【大模型-智能体】AutoGen Studio测试和导出工作流程

1. 测试工作流程

AutoGen Studio允许用户针对任务交互式地测试工作流程,并审查由此产生的成果物(如图像、代码和文档)。此外用户还可以查看Agent工作流程在处理任务时的"内心独白",并查看诸如运行成本(如回合数、令牌数等)和Agent行为(如是否调用了工具以及代码执行的结果)等分析信息。

2. 导出工作流程

用户可以下载他们创建的技能、Agent和工作流配置,并共享和重用这些成果物。AutoGen Studio还提供了一个无缝的过程,用于导出工作流并将其部署为应用程序编程接口(API),以便在其他部署工作流作为API的应用程序中使用。

2.1 导出

AutoGen Studio可将工作流以JSON配置文件的形式导出。页面层级如下:

Build -> Workflows -> (On workflow card) -> Export

2.2 Python应用中使用工作流

使用仅两行代码的类,导出的工作流便可轻松集成到任何Python应用程序中。在底层,WorkflowManager会将工作流规范重新激活为AutoGen Agent,然后这些Agent被用来处理任务。

复制代码
from autogenstudio import WorkflowManager
# load workflow from exported json workflow file.
workflow_manager = WorkflowManager(workflow="path/to/your/workflow_.json")

# run the workflow on a task
task_query = "What is the height of the Eiffel Tower?. Dont write code, just respond to the question."
workflow_manager.run(message=task_query)

2.3 将工作流部署为API

可以使用autogenstudio命令行工具从命令行将工作流作为API端点启动。

复制代码
autogenstudio serve --workflow=workflow.json --port=5000

上述的工作流启动命令也可以封装到一个Dockerfile中,然后部署到Azure Container Apps或Azure Web Apps等云服务上。

相关推荐
LaughingZhu3 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-02-14
数据库·人工智能·经验分享·神经网络·搜索引擎·chatgpt
大模型探员3 小时前
告别答非所问!深度解析文档切分如何决定RAG的搜索上限
人工智能
民乐团扒谱机3 小时前
【读论文】深度学习中的卷积算术指南 A guide to convolution arithmetic for deep learning
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·cnn·卷积神经网络·图像识别
geovindu3 小时前
python: Memento Pattern
开发语言·python·设计模式·备忘录模式
byzh_rc4 小时前
[深度学习网络从入门到入土] 拓展 - Inception
网络·人工智能·深度学习
阿里巴巴淘系技术团队官网博客4 小时前
从应用架构的视角看退小宝AI助手落地现状
人工智能·架构
寻星探路4 小时前
【JVM 终极通关指南】万字长文从底层到实战全维度深度拆解 Java 虚拟机
java·开发语言·jvm·人工智能·python·算法·ai
Elastic 中国社区官方博客4 小时前
DevRel 通讯 — 2026 年 2 月
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·jina
lbb 小魔仙4 小时前
【Java】Java 实战项目:手把手教你写一个电商订单系统
android·java·python
一个天蝎座 白勺 程序猿4 小时前
飞算JavaAI:从情绪价值到代码革命,智能合并项目与定制化开发新范式
人工智能·ai·自动化·javaai