第一 实现树的结构
class Node():
构造函数，初始化节点对象，包含数据和左右子节点
def init(self, data=None):
self.data = data # 节点存储的数据
self.left = None # 左子节点，默认为None
self.right = None # 右子节点，默认为None
设置节点数据的方法
def set_data(self, data):
self.data = data # 将传入的数据赋值给节点的data属性
获取节点数据的方法
def get_data(self):
return self.data # 返回节点的data属性
设置左子节点的方法
def set_left(self, node):
self.left = node # 将传入的节点赋值给当前节点的left属性
获取左子节点的方法
def get_left(self):
return self.left # 返回当前节点的left属性，即左子节点
设置右子节点的方法
def set_right(self, node):
self.right = node # 将传入的节点赋值给当前节点的right属性
获取右子节点的方法
def get_right(self):
return self.right # 返回当前节点的right属性，即右子节点
if name == 'main':
创建根节点，数据为'a'
root_node = Node('a')
创建左子节点，数据为'b'
left_node = Node('b')
创建右子节点，数据为'c'
right_node = Node('c')
将左子节点设置到根节点的左子节点位置
root_node.set_left(left_node)
将右子节点设置到根节点的右子节点位置
root_node.set_right(right_node)
打印根节点的数据，左子节点的数据和右子节点的数据
print(root_node.get_data(), root_node.get_left().data, root_node.get_right().data)
第二 二叉树递归遍历
#实现树的递归遍历(前、中、后以及层次的遍历)，首先定义实现树结构的类Node。编写三个函数proorderO)、posorder0)和mid order0)分别实现先序遍历后序遍历和中序遍历。
from collections import deque
class Node():
# 构造函数，初始化节点对象，包含数据和左右子节点
def __init__(self, data=None, left=None, right=None):
self.data = data # 节点存储的数据
self.left = left # 左子节点，默认为None
self.right = right # 右子节点，默认为None
# 前序遍历：先访问根节点，然后递归遍历左子树，最后递归遍历右子树
def pro_order(self):
print(self.data) # 访问根节点
if self.left: # 如果存在左子节点，则递归遍历左子树
self.left.pro_order()
if self.right: # 如果存在右子节点，则递归遍历右子树
self.right.pro_order()
# 中序遍历：先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后递归遍历右子树
def mid_order(self):
if self.left: # 如果存在左子节点，则递归遍历左子树
self.left.mid_order()
print(self.data) # 访问根节点
if self.right: # 如果存在右子节点，则递归遍历右子树
self.right.mid_order()
# 后序遍历：先递归遍历左子树，然后递归遍历右子树，最后访问根节点
def pos_order(self):
if self.left: # 如果存在左子节点，则递归遍历左子树
self.left.pos_order()
if self.right: # 如果存在右子节点，则递归遍历右子树
self.right.pos_order()
print(self.data) # 访问根节点
# 层序遍历：使用队列按层次顺序访问节点
def row_order(self):
queue = deque([self]) # 初始化队列，将根节点加入队列
while queue: # 当队列不为空时，进行遍历
current_tree = queue.popleft() # 从队列前端取出节点
print(current_tree.data) # 访问节点
if current_tree.left is not None: # 如果存在左子节点，则加入队列
queue.append(current_tree.left)
if current_tree.right is not None: # 如果存在右子节点，则加入队列
queue.append(current_tree.right)
# 自定义遍历：使用栈按特定顺序访问节点
def custom_order(self):
stack = [self] # 初始化栈，将根节点加入栈
while stack: # 当栈不为空时，进行遍历
node = stack.pop() # 从栈末端取出节点
print(node.data) # 访问节点
if node.right is not None: # 如果存在右子节点，则加入栈
stack.append(node.right)
if node.left is not None: # 如果存在左子节点，则加入栈
stack.append(node.left)
# 主程序入口
if __name__ == '__main__':
# 创建二叉树
tree = Node('A', Node('B', Node('D'), Node('E')), Node('C', Node('F'), Node('G')))
print("自定义遍历:")
tree.custom_order() # 执行自定义遍历返回结果：
第一
第二
