opencv相关报错

官网

报错:

./smart_car_camera ./smart_car_camera: error while loading shared libraries: libpython3.8.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory

一、

解决方法:

安装 mlocate 工具,这样才能使用 updatedb 和 locate 命令来查找文件

sudo apt-get update
sudo apt-get install mlocate
  1. 更新数据库并查找 libpython3.8.so.1.0

    sudo updatedb
    locate libpython3.8.so.1.0

我的路径

sudo updatedb locate libpython3.8.so.1.0 /home/orangepi/anaconda3/envs/ocr/lib/libpython3.8.so.1.0 /home/orangepi/anaconda3/pkgs/python-3.8.0-heaf0f07_5/lib/libpython3.8.so.1.0

  1. 确认 libpython3.8.so.1.0 的路径

假设 locate 命令返回了 libpython3.8.so.1.0 的路径,例如 /usr/local/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0,需要确保这个路径已添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中

  1. 设置 LD_LIBRARY_PATH

步骤 1: 添加库路径到 LD_LIBRARY_PATH

将找到的路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/python3.8/config-3.8-x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH

找到的路径是 /home/orangepi/anaconda3/envs/ocr/lib 和 /home/orangepi/anaconda3/pkgs/python-3.8.0-heaf0f07_5/lib

export LD_LIBRARY_PATH=/home/orangepi/anaconda3/envs/ocr/lib:/home/orangepi/anaconda3/pkgs/python-3.8.0-heaf0f07_5/lib:$LD_LIBRARY_PATH

步骤 2: 检查 ldd 输出

确保 smart_car_camera 能够找到并加载 libpython3.8.so.1.0:

ldd ./smart_car_camera

步骤 3: 重新激活 Conda 环境

有时,环境变量的更改需要重新激活 Conda 环境才能生效。您可以尝试以下命令:

conda deactivate
conda activate ocr

步骤 4: 再次尝试运行 smart_car_camera

最后,再次尝试运行 smart_car_camera:

./smart_car_camera

持久化环境变量

如果希望这些环境变量的更改在每次登录时都生效,可以将 export 命令添加到你的 shell 配置文件中。对于 Bash,可以编辑 ~/.bashrc 文件:

echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/home/orangepi/anaconda3/envs/ocr/lib:/home/orangepi/anaconda3/pkgs/python-3.8.0-heaf0f07_5/lib:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
相关推荐
可喜~可乐12 分钟前
循环神经网络(RNN)入门指南:从原理到实践
人工智能·rnn·深度学习·神经网络·机器学习·lstm
Adenialzz44 分钟前
Rectified Flow 原理简介与示例代码解读
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·diffusion
winner88811 小时前
强化学习基础之贝尔曼期望方程
深度学习·贝尔曼方程·马尔科夫链
少说多想勤做2 小时前
【前沿 热点 顶会】AAAI 2025中与目标检测有关的论文
人工智能·深度学习·神经网络·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·aaai
橙子小哥的代码世界4 小时前
【计算机视觉基础CV-图像分类】05 - 深入解析ResNet与GoogLeNet:从基础理论到实际应用
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·分类·卷积神经网络
leigm1234 小时前
深度学习使用Anaconda打开Jupyter Notebook编码
人工智能·深度学习·jupyter
西猫雷婶8 小时前
python学opencv|读取图像(十九)使用cv2.rectangle()绘制矩形
开发语言·python·opencv
人类群星闪耀时10 小时前
深度学习在灾难恢复中的作用:智能运维的新时代
运维·人工智能·深度学习
机器懒得学习10 小时前
从随机生成到深度学习:使用DCGAN和CycleGAN生成图像的实战教程
人工智能·深度学习
烟波人长安吖~11 小时前
【目标跟踪+人流计数+人流热图(Web界面)】基于YOLOV11+Vue+SpringBoot+Flask+MySQL
vue.js·pytorch·spring boot·深度学习·yolo·目标跟踪