机器视觉和计算机视觉的区别

机器视觉和计算机视觉的区别

1、本质上两者是一样的,都是将光信号转换成电信号,然后交给计算机处理;

2、二者侧重点不同,计算机视觉更偏向研究,更前沿,采集到图像后交给计算机进行分析处理,包括三维建模、特征识别、感知理解等等。

3、机器视觉更侧重在应用,采集到图像后进行分析,然后联动运动控制设备进行下一步动作,主要应用有物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪。

相关推荐
island13141 分钟前
CANN GE(图引擎)深度解析:计算图优化管线、内存静态规划与异构任务的 Stream 调度机制
开发语言·人工智能·深度学习·神经网络
艾莉丝努力练剑1 分钟前
深度学习视觉任务:如何基于ops-cv定制图像预处理流程
人工智能·深度学习
禁默7 分钟前
大模型推理的“氮气加速系统”:全景解读 Ascend Transformer Boost (ATB)
人工智能·深度学习·transformer·cann
User_芊芊君子8 分钟前
CANN大模型加速核心ops-transformer全面解析:Transformer架构算子的高性能实现与优化
人工智能·深度学习·transformer
格林威8 分钟前
Baumer相机玻璃制品裂纹自动检测:提高透明材质检测精度的 6 个关键步骤,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·opencv·视觉检测·材质·工业相机·sdk开发·堡盟相机
点云SLAM9 分钟前
Concentrate 英文单词学习
人工智能·英文单词学习·雅思备考·concentrate·集中·浓缩 / 集中物
哈__10 分钟前
CANN轻量化开发实战:快速上手与多场景适配
人工智能
木梯子11 分钟前
全球开发者疯抢的OpenClaw出中文版了!Molili让你一键使用无需部署
人工智能
乂爻yiyao12 分钟前
Vibe Coding 工程化实践
人工智能·ai
lili-felicity16 分钟前
CANN批处理优化技巧:从动态批处理到流水线并行
人工智能·python