动态规划 —— 子数组系列-乘积为正数的最长子数组长度

1. 乘积为正数的最长子数组长度

题目链接:

1567. 乘积为正数的最长子数组长度 - 力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-subarray-with-positive-product/description/


2. 算法原理

状态表示:以某一个位置为结尾或者以某一个位置为起点

f[i]表示:以i位置为结尾的所有子树中的乘积为正数的最长长度

g[i]表示:以i位置为结尾的所有子树中的乘积为负数的最长长度
2. 状态转移方程

f[i](正数)分为两种情况:求正数的最长长度

1. 长度为1分为两种情况: a. nums[i] > 0 1

b. nums[i] < 0 0

2. 长度大于1分为两种情况:c. nums[i] > 0 f[i-1] + 1(加一个长度)

d. nums[i] < 0 g[i-1] == 0 ? 0 : g[i-1] + 1

其实我们还可以把f[i]的状态转移方程再简化一下,因为我们是要求++两种状态下的最大值++ ,所以我们可以取++大于状态和小于状态++的最大值即:

f[i]分为两种情况: 1. nums[i] > 0 f[i-1] + 1

2. nums[i] < 0 g[i-1] == 0 ? 0 : g[i-1] + 1


g[i](负数)分为两种情况:求负数的最长长度

1. 长度为1分为两种情况: a. nums[i] > 0 0

b. nums[i] < 0 1

2. 长度大于1分为两种情况:c. nums[i] > 0 g[i-1] == 0 ? 0 : g[i-1] + 1

d. nums[i] < 0 f[i-1] + 1

g[i]的状态转移方程也可以简化一下:

g[i]分为两种情况: 1. nums[i] > 0 g[i-1] == 0 ? 0 : g[i-1] + 1

2. nums[i] < 0 f[i-1] + 1


3. 初始化把dp表填满不越界,让后面的填表可以顺利进行

我们可以在f表和g表前面加上一个虚拟节点初始化为0

本题的下标映射关系:下标统一往右移动一位
4. 填表顺序

本题的填表顺序是:从左往右,两个表一起填
5. 返回值 :题目要求 + 状态表示

本题的返回值是:f表里的最大值


3. 代码

动态规划的固定四步骤:1. 创建一个dp表

2. 在填表之前初始化

3. 填表(填表方法:状态转移方程)

4. 确定返回值

复制代码
class Solution {
public:
    int getMaxLen(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        vector<int>f(n+1),g(n+1);
 
        //因为返回值是返回f表里的最大值,所以先定义一个变量记录一下最终结果
        int ret=INT_MIN;//因为要求最大值,所以定义无穷小
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            //因为加了一个虚拟节点,所下标要-1
           if(nums[i-1]>0)
           {
                f[i]=f[i-1]+1;
                g[i]=g[i-1]==0?0:g[i-1]+1;
           }
           else if(nums[i-1]<0)
           {
                g[i]=f[i-1]+1;
                f[i]=g[i-1]==0?0:g[i-1]+1;
           }
            //更新结果
            ret=max(ret,f[i]);
        }
        return ret;


    }
};

未完待续~

相关推荐
聚客AI19 小时前
🙋‍♀️Transformer训练与推理全流程:从输入处理到输出生成
人工智能·算法·llm
大怪v21 小时前
前端:人工智能?我也会啊!来个花活,😎😎😎“自动驾驶”整起!
前端·javascript·算法
惯导马工1 天前
【论文导读】ORB-SLAM3:An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and
深度学习·算法
骑自行车的码农1 天前
【React用到的一些算法】游标和栈
算法·react.js
博笙困了1 天前
AcWing学习——双指针算法
c++·算法
moonlifesudo1 天前
322:零钱兑换(三种方法)
算法
NAGNIP2 天前
大模型框架性能优化策略:延迟、吞吐量与成本权衡
算法
美团技术团队2 天前
LongCat-Flash:如何使用 SGLang 部署美团 Agentic 模型
人工智能·算法
Fanxt_Ja2 天前
【LeetCode】算法详解#15 ---环形链表II
数据结构·算法·leetcode·链表
侃侃_天下2 天前
最终的信号类
开发语言·c++·算法