深度学习论文复现【Ubuntu22.04】

论文介绍

论文题目：ShapeFormer: Shapelet Transformer for Multivariate Time Series Classification

论文PDF：https://arxiv.org/pdf/2405.14608

论文代码：https://github.com/xuanmay2701/shapeformer

论文内容：多元时间序列分类

环境配置准备工作

前几天使用Windows复现论文，遇到了一些困难，并且也记录了过程，可以参看：Windows复现论文，但是没成功。接下来使用Linux来复现一下。

1. 安装驱动
   参考链接：显卡驱动安装
2. 安装Anaconda和Pycharm
   参考链接：安装anaconda和pycharm
3. 安装Anaconda+Pycharm
   参考链接：安装cuda+cudnn

根据论文创建虚拟环境

1. 创建虚拟环境

   每一个项目用到的包可能版本都不同，anaconda为我们提供了虚拟环境的功能。使用以下命令创建虚拟环境：

   conda create -n ShapeFormer python=3.8 -y

2. 激活虚拟环境

   conda activate ShapeFormer

3. 安装requirements.txt 中的包：

   pip install -r requirements.txt

   

   说需要pip版本小于24.1，查看pip版本：(24.2)
   

   降低pip版本：

   python -m pip install pip==24.0

   重新安装requirements.txt 中的包：

   pip install -r requirements.txt

   直接成功（Windows折腾了好久都没成功）：

Pycharm运行代码

1. 用Pycharm打开项目代码：
   

2. 配置虚拟环境解释器
   
   

3. 运行main.py文件

   因为都有默认参数，所以先不管性能好坏，运行起来最重要：
   

4. 解决报错

   发现是sktime包的问题，之前在Windows上也是这个包事多（没有Windows版本的，需要自己编译源代码）。

   先查看sktime版本和论文提供代码的是否一致：

   conda list

   安装的0.4.3是和论文的一样：
   

   大概率就是sktime版本更新后，这个函数没了（可能函数名换了，或者路径换了），发现论文代码上面有三个不同路径导入这个函数，我试了下第一个可以导入这个函数：
   

5. 再次运行main.py
   

   没有这个包，安装一下（requirements.txt居然没提供）,在这个虚拟环境下安装：

   pip install seaborn

6. 结果展示
   

总结

这篇论文代码基本可以运行，我更改参数后也有一点问题，这就需要阅读代码了，后面我会出一期代码阅读的文章。

还有就是尽量使用Linux来复现论文，Windows太麻烦了。