColor , 5 , cv::LINE_8);  // cv::LINE_8
}

绘制矩形

cpp 复制代码
void drawrectangle(cv::Mat& img) {
    cv::Rect rect = cv::Rect(50, 50, 250, 300);
    // 设置颜色
    cv::Scalar color = cv::Scalar(255, 0, 0);
    cv::rectangle(img, rect, color, 3, cv::LINE_8);
}

绘制圆

cpp 复制代码
void drawcircle(cv::Mat& img) {
    // 确定圆心
    cv::Point point = cv::Point(img.cols / 2, img.rows / 2);
    // 设置颜色
    cv::Scalar color = cv::Scalar(0, 255, 0);
    // 绘制园
    cv::circle(img, point, 100, color, 2 , cv::LINE_8);
}

绘制椭圆

cpp 复制代码
void drawellipse(cv::Mat& img) {
    // 确定圆心
    cv::Point point = cv::Point(img.cols / 2, img.rows / 2);
    // 设置颜色
    cv::Scalar color = cv::Scalar(0, 255, 255);
    cv::ellipse(img , point , cv::Size(20, 50) , 0 , 0 , 360 , color);
}

绘制多边形

cpp 复制代码
void drawpolyline(cv::Mat& img) {
    // 定义多边形的顶点坐标
    std::vector<cv::Point> pts;
    pts.push_back(cv::Point(50, 50));
    pts.push_back(cv::Point(200, 50));
    pts.push_back(cv::Point(200, 200));
    pts.push_back(cv::Point(50, 200));
    cv::polylines(img , pts , true , cv::Scalar(0, 255, 0) , 3 , cv::LINE_8);
}
相关推荐
β添砖java24 分钟前
深度学习31注意力机制、注意力分数、使用注意力机制的seq2seq、自注意力
人工智能·深度学习
ZGIAI30 分钟前
销售团队最缺的不是另一个 AI,而是有人把跟进这件事一直做下去
人工智能·架构
隔窗听雨眠1 小时前
MCP会成为Agentic AI的标准吗?技术演进、生态博弈与标准之路的深度分析
人工智能
2601_967659881 小时前
2026年多个网页快速提取重点、自动汇总、对比并整理成表格的AI工具清单
人工智能
IT古董1 小时前
AI资讯日报|2026年9月5日:GPT-6 Astra全量推送却遭“翻车“,奥特曼紧急致歉一天12条大新闻:OpenAI翻车、英伟达收购、最狠AI法案出台
人工智能
chen_zn951 小时前
《WAM 系列》Zero-WAM | 人类视频上下文学习 | 未来片段预测 | 零样本跨任务泛化
人工智能·具身智能·vla
airank1 小时前
2026年GEO服务商选型指南:系统梳理服务商分类框架、主流服务商能力横评、企业级选型六大维度及避坑要点,帮助企业在AI搜索时代做出科学决策。
大数据·人工智能·数据分析·aigc
Delite8021 小时前
摆脱实验室束缚:便携式卡尔费休微量水分检测技术与现场应用解析
大数据·网络·人工智能
Jialu.1 小时前
模型压缩实战:BERT 量化从 390MB 到 146MB 的实践
人工智能·深度学习·bert
袋鼠云数栈1 小时前
实时湖仓如何真正做到“数据够新”?
大数据·数据库·人工智能·数据治理