Windows和Ubuntu系统下cmake和opencv的安装和使用

以下是在Windows和Ubuntu系统下分别安装CMake并使用C++配置OpenCV实现读取图片并显示功能的详细步骤：

Windows系统

1. 安装CMake

访问CMake官方网站（https://cmake.org/download/）。
根据你的Windows系统版本（32位或64位）下载对应的CMake安装程序（通常为.msi文件）。
双击下载的安装程序，按照安装向导的提示进行安装。在安装过程中，你可以选择默认的安装路径，也可以自定义安装路径。安装完成后，确保将CMake的安装目录添加到系统环境变量的"Path"中，以便在命令行中可以直接使用CMake命令。

2. 安装OpenCV

同样访问OpenCV官方网站（https://opencv.org/releases/），根据你的需求选择合适的版本下载。这里建议下载预编译好的Windows版本，通常是以.exe结尾的自解压文件。
下载完成后，双击运行该自解压文件，将其解压到你指定的目录，比如"C:\opencv"。
解压完成后，需要设置环境变量。在系统环境变量中添加"OPENCV_DIR"变量，其值设置为OpenCV的安装目录，例如"C:\opencv\build"。同时，将"%OPENCV_DIR%\bin"添加到系统环境变量的"Path"中，以便能够在程序中找到OpenCV的动态链接库。

3. 创建项目目录结构并编写代码

创建一个项目目录，例如"opencv_win_project"，在该目录下创建以下子目录和文件：

opencv_win_project/
|-- CMakeLists.txt
|-- main.cpp
|-- images/
|-- test.jpg （这里放置你要读取显示的图片，可自行替换文件名和图片内容）
在"main.cpp"文件中编写以下代码：

cpp 复制代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 图片路径，根据实际情况修改
    std of string image_path = "images/test.jpg";
    cv::Mat image = cv::imread(image_path);

    if (image.empty()) {
        std::cerr << "Could not read the image: " << image_path << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::namedWindow("Display Window", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("Display Window", image);

    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在"CMakeLists.txt"文件中编写以下内容：

cmake 复制代码

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)

project(opencv_win_project)

# 查找OpenCV库
find_package(OpenCV REQUIRED)

# 添加可执行文件
add_executable(opencv_win_project main.cpp)

# 链接OpenCV库
target_link_libraries(opencv_win_project ${OpenCV_LIBS})

4. 构建并运行项目

打开命令提示符（CMD），进入到项目目录"opencv_win_project"。
执行以下命令创建一个构建目录并进入其中：

bash 复制代码

mkdir build
cd build

在构建目录中执行CMake命令来配置项目：

bash 复制代码

cmake..

执行"make"命令的Windows等效命令"mingw32-make"（前提是你已经安装了MinGW等类似的编译工具链）来编译项目：

bash 复制代码

mingw32-make

编译完成后，在构建目录下找到生成的可执行文件（这里应该是"opencv_win_project.exe"），双击该文件或者在命令提示符中执行该文件，即可看到弹出一个窗口显示指定的图片内容。

Ubuntu系统

1. 安装CMake

打开终端，执行以下命令更新软件包列表：

bash 复制代码

sudo apt-get update

然后执行以下命令安装CMake：

bash 复制代码

sudo apt-get install cmake

2. 安装OpenCV

执行以下命令更新软件包列表并安装OpenCV开发库：

bash 复制代码

sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev

3. 创建项目目录结构并编写代码

创建一个项目目录，例如"opencv_ubuntu_project"，在该目录下创建以下子目录和文件：

opencv_ubuntu_project/
|-- CMakeLists.txt
|-- main.cpp
|-- images/
|-- test.jpg （这里放置你要读取显示的图片，可自行替换文件名和图片内容）
在"main.cpp"文件中编写以下代码：

cpp 复制代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 图片路径，根据实际情况修改
    std::string image_path = "images/test.jpg";
    cv::Mat image = cv::imread(image_path);

    if (image.empty()) {
        std::cerr << "Could not read the image: " << image_path << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::namedWindow("Display Window", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("Display Window", image);

    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在"CMakeLists.txt"文件中编写以下内容：

cmake 复制代码

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)

project(opencv_ubuntu_project)

# 查找OpenCV库
find_package(OpenCV REQUIRED)

# 添加可执行文件
add_executable(opencv_ubuntu_project main.cpp)

# 链接OpenCV库
target_link_libraries(opencv_ubuntu_project ${OpenCV_LIBS})

4. 构建并运行项目

打开终端，进入到项目目录"opencv_ubuntu_project"。
执行以下命令创建一个构建目录并进入其中：

bash 复制代码

mkdir build
cd build

在构建目录中执行CMake命令来配置项目：

bash 复制代码

cmake..

执行"make"命令来编译项目：

bash 复制代码

make

编译完成后，在构建目录下找到生成的可执行文件（这里应该是"opencv_ubuntu_project"），在终端中执行该可执行文件：

bash 复制代码

./opencv_ubuntu_project

即可看到弹出一个窗口显示指定的图片内容。

希望以上步骤能帮助你在Windows和Ubuntu系统下顺利完成相关操作，实现使用C++配置OpenCV读取图片并显示的功能。