Opencv 学习笔记：创建与原图等尺寸的空白图像

在图像处理中，经常需要创建与原图尺寸、维度完全一致的空白图像（纯黑 / 纯白），用于掩膜制作、图像拼接等场景。本文通过极简代码，演示如何根据原图自动适配创建空白图像，兼容灰度 / 彩色图。

核心代码实现

import cv2 as cv
import numpy as np
# 1. 以灰度模式读取原图
src = cv.imread(".\image\1.bmp", 0)
if src is None:
    print('could not load image')
    exit()
# 2. 判断图像维度（灰度图2维，彩色图3维）
A = len(src.shape)
if A == 3:
    # 彩色图：创建同尺寸3通道空白图，填充为白色（255）
    outimage = np.zeros((src.shape[0], src.shape[1], src.shape[2]), np.uint8)
    outimage.fill(255)
else:
    # 灰度图：创建同尺寸单通道空白图，填充为黑色（0）
    outimage = np.zeros((src.shape[0], src.shape[1]), np.uint8)
    outimage.fill(0)
# 3. 显示对比
cv.imshow('src', src)
cv.imshow('outimage', outimage)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

关键知识点解析

1. 图像维度判断 ：
   • 灰度图src.shape返回(高, 宽)，维度数len=2；
   • 彩色图src.shape返回(高, 宽, 通道数)，维度数len=3；
   • 维度判断确保空白图与原图通道数一致，避免维度不匹配报错。
2. np.zeros 创建空白数组 ：
   • 参数格式(高, 宽, 通道数)，数据类型np.uint8（图像专用 8 位无符号整型）；
   • zeros默认生成全 0 数组（纯黑），需通过fill修改填充值。
3. fill 填充像素值 ：
   • fill(255)：填充为纯白色（适用于彩色 / 灰度图）；
   • fill(0)：填充为纯黑色（默认值，可省略）。

扩展技巧

• 快速创建彩色纯白图：outimage = np.ones_like(src) * 255（替代 zeros+fill，更简洁）；

• 创建指定颜色空白图（如红色）： python

  运行

  # 彩色图专用，按BGR顺序赋值
  outimage = np.zeros_like(src)
  outimage[:, :, 2] = 255  # 红色通道（R）赋值255

• 复用原图尺寸：h, w = src.shape[:2]，后续直接用(h, w)创建，无需重复解析 shape。