kafka和Flume的整合

目录

[一、Kafka作为Source 【数据进入到kafka中，抽取出来】](#一、Kafka作为Source 【数据进入到kafka中，抽取出来】)

1、在我的flume的conf文件夹下，有个myconf文件夹：

[2、 创建一个flume脚本文件： kafka-memory-logger.conf](#2、 创建一个flume脚本文件： kafka-memory-logger.conf)

3、测试

[二、kafka作为Sink 【数据从别的地方抽取到kafka里面】](#二、kafka作为Sink 【数据从别的地方抽取到kafka里面】)

1、创建一个flume脚本文件：flume-kafka-sink.conf

2、测试

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一、Kafka作为Source 【数据进入到kafka中，抽取出来】

1、在我的flume的conf文件夹下，有个myconf文件夹：

2、 创建一个flume脚本文件： kafka-memory-logger.conf

flume学习网站：Flume 1.9用户手册中文版 --- 可能是目前翻译最完整的版本了 (liyifeng.org)

# 来到这个目录下
cd /opt/installs/flume/conf/myconf
# 创建一个conf文件
vi kafka-memory-logger.conf

在kafka-memory-logger.conf文件中写入：

a1.sources = r1

a1.channels = c1

a1.sinks=k1

a1.sources.r1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

a1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource

a1.sources.r1.kafka.bootstrap.servers = bigdata01:9092,bigdata02:9092,bigdata03:9092

a1.sources.r1.kafka.topics = bigdata

a1.sources.r1.kafka.consumer.group.id = text7

a1.sources.r1.batchSize = 100

a1.sources.r1.batchDurationMillis = 2000

a1.channels.c1.type = memory

a1.channels.c1.capacity = 1000

a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

a1.sinks.k1.type = logger

a1.sinks.k1.maxBytesToLog = 128

3、测试

启动一个消息生产者，向topic中发送消息，启动flume,接收消息

• 启动一个消息生产者，向topic中发送消息：

kafka-console-producer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic bigdata

• 启动flume,接收消息

flume-ng agent -n a1 -c ../ -f kafka-memory-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

二、kafka作为Sink 【数据从别的地方抽取到kafka里面】

1、创建一个flume脚本文件：flume-kafka-sink.conf

在flume-kafka-sink.conf文件中写入：

a1.sources = r1

a1.channels = c1

a1.sinks=k1

a1.sources.r1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

a1.sources.r1.type = netcat

a1.sources.r1.bind = bigdata01

a1.sources.r1.port = 44444

a1.channels.c1.type = memory

a1.channels.c1.capacity = 1000

a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink

a1.sinks.k1.kafka.topic = bigdata

a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = bigdata01:9092,bigdata02:9092,bigdata03:9092

a1.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1

a1.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1

2、测试

启动：

flume-ng agent -n a1 -c ../ -f flume-kafka-sink.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

使用telnet命令，向端口发送消息：

yum -y install telnet

telnet bigdata01 44444

在窗口不断的发送文本数据，数据被抽取到了kafka中，如何获取kafka数据呢？使用消费者：

kafka-console-consumer.sh --topic bigdata --bootstrap-server bigdata01:9092