Opencv+ROS实现特定物品识别

演示

一、工具

ROS+opencv

ubuntu18.04

二、原理

基于opencv的颜色识别,捕捉特定物品的hsv值来进行轮廓框取,最后包装与ROS框架中。

  • 颜色识别
  • 鼠标事件响应
  • 保存hsv

按照我上一个博客完成了颜色识别,然后通过鼠标捕捉目标像素点的hsv值进行识别,最后将hsv保存再output.txt中

cpp 复制代码
ofstream file("output.txt");
        if (file.is_open()) {
            file << "H: "<<H<<" S: " << S<< "  V: "<<V<< endl;
            ROS_INFO("成功保存参数");
            file.close();
        } else {
            ROS_ERROR("Failed to open file");
        }

三、安装

bash 复制代码
cd ~/catkin_ws/src
git clone https://github.com/jiezz12/color_detect.git
cd ..
catkin_make

编译完成后进入launch文件夹修改一些参数

XML 复制代码
<?xml version="1.0"?>
<launch>
  <node pkg="color_detect" name="opencv_camera" type="color_detect" output="screen"/>
            <param name="image_view" type="bool" value="true"/>
            <param name="video_device" type="int" value="0"/>
            <param name="width" type="int" value="640"/>
            <param name="height" type="int" value="480"/>
            <param name="H" type="int" value="100"/>
            <param name="S" type="int" value="100"/>
            <param name="V" type="int" value="100"/>

</launch>
  • 图像可视化
  • 相机接口
  • 图像分辨率
  • 识别物品的hsv值

用法

cpp 复制代码
roslaunch color_detect color_detec.launch

会打开video窗口

通过点击窗口会保存新的hsv值

默认保存在/.ros/中,可以更改

话题查看

XML 复制代码
rostopic echo /opencv_camera/color_detect

发布方式为如果图像中没有识别物则会重复发布上次的坐标。

https://github.com/jiezz12/color_detect.githttps://github.com/jiezz12/color_detect.git

相关推荐
枫叶丹44 小时前
从一次推理请求出发:模型、显存、网络与服务系统如何共同决定性能
网络·人工智能·chatgpt·开源·agent·codex
YangYang9YangYan4 小时前
2027 秋招|应用统计学专业投递快消市场部,岗位 JD 拆解与统计能力落地
人工智能·数据分析
lie..4 小时前
30天从零开始学AI应用开发(Day 17):ChromaDB 上手:给本地文档建一个“外挂大脑”
数据库·人工智能·oracle
deepdata_cn4 小时前
Seedance 2.5如何敲开工厂车间的门
人工智能
一水鉴天4 小时前
差-余-残三词体系:术语定稿与设计方案 20261004(豆包)
人工智能
杭州领祺科技4 小时前
27 号令横向隔离落地清单:储能边缘计算网关 ≠ 电力专用网闸,算电协同中心安全分区/纵向加密/SPDnet 怎么配
人工智能·安全·网络安全·边缘计算·储能·电力·电力监控
狂奔蜗牛(bradley)5 小时前
把 EtherCAT 初始化从 FPGA 搬到 ARM:命令通道的接口设计与11个坑
arm开发·人工智能·fpga开发·架构
龍德明宇5 小时前
无摩擦的智能与有重力的主体-龍德明宇
人工智能·深度学习·ai哲学·负主体性·ai存在论
W***25925 小时前
2026深度解读:Work Agent长程任务的执行机制与落地形态
人工智能
正经教主5 小时前
【FDE系列】阶段3:Day 73:RAGAS 评测 — 用数据证明改动有效
人工智能·rag·fde