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💯题目
在蓝桥镇,妮妮发明了一个新的游戏------翻转游戏。游戏中有一个开关,可以处于两种状态:开(用 1 表示)和关(用 0 表示)。妮妮发现,无论开关当前处于何种状态,他都可以通过一次操作使得开关的状态翻转。现在,妮妮告诉你开关当前的状态 x,他想知道如果他做一次操作,开关的状态会变成什么。你能帮助他解答这个问题吗?
输入格式:
输入仅一行,包含一个整数 x (0 ≤ x ≤ 1),表示开关当前的状态。
输出格式:
输出一行,表示如果妮妮做一次操作后,开关的状态。
样例输入:
0
样例输出:
1
在这个样例中,开关当前的状态是关(0),所以妮妮做一次操作后,开关的状态会变为开(1)。
运行限制:
语言 | 最大运行时间 | 最大运行内存 |
---|---|---|
C++ | 1s | 128M |
C | 1s | 128M |
Java | 2s | 128M |
Python3 | 3s | 128M |
💯问题分析
这个问题本质上是一个开关翻转问题,开关的状态只有两种:0 和 1。因此,我们可以很方便地通过数学运算、位运算、逻辑运算等多种方式实现翻转操作。接下来我们将以 C++ 为例,详细讲解每种方法的实现,并分析其思路和适用性。
解法一:减法法
这是最直观的一种解法,即利用数学运算来实现状态翻转。我们知道开关有两种状态:0 和 1。那么无论 x
的初始状态是 0 还是 1,都可以通过 1 - x
的方式得到翻转后的状态。
代码实现:
cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(false);
int x;
cin >> x;
cout << 1 - x << endl;
return 0;
}
思路分析:
对于当前状态 x
:
- 如果
x
为0
,那么1 - x
的结果为1
。 - 如果
x
为1
,那么1 - x
的结果为0
。
通过简单的减法操作,我们可以实现状态的翻转。这种解法简单明了,代码也非常简洁,易于理解。其计算量为常数级别,时间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1),适合大多数场景使用。
解法二:位运算解法
利用位运算的异或操作(^
)实现状态翻转也是一种很高效的方法。在二进制逻辑中,异或操作可以用来做翻转。
0 ^ 1 = 1
1 ^ 1 = 0
也就是说,当前状态与 1
做异或运算,就可以实现翻转操作。
代码实现:
cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(false);
int x;
cin >> x;
cout << (x ^ 1) << endl;
return 0;
}
思路分析:
在 C++ 中,^
是按位异或运算符。当两个位不同的时候,结果为 1
,相同则为 0
。因此 x ^ 1
的效果是:
- 当
x
为0
时,0 ^ 1
得到1
。 - 当
x
为1
时,1 ^ 1
得到0
。
这种解法的优点在于,它利用了位运算的高效性。位运算的执行速度通常比数学运算更快,因此在需要极高性能的场合,位运算是不错的选择。
解法三:逻辑非解法
我们还可以通过逻辑非运算符 !
来实现状态翻转。在 C++ 中,逻辑非运算符 !
可以将布尔值的真假互换。
!0 == true
,转为整数就是1
!1 == false
,转为整数就是0
代码实现:
cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(false);
int x;
cin >> x;
cout << !x << endl;
return 0;
}
思路分析:
逻辑非运算符可以将 0
变为 1
,将 1
变为 0
。虽然逻辑非运算符通常用于布尔逻辑判断,但在这种只有 0
和 1
两个状态的问题中,也可以巧妙地应用。利用逻辑非运算符的结果自动转换为整数,可以实现状态翻转。
解法四:条件运算符解法
- 条件运算符(
? :
)是 C++ 中的一种三目运算符,可以根据条件的真假执行不同的操作。在这个问题中,我们可以根据x
的值选择输出1
或0
。
代码实现:
cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(false);
int x;
cin >> x;
cout << (x == 0 ? 1 : 0) << endl;
return 0;
}
思路分析:
该解法利用了条件运算符的特点:
- 当
x == 0
时,输出1
。 - 当
x != 0
时,输出0
。
这种方法的好处在于可读性很强,逻辑清晰明了,适合用来增强代码的可维护性。
解法五:数组映射法
- 我们可以定义一个数组,将开关状态映射到它翻转后的状态。利用数组的索引,可以很方便地实现状态翻转。
代码实现:
cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(false);
int x;
cin >> x;
int flip[2] = {1, 0}; // 定义翻转表
cout << flip[x] << endl;
return 0;
}
思路分析:
在这个解法中,我们定义了一个数组 flip
,其中:
flip[0]
为1
flip[1]
为0
输入的状态 x
(只能是 0
或 1
)可以直接作为数组的索引,通过查表的方式得到翻转后的状态。这种解法的优点在于,扩展性较好。如果将来状态种类增多,只需要扩展数组即可,代码的改动最小。
不同解法的比较
-
减法法 (
1 - x
):- 优点:简单、直观,易于实现。
- 缺点:不够灵活,对于状态数较多的场景不适用。
-
位运算解法 (
x ^ 1
):- 优点:利用位运算的高效性,性能优异。
- 缺点:代码可能对某些不熟悉位运算的程序员不够直观。
-
逻辑非解法 (
!x
):- 优点:逻辑运算的方式实现状态翻转,简单易懂。
- 缺点:逻辑非运算符通常用于布尔类型,可能会降低代码的可读性。
-
条件运算符解法 (
x == 0 ? 1 : 0
):- 优点:逻辑清晰,代码可读性强。
- 缺点:代码稍显冗长,相较于其他方法不够简洁。
-
数组映射法 (
flip[x]
):- 优点:扩展性好,可以方便地增加状态种类。
- 缺点:对当前只有两种状态的情形而言,显得有些多余。
💯小结
如果代码简洁性和易读性是主要考虑因素,那么减法法 (1 - x
) 是最优选择。- 如果需要追求极致的性能,或者对位运算熟悉且希望代码执行效率更高,位运算解法 (
x ^ 1
) 是不错的选择。 - 如果问题需要在逻辑判断的基础上扩展为多状态翻转,数组映射法可以提高代码的扩展性和可维护性。.