快速识别模型:simple_ocr,部署教程

快速识别图片中的英文、标点符号、数学符号、Emoji, 模型会输出图片中文字行的坐标位置、最低得分、识别结果。当前服务用到的模型:检测模型、数字识别、英文符号识别。

一、部署流程

1.更新基础环境

复制代码
apt update

2.安装miniconda

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wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3.创建虚拟环境

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conda create -n simple_ocr python=3.8

conda activate simple_ocr

4.克隆模型

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git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/studios/csg800/simple_ocr.git

5.打开文件

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cd simple_ocr

6.安装依赖

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pip install -r requirements.txt

7.运行模型

复制代码
export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
export GRADIO_SERVER_PORT=8080
python3 app.py

二、进入WebUI界面使用

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