数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：665张
标注数量(xml文件个数)：665
标注数量(txt文件个数)：665
标注类别数：1
标注类别名称：['pothole']
|----|---------|-----|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | pothole | 665 | 1740 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞路面坑洼识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-11-29 14:04
相关推荐
老胖闲聊1 小时前
Python Rio 【图像处理】库简介码界奇点1 小时前
Python Flask文件处理与异常处理实战指南浠寒AI1 小时前
智能体模式篇（上）- 深入 ReAct：LangGraph构建能自主思考与行动的 AIYuTaoShao2 小时前
【论文阅读】YOLOv8在单目下视多车目标检测中的应用行云流水剑2 小时前
【学习记录】如何使用 Python 提取 PDF 文件中的内容心扬3 小时前
python生成器mouseliu3 小时前
python之二：docker部署项目狂小虎3 小时前
亲测解决self.transform is not existPython智慧行囊3 小时前
Python 中 Django 中间件：原理、方法与实战应用