Matlab图像处理——基于内容的图像检索GUI

1.简单介绍

基于内容的图像检索(CBIR,Content-based Image Retrieval)是计算机视觉领域内专注于大规模数字图像内容检索的研究方向。CBIR系统的核心功能是允许用户上传一张图片,系统随后能够检索出具有相同或相似内容的其他图片。这与传统的基于文本的图像检索方法形成对比,后者依赖于图片的名称、描述性文字以及索引标签来进行查询。

不变矩能够在图像经历几何变换时保持不变,提供图像形状信息,包括零阶矩到七阶矩,它们通过计算图像的灰度值和位置来构成强大的形状特征向量,用于图像匹配和识别。HSV色彩空间通过色调、饱和度和亮度的低阶矩(如均值和方差)捕捉颜色分布的统计特性,形成包含颜色信息的特征向量,对基于颜色的图像分析至关重要。频谱法通过傅里叶变换、小波变换和局部二值模式等技术分析图像的频率成分,提取纹理特征,如能量、对比度、均匀性和熵,对纹理分类和分析具有重要价值。

2. 实验结果

(1)选定待检索图像

(2)进行检索

(3)得到结果

3.代码下载

Matlab图像处理------基于内容的图像检索GUI

最后:

小编会不定期发布相关设计内容包括但不限于如下内容:信号处理、通信仿真、算法设计、matlab appdesigner,gui设计、simulink仿真......希望能帮到你!

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