11.递增子序列
给你一个整数数组
nums
,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1:
输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
本题需要注意的是:
(1)虽然本题与子集II很像,但是并不能先将数组进行排序后在传入backtracking(),因为本题要求的是原数组中包含的递增子序列
(2)本题难点在于去重问题,由于不能采用先排序原数组的办法,所以不能用used[i-1]==false来判断是否使用过元素。换用哈希表法,可以使用unordered_set或者数组,本题数值范围在-100 <= nums[i] <= 100,范围比较小,我采用数组来记录已经使用过的元素
下图为就示例1进行绘图模拟
由图可见,同层等大元素不重复使用
cpp
class Solution {
public:
vector<int>path;
vector<vector<int>>result;
void backtracking(vector<int>&nums,int startIndex)
{
//由于本题需要遍历整个树的所有结点,并不需要return
if(path.size()>1)//递增子序列最少由两个元素构成
{
result.push_back(path);
}
//创建一个数组,存储本层使用过的元素的信息
int used[201]={0};//根据-100 <= nums[i] <= 100,每次递归都会重新定义一次
for(int i=startIndex;i<nums.size();i++)
{
if(!path.empty() && nums[i]<path.back() || used[nums[i]+100]==1)
{//判断非空的条件是为了防止后者操作空向量
continue;//以上条件都是非法
}
used[nums[i]+100]++;//记录一次使用
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums,i+1);
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
path.clear();
result.clear();
backtracking(nums,0);
return result;
}
};
12.全排列
给定一个不含重复数字的数组
nums
,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
由上图可知,本题的两个要点:
(1)所需结果都是叶子结点,当path.size()==nums.size()时,收割
(2)利用遍历used数组的值来判断哪个值没有用过,所以本题的每一次for循环都要从0开始循环,而不是从startIndex
cpp
class Solution {
public:
vector<int>path;
vector<vector<int>>result;
void backtracking(vector<int>&nums,vector<int>&used)
{
if(path.size()==nums.size())
{
result.push_back(path);
return;
}
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
if(used[i]>0)continue;//用过了,跳过
used[i]++;
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums,used);
used[i]--;
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
path.clear();
result.clear();
vector<int>used(nums.size());
backtracking(nums,used);
return result;
}
};
13.全排列II
给定一个可包含重复数字的序列
nums
,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。示例 1:
输入:nums = [1,1,2] 输出: [[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]
相比上方的全排列,这个升级版要做的就是去重
思路:模仿组合总和II使用数组排序后再传入
cpp
class Solution {
public:
vector<int>path;
vector<vector<int>>result;
void backtracking(vector<int>&nums,vector<int>&used)
{
if(path.size()==nums.size())
{
result.push_back(path);
return;
}
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
if(i>0 && nums[i]==nums[i-1] && used[i-1]>0 )//类似组合总和II
{
continue;
}
if(used[i]==0)//说明没用过
{
used[i]++;
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums,used);
used[i]--;
path.pop_back();
}
}
}
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
path.clear();
result.clear();
vector<int>used(nums.size());
sort(nums.begin(),nums.end());
backtracking(nums,used);
return result;
}
};
收获+1:遍历每一个结点就不要终止条件return; 只收割叶子节点就要在终止条件加return;