opencv常用api

opencv常用api

截取图像

cpp 复制代码
cv::Mat pic2;
pic(cv::Rect(50, 50, 200, 200)).copyTo(pic2);
cv::imshow("Image Display2", pic2);

将图像区域复制到图像指定的区域

cpp 复制代码
pic2.copyTo(pic(cv::Rect(200, 200, 200, 200)));
cv::imshow("Image Display3", pic);

通过迭代器获取图像像素

cpp 复制代码
void ModifyColorData(cv::Mat& img , cv::Mat& out , int pixel) {
    // 通过迭代器获取图像的像素
    out = img.clone();
    cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator itstart = out.begin<cv::Vec3b>();
    cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator itend = out.end<cv::Vec3b>();
    for (; itstart != itend; itstart++) {
        (*itstart)[0] = (*itstart)[0] / pixel * pixel + pixel / 3;
        (*itstart)[1] = (*itstart)[1] / pixel * pixel + pixel / 3;
        (*itstart)[2] = (*itstart)[2] / pixel * pixel + pixel / 3;
    }
    cv::imshow("目标图像", out);
    /*
    vec3b
    * 全部类型为 cv::Vec{2,3,4,6,8}{b,d,f,i,s,w}
    * 其中数字2,3,4,6,8表示列向量的长度
    * 字母 b ,d , f, i ,s ,w表示类型
    * b-->uchar , d-_>double , f-->float , i-->int , s-->showt , w-->ushort
    * 数字和类型之间的组合,构成不同的Vec向量
    */
}

绘制直线

cpp 复制代码
void drawLine(cv::Mat& img) {
    // 定义点  ,第一种方式
    cv::Point p1 = cv::Point(20, 30);
    // 定义点  ,第二种方式
    cv::Point p2;
    p2.x = 250;
    p2.y = 30;
    // 定义线的颜色
    cv::Scalar myColor = cv::Scalar(0,0,255); // bgr
    // 在背景绘制线条
    cv::line(img, p1, p2, myColor , 5 , cv::LINE_8);  // cv::LINE_8
}

绘制矩形

cpp 复制代码
void drawrectangle(cv::Mat& img) {
    cv::Rect rect = cv::Rect(50, 50, 250, 300);
    // 设置颜色
    cv::Scalar color = cv::Scalar(255, 0, 0);
    cv::rectangle(img, rect, color, 3, cv::LINE_8);
}

绘制圆

cpp 复制代码
void drawcircle(cv::Mat& img) {
    // 确定圆心
    cv::Point point = cv::Point(img.cols / 2, img.rows / 2);
    // 设置颜色
    cv::Scalar color = cv::Scalar(0, 255, 0);
    // 绘制园
    cv::circle(img, point, 100, color, 2 , cv::LINE_8);
}

绘制椭圆

cpp 复制代码
void drawellipse(cv::Mat& img) {
    // 确定圆心
    cv::Point point = cv::Point(img.cols / 2, img.rows / 2);
    // 设置颜色
    cv::Scalar color = cv::Scalar(0, 255, 255);
    cv::ellipse(img , point , cv::Size(20, 50) , 0 , 0 , 360 , color);
}

绘制多边形

cpp 复制代码
void drawpolyline(cv::Mat& img) {
    // 定义多边形的顶点坐标
    std::vector<cv::Point> pts;
    pts.push_back(cv::Point(50, 50));
    pts.push_back(cv::Point(200, 50));
    pts.push_back(cv::Point(200, 200));
    pts.push_back(cv::Point(50, 200));
    cv::polylines(img , pts , true , cv::Scalar(0, 255, 0) , 3 , cv::LINE_8);
}
相关推荐
Apache Flink5 分钟前
阿里云、Ververica、Confluent、Linkedin携手推进流式创新,共筑智能体AI未来
人工智能·阿里云·云计算
Elastic 中国社区官方博客14 分钟前
AI Agent 评估:Elastic 如何测试代理框架
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎
中科米堆23 分钟前
中科米堆CASAIM自动化三维测量实现注塑模具快速尺寸测量
运维·人工智能·自动化
CoookeCola24 分钟前
Google Landmarks Dataset v2 (GLDv2):面向实例级识别与检索的500万图像,200k+类别大规模地标识别基准
图像处理·人工智能·学习·目标检测·计算机视觉·视觉检测
JANGHIGH1 小时前
YOLO系列——OpenCV DNN模块在YOLOv11检测物体时输出的边界框坐标问题
opencv·yolo·dnn
云青黛1 小时前
轮廓系数(一个异型簇的分类标准)
人工智能·算法·机器学习
isyoungboy1 小时前
PIL与OpenCV双线性插值实现差异导致模型精度不够踩坑
人工智能·opencv·计算机视觉
云青黛1 小时前
肘部法找k
人工智能·算法·机器学习·聚类
IT_陈寒1 小时前
Java性能调优:从GC日志分析到实战优化的5个关键技巧,让你的应用快如闪电!
前端·人工智能·后端
Hs_QY_FX1 小时前
Python 分类模型评估:从理论到实战(以信用卡欺诈检测为例)
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·多分类评估