飞凌嵌入式T113-i开发板RISC-V核的实时应用方案

随着市场对嵌入式设备的功能需求越来越高,集成了嵌入式处理器和实时处理器的主控方案日益增多,以便更好地平衡性能与效率------实时核负责高实时性任务,A核处理复杂任务,两核间需实时交换数据。然而在数据传输方面,传统串行接口尽管成本较低,但其传输速率相对较慢;反之,并行接口虽然传输速度快,但成本却比较高。因此,单芯片多核异构处理器就成为能够满足需求的理想选择。

RISC-V作为一种开源指令集架构,以其简洁性、一致性、可扩展性以及高编译效率,为实时性处理场景提供了强大的支持。将A核与RISC-V核结合作为单芯多核异构方案,可以有效利用RISC-V的这些优势,实现高性能与高实时性的有效结合。

本文将以OK113i-S开发板为例,为大家介绍RISC-V核的资源和应用案例。

1、OK113i-S开发板的RISC-V核

飞凌嵌入式OK113i-S开发板是一款基于全志T113-i工业级处理器开发的高性价比开发板,集成了双核Cortex-A7 CPU、64位玄铁C906 RISC-V和DSP,能够提供高效的计算能力和性价比。尤为值得一提的是,其内置的RISC-V核心作为一款超高能效的实时处理器,主频峰值可达1008MHz,并标准配备了内存管理单元,能够流畅运行RTOS系统或裸机程序,进一步提升了应用灵活性。

1.1 RISC-V核的特性

(1) 最高主频可达1008MHz;
(2) 32KB指令缓存;
(3) 32KB数据缓存;
(4) 可运行于超大容量的DDR
... ...

1.2 RISC-V核的接口资源

2、应用实例

2.1 SPI数据收发

本案例为SPI回环测试,即将SPI的MOSI和MISO两个引脚短接进行数据收发。

(1) 功能介绍

(2) 效果实现

SPI发送和接收的FIFO均为64个,在底层hal库程序中,当数据长度小于64字节时,采用中断方式,当FIFO大于等于64字节时,采用DMA模式。

中断方式传输效果:

DMA方式传输效果:

在DMA传输方式下,SPI速率默认为5Mbit/s,案例中平均传输速率为580.43KB/s,即4.6Mbit/s,接近理论值。

2.2 核间通信RPbuf

RPbuf是全志基于RPMsg所实现一套高带宽数据传输的框架。RPMsg是基于共享内存和Msgbox中断实现的一套核间通信机制,RPMsg除去头部的16字节数据外,单次最多可发送496字节有效数据。因此,全志基于RPMsg实现了一套大数据量传输机制RPbuf,实现原理是在DDR中放置传输的数据,通过RPMsg传输DDR的地址和大小。我们以单次32KB数据传输为例进行展示。

(1) 功能介绍

**• VirtIO:**一套虚拟化数据传输框架,用于管理共享内存VRING;
**• VRING:**由VirtIO管理的一个环形共享内存;
**• Msgbox:**全志提供的一套消息中断机制,已与linux内核中原生的mailbox框架适配;
**• MSGBOX_IRQ:**Msgbox中断;
**• RPMsg:**基于VirtIO管理的共享内存所实现一套少量数据传输的框架;
**• RPbuf:**全志基于RPMsg所实现一套大量数据传输的框架。

由上图可知(以RISC-V核向A核发送数据为例),RPbuf首先将数据放置在DDR中,再将缓冲区首地址和大小通过RPMsg发送至A核(RPMsg将缓冲区首地址和大小放入VRING,然后请求Msgbox中断,A核收到这个中断后,在回调函数中使用RPMsg接口函数来从VRING中取出cmd)。

随后A核从cmd handler中获取缓冲区内的地址和长度,最后在应用层读取数据,从而完成双核间的数据传输。

(2) 效果展示

由上图测试效果可以看到,带宽大约为27~30Mbps。

以上就是飞凌嵌入式OK113i-S开发板RISC-V核部分外设的使用方法,是不是感觉和单片机的开发一样简单方便呢?

相关推荐
twilight_46922 分钟前
机器学习与模式识别——机器学习中的搜索算法
人工智能·python·机器学习
冰西瓜60031 分钟前
深度学习的数学原理(十)—— 权重如何自发分工
人工智能·深度学习·计算机视觉
上海合宙LuatOS31 分钟前
LuatOS核心库API——【i2c】I2C 操作
linux·运维·单片机·嵌入式硬件·物联网·计算机外设·硬件工程
niuniudengdeng39 分钟前
基于时序上下文编码的端到端无文本依赖语音分词模型
人工智能·数学·算法·概率论
Soonyang Zhang2 小时前
flashinfer attention kernel分析
人工智能·算子·推理框架
林籁泉韵72 小时前
2026年GEO服务商推荐:覆盖多场景适配,助力企业AI时代增长
人工智能
Sinosecu-OCR2 小时前
释放数字化力量:智能OCR识别如何重塑现代办公效率
大数据·人工智能
wukangjupingbb2 小时前
人工智能(AI)与类器官(Organoids)技术的结合
人工智能
总结所学3 小时前
Typora最新版破解教程
嵌入式硬件
正宗咸豆花3 小时前
物理AI革命:当算法走出屏幕,制造业如何被重新定义
人工智能·机器人·开源