Leetcode 存在重复元素II

这段代码的算法思想可以用以下步骤来解释:

算法思想

  1. 使用哈希表(HashMap)存储每个元素的索引

    • 遍历数组 nums 时,使用一个 HashMap 来记录每个元素的值和它的索引位置。这样可以快速查找之前出现过的相同元素的索引。
  2. 检查是否存在符合条件的重复元素

    • 对于数组中的每个元素 nums[i],如果 HashMap 中已经存在这个元素(即之前已经出现过相同的元素),我们就获取它之前的索引 j(即 map.get(nums[i]))。
    • 然后检查当前索引 i 和之前的索引 j 的距离是否小于或等于 k。如果满足条件 i - j <= k,就返回 true,表示找到了符合条件的重复元素。
  3. 更新哈希表

    • 如果 HashMap 中不存在当前元素,或者当前元素虽然存在,但它的索引不满足条件 i - j <= k,那么就更新 HashMap,将当前元素的索引 i 存储到 HashMap 中。这样可以确保 HashMap 中存储的是最近出现的该元素的索引位置。
  4. 遍历完成后返回 false

    • 如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的重复元素,就返回 false

代码复杂度

  • 时间复杂度O(n),因为我们只需要遍历一遍数组,且每次在哈希表中查找、插入的时间复杂度都是常数 O(1)
  • 空间复杂度O(min(n, k)),因为哈希表中最多只会存储 k 个最近的元素。
java 复制代码
class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

        for(int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if(map.containsKey(nums[i])) {
                int j = map.get(nums[i]);
                if(i - j <= k) {
                    return true;
                }
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return false;
    }
}
相关推荐
Sunhen_Qiletian1 分钟前
YOLOv2算法详解(上篇):从经典到进化的目标检测之路
算法·yolo·目标检测
QTreeY1234 分钟前
detr目标检测+deepsort/strongsort/bytetrack/botsort算法的多目标跟踪实现
人工智能·算法·yolo·目标检测·计算机视觉·目标跟踪
AiXed13 分钟前
PC微信协议之nid算法
python·网络协议·算法·微信
谈笑也风生1 小时前
经典算法题之子集(四)
算法
mit6.8241 小时前
划分dp+滑窗+前缀和|deque优化
算法
Zach_yuan2 小时前
算法1111
算法
不穿格子的程序员2 小时前
从零开始刷算法——二分-搜索旋转排序数组
数据结构·算法
做怪小疯子3 小时前
LeetCode 热题 100——哈希——最长连续序列
算法·leetcode·哈希算法
Dream it possible!3 小时前
LeetCode 面试经典 150_二叉树_二叉树展开为链表(74_114_C++_中等)
c++·leetcode·链表·面试·二叉树
做怪小疯子3 小时前
LeetCode 热题 100——双指针——三数之和
算法·leetcode·职场和发展