opencv读写文件操作

  1. 读取图像文件

    • OpenCV 中使用cv2.imread()函数来读取图像文件。这个函数的第一个参数是图像文件的路径,第二个参数是一个可选的标志,用于指定读取图像的方式。
    • 示例代码:

    import cv2

    以彩色模式读取图像(这是默认模式)

    img = cv2.imread('your_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
    if img is None:
    print("无法读取图像")
    else:
    print("图像读取成功,形状为:", img.shape)

  • 在这个示例中,cv2.IMREAD_COLOR(值为 1)表示以彩色模式读取图像。如果要以灰度模式读取,可以使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE(值为 0),例如img = cv2.imread('your_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)。如果想读取包含 alpha 通道的图像,可以使用cv2.IMREAD_UNCHANGED(值为 - 1)。
  1. 读取视频文件

    • 对于视频文件,使用cv2.VideoCapture()函数。它可以打开视频文件或者摄像头设备。
    • 示例代码:

    import cv2

    打开视频文件

    cap = cv2.VideoCapture('your_video.mp4')
    if not cap.isOpened():
    print("无法打开视频文件")
    else:
    while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
    break
    # 在这里对每一帧进行处理,例如显示
    cv2.imshow('Video', frame)
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
    break
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

  • 在这个示例中,cap.read()函数返回两个值。ret是一个布尔值,表示是否成功读取帧,frame是读取到的视频帧。cv2.waitKey()函数用于等待用户按键,参数是等待的时间(以毫秒为单位),这里等待 25 毫秒。如果用户按下q键,就退出循环。最后,cap.release()释放视频文件资源,cv2.destroyAllWindows()关闭所有打开的窗口。
  1. 写入图像文件

    • 使用cv2.imwrite()函数来保存图像。它的第一个参数是要保存的文件路径和文件名,第二个参数是要保存的图像数据。
    • 示例代码:

    import cv2
    img = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

    进行一些图像处理,例如转换为灰度图

    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    保存处理后的图像

    cv2.imwrite('output_gray_image.jpg', gray_img)

  • 在这个示例中,首先读取了一张彩色图像,然后使用cv2.cvtColor()函数将其转换为灰度图,最后将灰度图保存为一个新的文件。
  1. 写入视频文件

    • 要写入视频文件,需要先创建一个cv2.VideoWriter对象。这个对象的构造函数需要指定输出视频文件的路径、视频编解码器、帧率和视频尺寸等参数。
    • 示例代码:

    import cv2

    读取视频文件

    cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')
    if not cap.isOpened():
    print("无法打开输入视频文件")
    else:
    # 获取视频的帧率、尺寸等信息
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    # 创建VideoWriter对象,使用MJPG编解码器
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
    out = cv2.VideoWriter('output_video.avi', fourcc, fps, (width, height))
    while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
    break
    # 在这里可以对帧进行处理,例如添加文字或绘制图形
    out.write(frame)
    cap.release()
    out.release()
    cv2.destroyAllWindows()

  • 在这个示例中,首先打开一个输入视频文件,获取其帧率、宽度和高度等信息。然后使用cv2.VideoWriter_fourcc()函数指定视频编解码器(这里是 MJPG),创建一个cv2.VideoWriter对象来保存处理后的视频。在循环中,读取输入视频的每一帧,进行处理(这里只是简单地将原始帧写入输出视频),最后释放资源。

请注意,在实际使用中,你需要将代码中的your_image.jpgyour_video.mp4等文件路径替换为真实的文件路径。而且,在写入视频文件时,编解码器的选择要根据你的系统和需求来确定,不同的编解码器可能在不同的系统上有不同的支持情况。

相关推荐
月岛雫-5 分钟前
“单标签/多标签” vs “二分类/多分类”
人工智能·分类·数据挖掘
云卓SKYDROID20 分钟前
无人机飞行速度模块技术要点概述
人工智能·无人机·飞行速度·高科技·云卓科技
币须赢1 小时前
英伟达Thor芯片套件9月发货 “物理AI”有哪些?
大数据·人工智能
格林威1 小时前
机器视觉检测如何使用360 度全景成像镜头进行AI 瑕疵检测
人工智能·深度学习·数码相机·机器学习·计算机视觉·视觉检测·相机
互联网之声1 小时前
崔传波教授:以科技与人文之光,点亮近视患者的清晰视界‌
人工智能
lily363926046a1 小时前
智联未来 点赋科技
大数据·人工智能
聚客AI1 小时前
🍬传统工程师转型:智能体架构师的技能图谱
人工智能·agent·mcp
lihuayong1 小时前
AI赋能金融研报自动化生成:智能体系统架构与实现
人工智能·金融研报自动化
架构师日志1 小时前
Google开源框架LangExtract实践(1)——Docker部署,免费、低碳、无需GPU、多种大模型灵活切换,绝对可用!
人工智能