Drowinaspinup是一项创新的 3D动画生成技术，这项技术的核心在于将平面的角色绘画转化为具有 3D 效果的动态动画，同时精心保留原始艺术作品的风格和特征，通过深度学习的方法，它能够识别和处理绘画中的轮廓线和纤细结构，有效解决了传统 2D 到 3D 转换过程中遇到的挑战。
教程链接：https://go.openbayes.com/7NcT2
使用云平台：OpenBayes
http://openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v
登录到 OpenBayes 平台后，打开「公共教程」，找到「DrawingSpinUp：2D 角色绘画→ 3D 动画」的教程。
进入到教程界面后，点击右上角「克隆」。
平台在克隆过程中以自动为我们配置好了模型文件，点击「下一步：选择算力」。
平台会自动选择合适的算力资源和镜像版本，这里使用的是英伟达 RTX 4090 的算力和 PyTorch 的镜像，按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「审核并执行」。可以使用文章开头的邀请链接，获得 RTX 4090 使用时长！
确认模型信息无误后，点击「继续执行」。
稍等片刻，待系统分配好资源，状态栏显示为「运行中」后，点击「打开工作空间」。
点击「readme.ipynb」可以看到模型的教程简介和运行步骤。
首先进行风格化轮廓恢复，为训练准备渲染关键帧对。运行该部分的代码单元。
等待模型训练一、二两个阶段。
然后为推理准备抽取关键帧。运行该部分的代码单元。
等待模型完成推理一、二两个阶段。
最后即可展示生成的 3D 动画。