如何使用本地大模型做数据分析

工具:interpreter --local

样本数据:

1、启动分析工具

2、显示数据文件内容

输入:

复制代码
显示/Users/wxl/work/example_label.csv

输出:(每次输出的结果可能会不一样)

3、相关性分析

输入:

复制代码
分析客户类型与成单结果的相关性。

输出:

4、模拟训练

输入:

复制代码
使用线性回归模型拟合客户类型与成单结果的关系。

输出:(输出最基本的结果,并提示进一步优化)

5、也可以从数据库中获取分析数据,如:redis, mysql

总结:在代码解释器的加持下,可以分析本地csv文件或对可访问数据库中的数据进行分析。除了基本的输出外,还会引导用户去优化代码、训练模型包括常规的数据分析的套路,及交叉验证、各种优化指标等,即便没有数据分析等相关知识,也可以在模型等引导下获得指导。

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