执行结果:通过
执行用时和内存消耗如下:



const int INF = 0x3f3f3f3f;
// function declaration
void displayAdjMatrix(int*, int n);
int dijkstra(const int*, const int, const int);
int networkDelayTime(int** times, int timesSize, int* timesColSize, int n, int k) {
  // initialize
  int adjMatrix[n + 1][n + 1];
  memset(adjMatrix, INF, sizeof adjMatrix);
 
  for (int i = 0; i < timesSize; ++i) {
    const int u = *(*(times + i));
    const int v = *(*(times + i) + 1);
    const int w = *(*(times + i) + 2);
    *(*(adjMatrix + u) + v) = w;
  }
  // displayAdjMatrix((int*) adjMatrix, n + 1);
  return dijkstra((int*) adjMatrix, n, k);
}
int dijkstra(const int* adjMatrix, const int n, const int s) {
  int dists[n + 1], seen[n + 1];
  memset(dists, INF, sizeof dists);
  memset(seen,    0, sizeof seen);
  dists[s] = 0;
  for (; ;) {
    // step1: 从所有未选中的顶点中选取一个离源点最近的顶点
    int min_dist = INF, selected = -1;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
      if (!*(seen + i) && *(dists + i) < min_dist) {
        min_dist = *(dists + i);
        selected = i;
      }
    }
    if (selected == -1) break;
    // step2: 选取该顶点    
    *(seen + selected) = 1;
    // step3: 从选中的顶点出发,与其相领的顶点进行松驰操作!
    for (int j = 1; j <= n; ++j)
      if (*(dists + selected) + *(adjMatrix + selected * (n + 1) + j) < *(dists + j))
        *(dists + j) = *(dists + selected) + *(adjMatrix + selected * (n + 1) + j);
  }
  int max_time = 0;
  for (int i = 1; i <= n; ++i) {
    if (*(dists + i) == INF) return -1;
    if (*(dists + i) > max_time) max_time = *(dists + i);
  }
  return max_time;
}
void displayAdjMatrix(int* mat, int n) {
  for (int i = 1; i < n; ++i) {
    for (int j = 1; j < n; ++j)
      printf("%d ", *(mat + i * n + j));
    putchar('\n');
  }
}
        解题思路:
这段代码的主要目的是计算一个网络中从指定节点 k 到所有其他节点的最短路径中的最长路径长度,即网络延迟时间。它使用了 Dijkstra 算法来实现这一目的。以下是代码的思路解析:
1. 初始化
INF(无穷大)定义为0x3f3f3f3f,这是一个常用的技巧,用于表示一个很大的数,以便在后续比较中判断某个路径是否不可达。- 定义一个邻接矩阵 
adjMatrix来表示图的连接关系,矩阵的大小为(n + 1) x (n + 1),其中n是节点的数量。矩阵的初始值全部设置为INF,表示任意两点间初始时都是不可达的。 memset函数用于将内存块中的数据设置为指定的值,这里用于初始化adjMatrix、dists和seen数组。
2. 构建邻接矩阵
- 遍历 
times数组,该数组包含了图中所有边的信息,每个元素是一个三元组(u, v, w),表示从节点u到节点v有一条权重为w的边。 - 根据 
times数组的信息,更新adjMatrix,将实际存在的边的权重设置为对应的w值。 
3. Dijkstra 算法
- 初始化 
dists数组,用于存储从源节点s到其他所有节点的最短路径长度,初始时除了源节点s的值为0外,其余节点的值均为INF。 - 初始化 
seen数组,用于标记节点是否已经被处理过,初始时所有节点的值均为0(未处理)。 - 算法的核心是一个循环,每次从未处理的节点中选择一个距离源节点最近的节点,并更新其邻居节点的最短路径长度(即进行松弛操作)。
 - 循环直到所有节点都被处理过(即 
selected变量为-1)。 - 在所有节点处理完毕后,遍历 
dists数组,找到最长的路径长度max_time。如果某个节点的最短路径长度仍为INF,则表示该节点不可达,返回-1。 
4. 辅助函数
displayAdjMatrix函数用于打印邻接矩阵,便于调试和验证。
5. 主函数 networkDelayTime
- 初始化邻接矩阵。
 - 根据 
times数组构建邻接矩阵。 - 调用 
dijkstra函数计算从节点k到所有其他节点的最短路径中的最长路径长度。 - 返回计算结果。
 
总结:
这段代码通过 Dijkstra 算法计算了给定网络中从指定节点 k 到所有其他节点的最短路径中的最长路径长度,即网络延迟时间。它首先根据输入数据构建了图的邻接矩阵表示,然后应用 Dijkstra 算法找到最短路径,并返回最长路径的长度。如果网络中存在不可达的节点,则返回 -1。