【大模型-智能体】AutoGen Studio测试和导出工作流程

1. 测试工作流程

AutoGen Studio允许用户针对任务交互式地测试工作流程,并审查由此产生的成果物(如图像、代码和文档)。此外用户还可以查看Agent工作流程在处理任务时的"内心独白",并查看诸如运行成本(如回合数、令牌数等)和Agent行为(如是否调用了工具以及代码执行的结果)等分析信息。

2. 导出工作流程

用户可以下载他们创建的技能、Agent和工作流配置,并共享和重用这些成果物。AutoGen Studio还提供了一个无缝的过程,用于导出工作流并将其部署为应用程序编程接口(API),以便在其他部署工作流作为API的应用程序中使用。

2.1 导出

AutoGen Studio可将工作流以JSON配置文件的形式导出。页面层级如下:

Build -> Workflows -> (On workflow card) -> Export

2.2 Python应用中使用工作流

使用仅两行代码的类,导出的工作流便可轻松集成到任何Python应用程序中。在底层,WorkflowManager会将工作流规范重新激活为AutoGen Agent,然后这些Agent被用来处理任务。

复制代码
from autogenstudio import WorkflowManager
# load workflow from exported json workflow file.
workflow_manager = WorkflowManager(workflow="path/to/your/workflow_.json")

# run the workflow on a task
task_query = "What is the height of the Eiffel Tower?. Dont write code, just respond to the question."
workflow_manager.run(message=task_query)

2.3 将工作流部署为API

可以使用autogenstudio命令行工具从命令行将工作流作为API端点启动。

复制代码
autogenstudio serve --workflow=workflow.json --port=5000

上述的工作流启动命令也可以封装到一个Dockerfile中,然后部署到Azure Container Apps或Azure Web Apps等云服务上。

相关推荐
IT_陈寒几秒前
Redis开发实战:从入门到精通
前端·人工智能·后端
熙岁3 分钟前
复旦团队发布Socio-Foundation,个体模拟新范式
人工智能
日日大王学编程3 分钟前
2026主流AI Agent产品分类、核心差异与技术特性全解析
人工智能·后端·python
aneasystone本尊5 分钟前
学习大模型训练的监督微调:SFT 与 LoRA
人工智能
lucas_AI6 分钟前
Mira Murati 公司第二代模型来了:Inkling 2 Small 首日闭门、下周开源,AA Index 直接冲到 31
人工智能
byte轻骑兵6 分钟前
【LMP】规范精讲[13]: 参数的户口本、公钥的集装箱与出厂的兜底值
人工智能·网络协议·人机交互·lmp·蓝牙链路管理
天天被压力7 分钟前
【A股分钟级高频数据完全手册 #03】股票历史1分钟K线数据接口怎么用:Pro版批量拉取与本地缓存
java·人工智能·python
lucas_AI13 分钟前
INT4 提速 2 倍的真相:batch 一大就「穿帮」,9B–20B 模型量化部署实测盘点
人工智能
深蓝AI3 小时前
Gemini 4 Carbon 登顶却买不到:59 分拿下智能指数第一,单任务 7.76 美元,幻觉率从 4% 涨到 11%
人工智能·程序员
云-缩影9 小时前
文生图技术落地:从广告到游戏,哪些场景真的能用
人工智能·游戏