Day 65 || SPFA、判断负权回路、bellman_ford之单源有限最短路

Bellman_ford 队列优化算法(又名SPFA)

题目链接: 卡码网:94. 城市间货物运输 I

思路: 具体参考"代码随想录------Bellman_ford 队列优化算法(又名SPFA)",主要的思想是在Bellman_ford算法中因为要每条边都要松弛(判断是否可以松弛),但是改进队列优化使用了邻接表先查询到当前点邻接的是什么点然后放入队列遍历松弛,节省遍历所有路径判断是否可以松弛这个步骤,节省时间。但是是有弊端的,一方面队列读取存储耗时,另一方面如果路径过多其实理论时间上无限接近于"Bellman_ford "算法

bellman_ford之判断负权回路

题目链接: 卡码网:95. 城市间货物运输 II

思路: 判断是够有负权回路有两种方法,第一种以为我们知道如果没有负权回路的话Bellman_ford原始方法不断松弛即使n次以上minDist也不会变化,因为路径已经是最小的了,但是负权回路会使得minDist不停变小。第二种方法是Bellman_ford 队列优化算法下,已知每个店最多会被加入队列n-1次,但是超过n-1那必然是负权回路。(具体参考"代码随想录------bellman_ford之判断负权回路")。

bellman_ford之单源有限最短路

题目链接: 卡码网:96. 城市间货物运输 III**思路:**k个城市就是松弛k+1次,讲解了录入路径的顺序对之后的遍历也会有影响所以不能完全相信k+1次松弛,所以每次松弛需要保存上一次松弛的结果进行对比。(具体参考"
代码随想录------bellman_ford之单源有限最短路

")

相关推荐
Jerry4 小时前
LeetCode 101. 对称二叉树
算法
可编程芯片开发5 小时前
基于MPPT最大功率跟踪的离网光伏发电系统Simulink建模与仿真
算法
AI科技星5 小时前
线性算子不是空间映射函数,是全域双螺旋场之间拉伸、旋转、耦合、坍缩的跨空间标准化变换载体《全域数学vs传统数学:人类文明进阶200讲》第80讲
线性代数·算法·矩阵·数据挖掘·回归·乖乖数学·全域数学
米罗篮5 小时前
矩阵快速幂 (Exponentiation By Squaring Applied To Matrices)
c++·线性代数·算法·矩阵
dream_home84075 小时前
图像算法模型NPU适配与算法服务实战指南
人工智能·python·算法·npu 图像服务
大鱼>6 小时前
多宠物家庭智能管理平台:云端架构与多设备协同实战
python·算法·iot·宠物
To_OC7 小时前
LC 22 括号生成:刷完这道题,我终于搞懂回溯剪枝了
javascript·算法·leetcode
To_OC7 小时前
LC 39 组合总和:回溯入门必刷题,我踩过的两个坑都在这了
javascript·算法·leetcode
数字杂技师7 小时前
每条推荐都很准,为什么我还是越刷越无聊?
算法
兰令水7 小时前
hot100【acm版】【2026.7.14打卡-java版本】
java·数据结构·算法·leetcode·面试