<数据集>路面坑洼识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:665张

标注数量(xml文件个数):665

标注数量(txt文件个数):665

标注类别数:1

标注类别名称:['pothole']

|----|---------|-----|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | pothole | 665 | 1740 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
乌旭1 小时前
边缘计算场景下的模型轻量化:TensorRT部署YOLOv7的端到端优化指南
人工智能·深度学习·yolo·transformer·边缘计算·gpu算力
啊哈哈哈哈哈啊哈哈1 小时前
R4打卡——tensorflow实现火灾预测
人工智能·python·tensorflow
闻道☞2 小时前
RAGFlowwindows本地pycharm运行
python·pycharm·ragflow
默凉2 小时前
注意力机制(np计算示例)单头和多头
python
子燕若水2 小时前
关于UE5的抗锯齿和TAA
数码相机·计算机视觉·ue5
咸其自取2 小时前
Flask(3): 在Linux系统上部署项目
python·ubuntu
未来之窗软件服务2 小时前
数字人,磁盘不够No space left on device,修改python 执行环境-云GPU算力—未来之窗超算中心
linux·开发语言·python·数字人
python_chai3 小时前
Python多进程并发编程:深入理解Lock与Semaphore的实战应用与避坑指南
开发语言·python·高并发·多进程··信号量
Cheng_08293 小时前
llamafactory的包安装
python·深度学习
咸其自取4 小时前
Flask(1): 在windows系统上部署项目1
python·flask