AcWing 1055. 股票买卖 II

文章目录

前言

继续写简单题。哈哈哈。

AcWing 1055. 股票买卖 II

代码

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100010;
int a[N];
int main(){
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>a[i];
    }
    int ans=0;
    for(int i=0;i<n-1;i++){
        ans+=max(0,a[i+1]-a[i]);
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

思路

这个是一个贪心题,就是求最大值,每一步选最优解。额我怎么知道会不会获利呢?假设原来的数组是上升的,那么就可以交易,假设不是上升的,我就不交易。这其实就相当于开挂了。但是我们需要知道现在自己能不能买得起这个股票。第一天应该是默认可以购买的。假设钱足够吗?是的,应该是假设钱足够,数字后面都没有带单位。

然后就是第二个样例,比较复杂。 1 2 3 4 5 ,最优解是 1 的时候买入,5 的时候卖出。也就是说最优解是在最小的时候买入,最大的时候卖出。但是我们怎么知道什么时候最大呢,或者说,不会存在其他情况累加之后比当前选择更优。有点想不清楚。

数据范围是十万,O(nlogn) 是可以接受的,排序,二分,是这个数据范围内比较常见的算法,还有一些其他的我都不太会,比较难的图论的一些模板算法,这里就不列举了。先了解简单的。

写不出来也比较正常。没考虑到一笔交易可以分解为每一天的交易,因为这个买卖股票是针对同一支股票来进行的。也就是说,比如说这个样例,1 2 3 4 5 ,我用 1 的价格买入,2 的价格售出,又用 2 的价格买入,用 3 的价格售出,用 3 的价格买入,用 4 的价格售出,用 4 的价格买入,用 5 的价格售出,这和我们最开始用 1 的价格买入,用 5 的价格售出的利润是相等的,拆解之后可以用贪心策略,就是每一天选择一个大于 0 的收益的交易,累加和就是答案。比一般的贪心绕了一点。我感觉。

相关推荐
程序员-King.2 小时前
day158—回溯—全排列(LeetCode-46)
算法·leetcode·深度优先·回溯·递归
月挽清风2 小时前
代码随想录第七天:
数据结构·c++·算法
小O的算法实验室3 小时前
2026年AEI SCI1区TOP,基于改进 IRRT*-D* 算法的森林火灾救援场景下直升机轨迹规划,深度解析+性能实测
算法·论文复现·智能算法·智能算法改进
小郭团队3 小时前
2_1_七段式SVPWM (经典算法)算法理论与 MATLAB 实现详解
嵌入式硬件·算法·硬件架构·arm·dsp开发
充值修改昵称3 小时前
数据结构基础:从二叉树到多叉树数据结构进阶
数据结构·python·算法
Deepoch4 小时前
Deepoc数学大模型:发动机行业的算法引擎
人工智能·算法·机器人·发动机·deepoc·发动机行业
浅念-4 小时前
C语言小知识——指针(3)
c语言·开发语言·c++·经验分享·笔记·学习·算法
Hcoco_me4 小时前
大模型面试题84:是否了解 OpenAI 提出的Clip,它和SigLip有什么区别?为什么SigLip效果更好?
人工智能·算法·机器学习·chatgpt·机器人
BHXDML5 小时前
第九章:EM 算法
人工智能·算法·机器学习
却道天凉_好个秋6 小时前
目标检测算法与原理(三):PyTorch实现迁移学习
pytorch·算法·目标检测