深入探索机器学习性能优化的关键路径——《特征工程训练营》

通过"特征工程"技术,可优化训练数据,提升机器学习流程的输出效果!"特征工程"基于现有数据设计相关的输入变量,由此简化训练过程,增强模型性能。调整超参数或模型的效果都不如特征工程;特征工程通过改变数据流程,大幅提升了性能。

《特征工程训练营》将列举6个实践项目,引导你利用特征工程优化训练数据。每章探讨一个代码驱动的新案例,涉及金融、医疗等行业。你将学会清洗和转换数据,减轻偏见。本书呈现各种性能提升技巧,涵盖从自然语言处理到时间序列分析等所有主要机器学习子领域。

相关推荐
fantasy_arch3 分钟前
9.3深度循环神经网络
人工智能·rnn·深度学习
Ai工具分享9 分钟前
视频画质差怎么办?AI优化视频清晰度技术原理与实战应用
人工智能·音视频
新智元19 分钟前
不到 10 天,国产「香蕉」突袭!一次 7 图逼真还原,合成大法惊呆歪果仁
人工智能·openai
LaughingZhu44 分钟前
Product Hunt 每日热榜 | 2025-09-07
人工智能·经验分享·搜索引擎·产品运营
星马梦缘1 小时前
Matlab机器人工具箱使用2 DH建模与加载模型
人工智能·matlab·机器人·仿真·dh参数法·改进dh参数法
居然JuRan1 小时前
从零开始学大模型之预训练语言模型
人工智能
martinzh1 小时前
向量化与嵌入模型:RAG系统背后的隐形英雄
人工智能
新智元2 小时前
学哲学没出路?不好意思,现在哲学就业碾压 CS!
人工智能·openai
AI码上来2 小时前
当小智 AI 遇上数字人,我用 WebRTC 打造实时音视频应用
人工智能·webrtc·实时音视频
黎燃2 小时前
智能库存管理的需求预测模型:从业务痛点到落地代码的完整实践
人工智能