目录
[1. 冒泡排序](#1. 冒泡排序)
[2. 插入排序](#2. 插入排序)
[3. 选择排序](#3. 选择排序)
[4. 归并排序](#4. 归并排序)
[5. 快速排序](#5. 快速排序)
1. 冒泡排序
算法描述: 冒泡排序通过重复地遍历要排序的列表,比较相邻的元素并根据需要交换它们的位置来实现排序。
代码示例:
python
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n - 1):
for j in range(n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
return arr
# 测试
numbers = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print("原始数组:", numbers)
print("排序后的数组:", bubble_sort(numbers))
2. 插入排序
算法描述: 插入排序通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
代码示例:
python
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
# 测试
numbers = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print("原始数组:", numbers)
print("排序后的数组:", insertion_sort(numbers))
3. 选择排序
算法描述: 选择排序通过多次遍历列表,每次从未排序的部分中选择最小的元素放到已排序部分的末尾。
代码示例:
python
def selection_sort(arr):
for i in range(len(arr)):
min_idx = i
for j in range(i + 1, len(arr)):
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
# 测试
numbers = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print("原始数组:", numbers)
print("排序后的数组:", selection_sort(numbers))
4. 归并排序
算法描述: 归并排序是一种分治算法,通过递归地将数组分成两半,分别排序后再合并。
代码示例:
python
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left_half = merge_sort(arr[:mid])
right_half = merge_sort(arr[mid:])
return merge(left_half, right_half)
def merge(left, right):
sorted_arr = []
i = j = 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
sorted_arr.append(left[i])
i += 1
else:
sorted_arr.append(right[j])
j += 1
sorted_arr.extend(left[i:])
sorted_arr.extend(right[j:])
return sorted_arr
# 测试
numbers = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print("原始数组:", numbers)
print("排序后的数组:", merge_sort(numbers))
5. 快速排序
算法描述: 快速排序也是一种分治算法,通过选择一个基准元素,将数组分成两部分,左边部分小于基准,右边部分大于基准,然后递归地对这两部分进行排序。
代码示例:
python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
# 测试
numbers = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print("原始数组:", numbers)
print("排序后的数组:", quick_sort(numbers))