【大模型-智能体】AutoGen Studio测试和导出工作流程

1. 测试工作流程

AutoGen Studio允许用户针对任务交互式地测试工作流程,并审查由此产生的成果物(如图像、代码和文档)。此外用户还可以查看Agent工作流程在处理任务时的"内心独白",并查看诸如运行成本(如回合数、令牌数等)和Agent行为(如是否调用了工具以及代码执行的结果)等分析信息。

2. 导出工作流程

用户可以下载他们创建的技能、Agent和工作流配置,并共享和重用这些成果物。AutoGen Studio还提供了一个无缝的过程,用于导出工作流并将其部署为应用程序编程接口(API),以便在其他部署工作流作为API的应用程序中使用。

2.1 导出

AutoGen Studio可将工作流以JSON配置文件的形式导出。页面层级如下:

Build -> Workflows -> (On workflow card) -> Export

2.2 Python应用中使用工作流

使用仅两行代码的类,导出的工作流便可轻松集成到任何Python应用程序中。在底层,WorkflowManager会将工作流规范重新激活为AutoGen Agent,然后这些Agent被用来处理任务。

复制代码
from autogenstudio import WorkflowManager
# load workflow from exported json workflow file.
workflow_manager = WorkflowManager(workflow="path/to/your/workflow_.json")

# run the workflow on a task
task_query = "What is the height of the Eiffel Tower?. Dont write code, just respond to the question."
workflow_manager.run(message=task_query)

2.3 将工作流部署为API

可以使用autogenstudio命令行工具从命令行将工作流作为API端点启动。

复制代码
autogenstudio serve --workflow=workflow.json --port=5000

上述的工作流启动命令也可以封装到一个Dockerfile中,然后部署到Azure Container Apps或Azure Web Apps等云服务上。

相关推荐
飞天小蜈蚣1 分钟前
http协议和django初识
python
路边草随风3 分钟前
langchain agent动态变更系统prompt
人工智能·python·langchain·prompt
TracyCoder1231 小时前
BERT:让模型 “读懂上下文” 的双向语言学习法
人工智能·深度学习·bert
哥本哈士奇(aspnetx)7 小时前
Streamlit + LangChain 1.0 简单实现智能问答前后端
python·大模型
我一定会有钱7 小时前
斐波纳契数列、end关键字
python
亚马逊云开发者7 小时前
Q CLI 助力合合信息实现 Aurora 的升级运营
人工智能
全栈胖叔叔-瓜州8 小时前
关于llamasharp 大模型多轮对话,模型对话无法终止,或者输出角色标识User:,或者System等角色标识问题。
前端·人工智能
小鸡吃米…8 小时前
Python 列表
开发语言·python
坚果派·白晓明8 小时前
AI驱动的命令行工具集x-cmd鸿蒙化适配后通过DevBox安装使用
人工智能·华为·harmonyos
GISer_Jing9 小时前
前端营销技术实战:数据+AI实战指南
前端·javascript·人工智能