Python几种常用数据结构（重制版）

一、列表 List

• 定义：有序可重复的数据集合。
• 示例 ：my_list = ['element1', 'element2', 'element3']
• 增加元素方法 ：
  • append()：在列表末尾增加单个元素（列表特有方法），例如 my_list.append('element')。
  • extend()：在列表末尾一次增加多个元素（列表特有方法），如 my_list.extend(['element4', 'element5'])。
  • insert()：指定下标索引增加元素，像 my_list.insert(1, 'element')。
• 删除元素方法 ：
  • remove()：移除指定元素，若元素不存在会报错，如 my_list.remove('element')；可通过 try-except 结构处理元素不存在的情况。
  • 通过切片指定索引删除，例如 my_list[1:3] = []。
  • pop()：删除指定下标索引的元素（空索引即末位删除），并返回被删元素，如 popped_element = my_list.pop(1)。
  • del：删除指定下标索引的元素（空索引即末位删除），像 del my_list[1]。
• 修改元素方法 ：通过指定索引修改元素，如 my_list[0] = 'modified_element'。

二、集合 {Set}

• 定义：无序且元素唯一的数据集合。
• 示例 ：my_set = {'element1', 'element2', 'element3'}
• 增加元素方法 ：
  • add()：增加单个元素（集合特有方法），例如 my_set.add('element')。
  • update()：增加多个元素（集合和字典共用的方法），如 my_set.update(['element4', 'element5'])。
• 删除元素方法 ：
  • pop()：随机删除元素。
  • discard()：删除指定元素，不存在也不报错（集合特有方法），比如 my_set.discard('element')；若使用 remove() 移除指定元素，元素不存在会报错，可通过 try-except 结构处理。
• 修改元素：集合中元素具有唯一性，通常通过先删除旧元素再添加新元素来实现类似修改的操作。

三、字典 {Dictionary}

• 定义：以键值对形式存储数据，键是唯一的。
• 示例 ：my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
• 增加元素方法 ：
  • 直接通过指定新键并赋值来增加单对键值，例如 my_dict['key3'] = 'value3'。
  • update()：增加多对键值（集合和字典共用的方法），如 my_dict.update({'key4': 'value4', 'key5': 'value5'})。
• 删除元素方法 ：
  • del：删除指定键值，不返回被删键值，像 del my_dict['key3']。
  • pop()：删除指定键值，返回被删键值，例如 value = my_dict.pop('key2')。
• 修改元素方法 ：通过指定键来修改对应的值，如 my_dict['key1'] = 'modified_value1'。

四、元组（Tuple）

• 定义：有序且不可变的数据集合，适合存储不需要修改的数据。
• 示例 ：my_tuple = ('element1', 'element2', 'element3')
• 修改元素方式 ：元组本身不可直接修改，若需修改，可创建一个新的元组，比如 new_tuple = my_tuple[:1] + ('modified_element',) + my_tuple[2:]；也可以先转换为列表进行修改后再转换回元组，像 my_list_from_tuple = list(my_tuple)。

延展：格式转化

当列表有重复元素，可利用集合唯一性去重

my_list = ['element1', 'element2', 'element2', 'element3']  # 这里有重复元素的列表示例
# 先将列表转换为集合，利用集合元素唯一性的特点去重
unique_set = set(my_list)
# 再将去重后的集合转换回列表
new_list = list(unique_set)
print(new_list)