Opencv+ROS实现特定物品识别

演示

一、工具

ROS+opencv

ubuntu18.04

二、原理

基于opencv的颜色识别,捕捉特定物品的hsv值来进行轮廓框取,最后包装与ROS框架中。

  • 颜色识别
  • 鼠标事件响应
  • 保存hsv

按照我上一个博客完成了颜色识别,然后通过鼠标捕捉目标像素点的hsv值进行识别,最后将hsv保存再output.txt中

cpp 复制代码
ofstream file("output.txt");
        if (file.is_open()) {
            file << "H: "<<H<<" S: " << S<< "  V: "<<V<< endl;
            ROS_INFO("成功保存参数");
            file.close();
        } else {
            ROS_ERROR("Failed to open file");
        }

三、安装

bash 复制代码
cd ~/catkin_ws/src
git clone https://github.com/jiezz12/color_detect.git
cd ..
catkin_make

编译完成后进入launch文件夹修改一些参数

XML 复制代码
<?xml version="1.0"?>
<launch>
  <node pkg="color_detect" name="opencv_camera" type="color_detect" output="screen"/>
            <param name="image_view" type="bool" value="true"/>
            <param name="video_device" type="int" value="0"/>
            <param name="width" type="int" value="640"/>
            <param name="height" type="int" value="480"/>
            <param name="H" type="int" value="100"/>
            <param name="S" type="int" value="100"/>
            <param name="V" type="int" value="100"/>

</launch>
  • 图像可视化
  • 相机接口
  • 图像分辨率
  • 识别物品的hsv值

用法

cpp 复制代码
roslaunch color_detect color_detec.launch

会打开video窗口

通过点击窗口会保存新的hsv值

默认保存在/.ros/中,可以更改

话题查看

XML 复制代码
rostopic echo /opencv_camera/color_detect

发布方式为如果图像中没有识别物则会重复发布上次的坐标。

https://github.com/jiezz12/color_detect.githttps://github.com/jiezz12/color_detect.git

相关推荐
咖啡星人k13 小时前
2026 文生视频:让 AI 把文字变成电影,MonkeyCode 免费上手
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·自然语言处理
ZGIAI13 小时前
ZGI 父子分块:连接检索片段与完整上下文
人工智能·架构
ZGIAI13 小时前
ZGI 文件解析:知识入库前的质量门
人工智能·架构
算AI13 小时前
基于LLM的无人机仿真测试:新方法竞赛夺佳绩
人工智能·深度学习·算法·机器学习·ai
小白说大模型13 小时前
AI驱动的个性化学习路径:知识图谱与知识点关联的存储与推理
大数据·人工智能·学习·mysql·机器学习·prompt·知识图谱
王大大的刀13 小时前
Spring AI 重试引起的 LLM 重复调用
java·人工智能
howdoyoudo20260613 小时前
AI审计手记 #01(数据补全版):107小时、17,600次操作——OpenAI越狱案完整攻击链量化分析
大数据·人工智能·安全·ai·语言模型
hrrrrxeeeee13 小时前
不同基础怎么报考 CAIE 认证|Level I 与 Level II 报考指南
大数据·人工智能·产品经理
Tangyuewei13 小时前
388 个 PR:AI 自主运维实测
运维·人工智能
OpenMiniServer14 小时前
复利普化型社会——从关系协同走向产业协同
人工智能