三数之和 Leecode 2024/12/02

思路:1. 找到所有不重复下标的整数组合。2. 在所有组合中找到和为0的组。

暴力解法超时!!!

复制代码
public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
    int num_len = nums.length;
    HashSet<List<Integer>> rs = new HashSet<>();
    for (int i = 0; i < num_len-2; i++){
        for (int j = i+1; j < num_len-1; j++){
            for (int k = j+1; k < num_len; k++){
                if (nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0){
                    // 将 HashSet 转换为 List
                    List<Integer> list = new ArrayList<>();
                    list.add(nums[i]);
                    list.add(nums[j]);
                    list.add(nums[k]);
                    list.sort(null);
                    rs.add(list);
                }
            }
        }
    }
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(rs);
    return result;
}

排序 + 双指针

先将 nums 排序,时间复杂度为 O(NlogN)。

固定 3 个指针中最左(最小)元素的指针 k,双指针 i,j 分设在数组索引 (k,len(nums)) 两端。

双指针 i , j 交替向中间移动,记录对于每个固定指针 k 的所有满足 nums[k] + nums[i] + nums[j] == 0 的 i,j 组合:

当 nums[k] > 0 时直接break跳出:因为 nums[j] >= nums[i] >= nums[k] > 0,即 3 个元素都大于 0 ,在此固定指针 k 之后不可能再找到结果了。

当 k > 0且nums[k] == nums[k - 1]时即跳过此元素nums[k]:因为已经将 nums[k - 1] 的所有组合加入到结果中,本次双指针搜索只会得到重复组合。

i,j 分设在数组索引 (k,len(nums)) 两端,当i < j时循环计算s = nums[k] + nums[i] + nums[j],并按照以下规则执行双指针移动:

当s < 0时,i += 1并跳过所有重复的nums[i];

当s > 0时,j -= 1并跳过所有重复的nums[j];

当s == 0时,记录组合[k, i, j]至res,执行i += 1和j -= 1并跳过所有重复的nums[i]和nums[j],防止记录到重复组合。

复制代码
public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
    // 1. 排序
    Arrays.sort(nums);
    int num_len = nums.length;

    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    // 2. 双指针遍历

    for (int i = 0; i < num_len - 2; i++) {
        int j = i+1, k = num_len - 1;
        if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; // 本次双指针搜索只会得到重复组合
        if (nums[i] > 0) continue; //在此固定指针 i 之后不可能再找到结果了
        while(j < k){
            int s = nums[i] + nums[j] + nums[k];
            if (s == 0) {
                List<Integer> temp = new ArrayList<>();
                temp.add(nums[i]);
                temp.add(nums[j]);
                temp.add(nums[k]);
                result.add(temp);
                // 跳过重复的元素
                while (j < k && nums[j] == nums[j + 1]) j++;
                while (j < k && nums[k] == nums[k - 1]) k--;
                k--;
                j++;
            } else if (s > 0) {
                k--;
            } else {
                j++;
            }
        }
    }
    return result;
}
相关推荐
全糖可乐气泡水5 小时前
Codex适配国产信创环境安装部署与技术适配全解析
开发语言·git·python·算法·百度
h_a_o777oah5 小时前
状态机+划分型 DP :深度解析K-划分问题下 DP 状态的转移逻辑(洛谷P2679 P2331 附C++代码)
c++·算法·动态规划·acm·状态机dp·划分型dp·滚动数组优化
05候补工程师5 小时前
从算法理想向工程现实的跨越:SLAM 核心架构、思维误区与 Nav2 实战避坑指南
人工智能·算法·安全·架构·机器人
手写码匠7 小时前
Android 17 适配实战指南:新特性解读、隐私变更与迁移全攻略
人工智能·深度学习·算法·aigc
珊瑚里的鱼7 小时前
leetcode42雨水
算法·leetcode
水木流年追梦7 小时前
大模型入门-大模型的推理策略
开发语言·python·算法·正则表达式·prompt
生成论实验室7 小时前
用事件关系网络重新理解AI(三):激活函数、微调与元学习
人工智能·学习·算法·语言模型·可信计算技术
Narv工程师7 小时前
嵌入式机器人控制器算力评估:从DMIPS到WCET的完整指南
人工智能·算法·机器学习
蒟蒻的贤7 小时前
实训1227
算法
liulilittle8 小时前
TCP UCP:基于卡尔曼滤波的BBR增强型拥塞控制算法
linux·网络·c++·tcp/ip·算法·c·通讯