python学习笔记14 python中的库，常见的内置库（random、hashlib、json、时间、os）

接着上一篇python学习记录的内容，今天我们来看库

内置库：time、random、os、json...

第三方库：requests,pandas,numpy...

自定义库：xxx.py

导入的方式

import 直接将一个库导入进来

python 复制代码

import base.day04.login_demo as t # 导入login_demo模块并起了一个别名叫做t

from xxx import xxx 从一个库中导入具体的工具

python 复制代码

from lxml import etree
from base.day04.login_demo import register # 从模块login_demo中导入某一个函数
from base.day04.login_demo import register,login # 一次从模块中导入多个
from base.day04.login_demo import * # 导入模块中所有的内容
from base.day04.login_demo import login as t1 # 导入模块中的函数并重新命名

特别注意：自己定义的库名不要和内置或第三方的库名重名！！！

常见的内置库

random库

理论上，python中，任意一个地方都可以进行导入。但是规范上，我们开发潜规则上，将导入的部分放在python文件最开始的位置编写

randint()随机生成一个范围内的整数
uniform()随机生成一个范围内的小数
choice()随机抽取列表中的一个元素

python 复制代码

import random
print(random.randint(1000,2000))    #1670
print(round(random.uniform(0,1),2)) #0.19
list=['啦啦啦','噜噜噜','嘎嘎嘎']
res=random.choice(list)
print(res)  #啦啦啦
print(list)  #['啦啦啦', '噜噜噜', '嘎嘎嘎']

sample()随机抽取列表中若干个元素

python 复制代码

import random
list=['啦啦啦','噜噜噜','嘎嘎嘎']
n = random.sample(list,2)
print(n, type(n))#['嘎嘎嘎', '啦啦啦'] <class 'list'>

shuffle()随机打乱列表中的元素

python 复制代码

list=['啦啦啦','噜噜噜','嘎嘎嘎']
random.shuffle(list)
print(f"list1:{list}") #list1:['嘎嘎嘎', '噜噜噜', '啦啦啦']

hashlib库

该模块主要是数据加密的作用

常见的加密方式：sha256()【可逆】 md5()【不可逆】

python 复制代码

import hashlib
info ='123456'
# 创建hashlib中的加密对象
md5_obj=hashlib.md5()
print(md5_obj,type(md5_obj))
# 设置编码
md5_obj.update(info.encode('utf-8'))
print(md5_obj,type(md5_obj))
# 调用函数，开始加密
mi_wen=md5_obj.hexdigest()
print(mi_wen)

一般情况下，在企业中，若想要对一个明文进行MD5加密的话，一般都不是直接进行加密，而是先对名进行加盐操作，之后才会进行md5加密。

python 复制代码

import hashlib
info = '123456'
# 创建hashlib中的加密对象
md5_obj = hashlib.md5('yiyi'.encode('UTF-8')) # 加盐操作
# 设置编码
md5_obj.update(info.encode('UTF-8'))
# 调用函数，开始加密
mi_wen = md5_obj.hexdigest()
print(f"明文：{info},通过md5加密后得到密文：{mi_wen}") #0ead149c250ec554aff85fa083312a83

json库

本质上是一个特殊格式的字符串，但是相比较于字符串而言，json是可以通过键获取值的。判断一个字符串是否符合json的格式：

看字符串是否是由双引号括起来，若不是，那么该字符串转不了json格式数据若值是由小括号括起来的多个元素，也是不能够转

json格式数据的。

序列化和反序列化

序列化：将代码中的数据转化成网络中传输的数据流。

【python中的字典数据 --> json格式的字符串】

python 复制代码

import json
dict1 = {
    'name': '王俊凯',
    'age': 18,
    'likes': ['唱歌','演戏','打游戏'],
    'pets': [
        {'name': '汪汪','age': 1},
        {'name': '旺旺','age': 2}]
}
s3 = json.dumps(dict1, ensure_ascii=False)
print(s3, type(s3))

反序列化：将网络中传输的数据流还原成代码中的数据格式【json格式的字符串 --> python中的字典数据】

python 复制代码

import json
s2 = '''
{"name": "王俊凯", 
 "age": 18, 
 "likes": ["唱歌", "演戏", "打游戏"], 
 "pets": [{"name": "汪汪", "age": 1}, 
          {"name": "旺旺", "age": 2}]} 
'''
print(s2, type(s2))
# print(s2['age'])
res1 = json.loads(s2)
print(res1, type(res1))
print(res1['likes'])

时间库

python 复制代码

import time
res1 = time.time() # 得到的是一个时间戳格式的数据
print(res1, type(time)) #13662.5493166 <class 'module'>

时间戳存储时占用的字节相比较于格式化后的字符串而言，是少很多的。

datetime -> str 日期格式化

python 复制代码

s1=datetime.datetime.now()
res1 = s1.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')
print(res1)	#2024-12-0420:01:02

时间戳 -> datetime

python 复制代码

tp = time.time() # 当前的时间戳
print(tp)	#1733313662.5493166
res2 = datetime.datetime.fromtimestamp(tp)
print(res2, type(res2))
#2024-12-04 20:01:02.549317 <class 'datetime.datetime'>

datetime -> str

python 复制代码

res3=datetime.datetime.strftime(res2,'%Y/%m/%d%H:%M:%S')
print(res3, type(res3))
#2024/12/0420:01:02 <class 'str'>

字符串 -> datetime

python 复制代码

s2 = '2024/12/04 20:01:02'
d2=datetime.datetime.strptime(s2,'%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print(d2, type(d2))
#2024-12-04 20:01:02 <class 'datetime.datetime'>

datetime-> 时间戳

python 复制代码

tp2 = d2.timestamp()
print(int(tp2)) #1733313662

datetime -> str

python 复制代码

res1 =datetime.datetime.strftime(s1,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(res1)	#2024-12-04 20:36:23

时间戳 -> datetime

python 复制代码

tp = time.time() # 当前的时间戳
print(tp)#1733315783.2088883

datetime -> str

python 复制代码

res3=datetime.datetime.strftime(res2,'%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print(res3, type(res3))
#2024/12/04 20:36:23 <class 'str'>

字符串 -> datetime

python 复制代码

s2 = '2024/11/29 11:02:28'
d2=datetime.datetime.strptime(s2,'%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print(d2, type(d2))
#2024-11-29 11:02:28 <class 'datetime.datetime'>

datetime-> 时间戳

python 复制代码

tp2 = d2.timestamp()
print(int(tp2))	#1732849348

os库

使用os模块中的功能操作文件或者文件夹

判断目标是否存在

python 复制代码

import os
x=os.path.exists('E:\\projects\\PycharmProjects\\bigdata33\\base\\day07\\data\\user_info')
y=os.path.exists('D:\\pycharmprojects\\base\day06\\__init__.py')
print(x)# False
print(y)# True

路径拼接

获取当前文件所在的路径

python 复制代码

ml1=os.path.abspath(__file__) # __file__代表的是当前的文件
print(ml1, type(ml1))

获取某一个文件所处的父级目录路径
python 复制代码
```
ml2 = os.path.dirname(ml1)
print(ml2,type(ml2))
```

判断一个路径是否是文件

python 复制代码

ml1=os.path.abspath(__file__) 
print(os.path.isfile(ml1))

判断一个路径是否是文件夹

python 复制代码

ml1=os.path.abspath(__file__)
ml2 = os.path.dirname(ml1)
print(os.path.isdir(ml2))

创建一个文件夹

特别注意：

若要创建一个文件夹，使用os模块中的mkdir函数

若要创建一个文件，使用open函数以写的方式打开
python 复制代码
```
lj1=os.path.join('data','aaa')
os.mkdir(lj1)
```
删除路径
- 若目标路径是一个文件
  python 复制代码
```
lj1 = os.path.join('data','bbb')
os.remove(lj1)
```
- 若目标文件是一个文件夹
  python 复制代码
```
lj1 = os.path.join('data','aaa')
os.rmdir(lj1)
```